过河 贪心dp
2011-11-04 23:24
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背景 Background | ||
在一个大晴天,space7与同学们一共N人出游,他们走到一条河的东岸边,想要过河到西岸。而东岸边有一条小船。 船太小了,一次只能乘坐两人,每个人都有一个渡河时间T,船划到对岸的时间等于船上渡河时间较长的人所用的时间。 | ||
描述 Description | ||
现在已知N个人的渡河时间T,space7想要你告诉他,他们最少要花费多少时间,才能使所有人都过河。 注意,只有船在东岸(西岸)时东岸(西岸)的人才能坐上船划到对岸。 对于40%的数据满足N≤8 对于100%的数据满足N≤100000 | ||
输入格式 Input Format | ||
输入文件第一行为人数N,以下有N行,每行一个数。 第i+1行的数为第i个人的渡河时间。 | ||
输出格式 Output Format | ||
输出文件仅包含一个数,表示所有人都渡过河的最少渡河时间。 | ||
样例输入 Sample Input [复制数据] | ||
4 6 7 10 15 【样例解释】 初始:东岸(1,2,3,4),西岸() 第一次:东岸(3,4),西岸(1,2),时间7 第二次:东岸(1,3,4),西岸(2),时间6 第三次:东岸(1),西岸(2,3,4),时间15 第四次:东岸(1,2),西岸(3,4),时间7 第五次:东岸(),西岸(1,2,3,4),时间7 所以总时间为7+6+15+7+7=42,没有比这个更优的方案 | ||
样例输出 Sample Output [复制数据] | ||
42 | ||
来源 Source | ||
By:space7 | ||
这道题初看之下不好DP,但是容易想到贪心策略,每次让最快的人将每个人送过河 ,但这样会有反例(样例就是)。幸运的是,反例也只是一种情形,即最快的人回来,最慢的两人一起过去,第二快的回来,再一起回去。这样可能节省时间。
可以证明,不存在第三种策略比这两个策略更优。
因为策略已经固定,对于第i个人,这两个策略最多只与第i-1人有关系,所以我们按时间大小考虑每个人,Fi表示前i个人到对岸所花最小时间。
根据两种策略,不难得出状态转移方程为:
F1=T1;F2=T2
F1=min{Fi-1+T1+Ti;Fi-2+T1+Ti+T2*2}
其中Ti表示第i人的渡河时间,这样我们就成功使用贪心来作为DP方程的转移来解决了这道题。
总时间复杂度O(N*logn+n)
var a,f:array[0..100000] of longint; n,m,i,j,k,sum:longint; procedure qsort(l,r:longint); var i,j,k,x:longint; begin i:=l; j:=r; x:=a[(l+r) div 2]; repeat while a[i]<x do inc(i); while a[j]>x do dec(j); if i<=j then begin k:=a[i]; a[i]:=a[j]; a[j]:=k; inc(i); dec(j); end; until i>j; if i<r then qsort(i,r); if l<j then qsort(l,j); end; function min(x,y:longint):longint; begin if x<y then exit(x); exit(y); end; begin readln(n); for i:=1 to n do readln(a[i]); qsort(1,n); f[1]:=a[1]; f[2]:=a[2]; for i:=3 to n do f[i]:=min(f[i-1]+a[1]+a[i],f[i-2]+a[1]+a[i]+2*a[2]); writeln(f ); end.
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