MySQL关联查询优化实例

项目中发现有一个查询响应非常慢，花时间分析以及优化，特地记录。

（1）背景

项目采用MySQL数据库，操作使用Ibatis；

（2）查询说明

这个查询是每次查询一定数目的用户信息，查询中涉及到多表关联，具体查询SQL如下

<select id="select"  parameterClass="UserCompany" resultClass="UserCompany">
SELECT S.NAME as name,
S.IMAGE as image,
S.ID as id,
C.NAME as companyName,
C.ID as companyId,
A.FILE_NAME AS resourceFileName,
A.FILE_PATH AS resourceFilePath,
A.FILE_ID AS resourceFileId,
COUNT(R.CONTACT) AS updResourceSize
from sys_user_info S
LEFT JOIN ATTACH_FILE_INFO A ON S.ID = A.USER_ID
LEFT JOIN
(SELECT RESOURCE_ID,CONTACT FROM company_resource_info
WHERE UPDTIME >= #UPDResourceTime:TIMESTAMP# ) R
ON  S.ID = R.CONTACT,
company_info C
WHERE S.COMPANY_ID = C.ID
GROUP BY S.ID
LIMIT 15
</select>

注意其中用到了子查询，涉及到临时表

（3）分析过程

使用MySQL自带的profiler分析结果如下图



观察可得，99%的时间花在了拷贝数据到临时表上，也就是与其中的子查询有关系。

想来奇怪，如果只是LIMIT 15条数据，临时数据不应该花费这么多时间；个人觉得问题应该出在LIMIT对于里面的子查询无效，也就是里面的子查询会涉及到全部数据，从而导致临时表消耗很大的时间，这样就不难理解了。

（4）优化

想清楚了上面的原因，解决的思路也就比较清楚了，只要让里面涉及的子查询只查LIMIT对应的数据就可以了。

重新实行的方式如下：

<resultMap class="cn.com.steel.wuyou.model.UserCompany" id="UserCompanyMap">
<result property="name" column="name" />
<result property="image" column="image" />
<result property="id" column="id" />
<result property="companyName" column="companyName" />
<result property="companyId" column="companyId" />
<result property="resourceFileName" column="resourceFileName" />
<result property="resourceFilePath" column="resourceFilePath" />
<result property="resourceFileId" column="resourceFileId" />
<result property="UPDResourceTime" column="UPDResourceTime" />
<result property="updResourceSize" column="{CONTACT=id,udpResourceTime=UPDResourceTime}"
select="steel_userCompany.selectUpdResourceSize" />
</resultMap>

<select id="selectUpdResourceSize" parameterClass="java.util.HashMap"
resultClass="int">
SELECT COUNT(1) FROM company_resource_info
WHERE CONTACT = #CONTACT#
and UPDTIME >= #UPDResourceTime:TIMESTAMP#
</select>

<select id="select" parameterClass="UserCompany" resultMap="UserCompanyMap">
SELECT S.NAME as name,
S.IMAGE as image,
S.ID as id,
C.NAME as companyName,
C.ID as companyId,
A.FILE_NAME AS resourceFileName,
A.FILE_PATH AS resourceFilePath,
A.FILE_ID AS resourceFileId,
#UPDResourceTime:TIMESTAMP# as UPDResourceTime
from sys_user_info S
LEFT JOIN ATTACH_FILE_INFO A ON S.ID = A.USER_ID
LEFT JOIN company_info C ON S.COMPANY_ID = C.ID
LIMIT 15
</select>

主要的做法就是，每次先查出LIMIT 15条不含子查询结果的数据，定义一个resultMap映射结果集，针对每一条记录再去分别调用一次查询从而得到最后想要的结果。