Hash Table（哈希表

原文：陈皓， /article/2551818.html

最近我在做一个项目，其中要用到一个数据结构——Hash Table（哈希表），以前只有理论知识，现在实却发现很不简单，所以写下来和大家共分享。

我们知道，哈希表是一个固定大小的数组，数组的每个元素是一个链表（单向或双向）的头指针。如果Key一样，则在一起，如果Key不一样，则不在一起。哈希表的查询是飞快的。因为它不需要从头搜索，它利用Key的“哈希算法”直接定位，查找非常快，各种数据库中的数据结构基本都是它。但带来的问题是，哈希表的尺寸、哈希算法。

哈希表的数组是定长的，如果太大，则浪费，如果太小，体现不出效率。合适的数组大小是哈希表的性能的关键。哈希表的尺寸最好是一个质数，最小的质数尺寸是17。

当然，根据不同的数据量，会有不同的哈希表的大小。对于数据量很时多时少的应用，最好的设计是使用动态可变尺寸的哈希表，那么如果你发现哈希表尺寸太小了，比如其中的元素是哈希表尺寸的2倍时，我们就需要扩大哈希表尺寸，一般是扩大一倍。下面的数库是哈希表变化尺寸时尺寸大小的一个列表。

static int prime_array[] = {

17, /* 0 */

37, /* 1 */

79, /* 2 */

163, /* 3 */

331, /* 4 */

673, /* 5 */

1361, /* 6 */

2729, /* 7 */

5471, /* 8 */

10949, /* 9 */

21911, /* 10 */

43853, /* 11 */

87719, /* 12 */

175447, /* 13 */

350899, /* 14 */

701819, /* 15 */

1403641, /* 16 */

2807303, /* 17 */

5614657, /* 18 */

11229331, /* 19 */

22458671, /* 20 */

44917381, /* 21 */

89834777, /* 22 */

179669557, /* 23 */

359339171, /* 24 */

718678369, /* 25 */

1437356741, /* 26 */

2147483647 /* 27 (largest signed int prime) */

};

#define PRIME_ARRAY_SIZE (28)

要使用哈希表，就一定要用一个哈希算法，来确定KEY值，这似乎是个很难的事，下面是一个哈希算法：

typedef struct _hTab{

hLinks* link; /* 一个链表 */

int num; /* 成员个数 */

int size; /* 表的尺寸 */

} hTab;

static unsigned int

getHashIndex(hTab *tabPtr, const char *key)

{

unsigned int ha = 0;

while (*key)

ha = (ha * 128 + *key++) % tabPtr->size;

return ha;

}

（其中key是一个字符串，hTab就是一个哈希表结构, tabPtr->size是哈希表数组的大小）

这个算法被实施证明是比较不错的，能够达到分散数据的效果，如果你有更好的算法，欢迎和我交流。（litmouse@km169.net）

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