简单的MDX案例及说明(1)
2011-11-01 15:04
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在关系数据库中使用SQL语言来查询、管理和操作数据库中的数据。在SQL Server中使用MDX语句来进行多维数据库的操作和管理,MDX不但可以用在SSAS中进行多维数据库的查询管理,也可使用在SSIS和SSRS中分别辅助处理ETL过程和报表开发过程。因为MDX语句没有标准化,不同的BI解决方案提供使用不同的多维数据查询技术,所以SQL Server中的MDX语言只能在SQL Server中使用,如果要进行其它数据库如ORACLE,Hyperion的查询,就要了解与其相对应的MDX,可能在语法或一些用法上不同于SQL Server中的MDX。本文针对的是SQL Server中的MDX。
本文以一个简单的MDX查询开始,分别解析这个查询的各个部分,以此来学习MDX语法。但是在这之前首先要介绍使用的案例多维数据集。
一.案例所使用的多维数据集
维度:
![](http://pic.diybl.com/pic/20100923/546995/7d0ce452-d130-42e7-a06a-2dfb94323210.jpg)
图一:维度信息
度量值:
![](http://pic.diybl.com/pic/20100923/546995/9aeeda25-bde1-447f-8820-ff2e0b4407cc.jpg)
图二:度量信息
其中Max Units Ordered和Total Units Ordered两个度量是导出度量,即通过命名计算得到的度量。
维度结构:
![](http://pic.diybl.com/pic/20100923/546995/4e6eb50a-94a6-4b36-9586-f8973a0ec47b.jpg)
图三:Product维度结构
![](http://pic.diybl.com/pic/20100923/546995/735301fc-e72b-4e51-a6a8-2126b2b8c2f4.jpg)
图四:Store维度结构
![](http://pic.diybl.com/pic/20100923/546995/7f2b87b0-36c9-41eb-8094-81fa562cfe51.jpg)
图五:Time By Day维度结构,即时间维度
![](http://pic.diybl.com/pic/20100923/546995/a5a1dac3-3adc-4d56-a830-424628901ea1.jpg)
图六:多维数据集总体结构
本文以一个简单的MDX查询开始,分别解析这个查询的各个部分,以此来学习MDX语法。但是在这之前首先要介绍使用的案例多维数据集。
一.案例所使用的多维数据集
维度:
![](http://pic.diybl.com/pic/20100923/546995/7d0ce452-d130-42e7-a06a-2dfb94323210.jpg)
图一:维度信息
度量值:
![](http://pic.diybl.com/pic/20100923/546995/9aeeda25-bde1-447f-8820-ff2e0b4407cc.jpg)
图二:度量信息
其中Max Units Ordered和Total Units Ordered两个度量是导出度量,即通过命名计算得到的度量。
维度结构:
![](http://pic.diybl.com/pic/20100923/546995/4e6eb50a-94a6-4b36-9586-f8973a0ec47b.jpg)
图三:Product维度结构
![](http://pic.diybl.com/pic/20100923/546995/735301fc-e72b-4e51-a6a8-2126b2b8c2f4.jpg)
图四:Store维度结构
![](http://pic.diybl.com/pic/20100923/546995/7f2b87b0-36c9-41eb-8094-81fa562cfe51.jpg)
图五:Time By Day维度结构,即时间维度
![](http://pic.diybl.com/pic/20100923/546995/a5a1dac3-3adc-4d56-a830-424628901ea1.jpg)
图六:多维数据集总体结构
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