网站缓存数据实时更新的实现

一个网站的实现不可避免的需要处理大量的内存数据，这大多都出于网站性能的考虑和解决I/O瓶颈问题，如JavaEye网站的首页排名数据和博客频 道的排名等数据，都进行了缓存处理，而且并非是实时的，特别是首页的排名数据几乎是一天才会更新一次的，同样，QQ等门户网站也存在大量静态化内存数据， 所以一个网站缓存的处理是至关重要的，并且好的架构需要做到代码无侵入性，也就是说内存的更新，日志的记录等操作都应该是“切面”处理，在我后来的网站开 发中，我一般都会定义一个缓存类，如下：

Java代码

public　static　LinkedList<Login>　regRecentUser=new　LinkedList();　//最近注册人员
　public　static　LinkedList<Login>　regLoginedUser=new　LinkedList();//最近登录人员
　public　static　List<Topic>　hotTopic=new　ArrayList();//最热发表话题

并且会自己实现对象的排序接口，如最热门的话题，可能是按话题对象的某几个属性的权重分配来实现的，类似代码如下：

Java代码

public　class　TopicCompare　implements　Comparator{
　　　　//热门的话题与顶的数目和评论的数目有关，权重分配比例为4：6　
　public　int　compare(Object　arg0,　Object　arg1)　{
　if((arg0　instanceof　Topic)　&&　(arg1　instanceof　Topic)){
　　double　y=((Topic)arg0).getAgreeit()*0.4　+　((Topic)arg0).getCmtnum()*0.6;
　　double　h=((Topic)arg1).getAgreeit()*0.4　+　((Topic)arg1).getCmtnum()*0.6;
　　if(y==h)　return　0;
　　else　if(y>h)　return　1;
　　else　return　-1;
　}
　return　0;
　}

}

缓存的切面更新一般我喜欢使用Spring AOP，简单而实用，一般需求都能满足，Aspect语法比较复杂，没时间看，呵呵

Java代码

import　java.lang.reflect.Method;

import　org.springframework.aop.AfterReturningAdvice;

import　com.common.cache.WebCacheUtils;
import　com.cxlh.dao.hibernate.Login;

public　class　LoginAdvice　implements　AfterReturningAdvice　{
　public　void　afterReturning(Object　returnValue,　Method　method,　Object[]　args,
　　Object　target)　throws　Throwable　{
　if(method.getName().equalsIgnoreCase("checkUserLogin")　&&　!returnValue.toString().equalsIgnoreCase("null")){
　　//最近登录用户缓存更新
　　System.out.println("=======update　login　cache");
　　WebCacheUtils.addRegLoginedUser((Login)returnValue);
　}else　if(method.getName().equalsIgnoreCase("addUser")){
　　//更新最新注册用户缓存
　　System.out.println("=======update　add　user　cache");
　　WebCacheUtils.addRegRecentUser((Login)args[0]);
　}
　}
}

这样，最近登录和最新注册用户的缓存数据都会按自定义排序规则进行实时的缓存更新了，不知道这样的实时缓存处理对于大并发量的网站是否能满足要求，没有进行过性能测试！慎用！！！