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冒泡、快速、归并排序课程设计

2011-10-26 20:36 169 查看

一、冒泡排序

1 、冒泡排序算法思想:假设有n个序列,在第一趟排序时一次比较两个数(如按递增序列),每次可得到最大数然后依次比较n-1趟。

2、冒泡排序算法分析:(第一趟排序)

初始值:12 23 9 2 59 655 215 33 72 30

一:12 23 9 2 59 655 215 33 72 30

二:12 9 23 2 59 655 215 33 72 30

三:12 9 2 23 59 655 215 33 72 30

四:12 9 2 23 59 655 215 33 72 30

五:12 9 2 23 59 655 215 33 72 30

六:12 9 2 23 59 215 655 33 72 30

七:12 9 2 23 59 215 33 655 72 30

八:12 9 2 23 59 215 33 72 655 30

九:12 9 2 23 59 215 33 72 30 655

3、冒泡排序算法:

typedef struct {

int key;

}element;

void swap(int *x,int *y)

{int temp=*x;

*x=*y;

*y=temp;

}

void bubble_sort(element a[ ],int n)

{

int i,j;

while(i>0)

for(j=0;j<n-1;j++)

if(a[j].key>a[j+1].key)

swap(a[j].key,a[j+1].key);

}

4.时间复杂度计算:O(n*n)

二、快速排序

1、快速排序算法思想:首先从待排序记录中选一个分割记录;接着调整所有待排序记录,将分割记录放置在一个位置,使分割记录左边所有所有的关键字不大于分割记录的关键字,使分割记录右边所有记录的关键字不小于分割记录的关键字;最后把分割记录左边的那些冀鲁豫分割记录右边的那些记录分别看作两个独立表,在对这两个表分别进行排序。

2、快速排序算法分析(第一趟排序):

初始值:50 23 9 2 59 655 215 33 72 30

一:50 23 9 2 30 655 215 33 72
59

二:50 23 9 2 30
33 215 655 72 59

三:33 23 9 2 30 50 215 655 72 59

四:(33 23 9 2 30) 50( 215 655 72 59)

3、快速排序算法:

void quicksort(element a[ ],int left,int right)

{/*sort a[left:right] into nondecreasing order on the key failed filed;a[left].key is arbitrarily chosen as the pivot key; it is assumedthat a[left].key<=a[right+1].key */

int pivot ; //定义关键字

int i,j;

element temp; //同上

if(left<=right) {

i=left;

j=right;

pivot=a[left].key; //找到关键字,一般是左边第一个

do{/*search for keys from the left and right sublists,swapping out-of-order elements until the legt and legt and right boundaries cross or meet */

do i++;while(a[i].key<pivot); //it will not find untill it finds the key that < pivot

do j--;while(a[j].key>pivot); //it will not find untill it finds the key that >pivot

if(i<j) swap(a[i],a[j]);

}while(i<j)

swap(a[left],a[j]); //we can exchange the pivot with the middle key

quicksort(a,left,j-1);

quicksort(a,j+1,right)

}

4、时间复杂度:O(n*logn)

三、(非递归)归并排序

1、算法思想:归并排序一开始把长度为n的表看作n个子表,每个子表长度是1,已经有序。接下来开始归并,第一次把n个字表归并为n/2个字表,每个字表的长度为2(若n是奇数,则其中有一个长度为1的子表)。第二次把n/2个表归并为n/4个表。每次归并子表的个数减半,直到只有一个表示。

2、算法分析:

初始值: 26 5
77 1 61
11 5
99 15 48

一:5 26 1 77
11 61 5 99 15 48

二:1 5 26 77
5 11 61 99 15 48

三:1 5 5 11 15 26 48 61 77 99

3、算法:

void merge(element initList [ ],element mergedList(),int i,int m,int n)

{/*the osrted lists initList [i:m] and initList[m+1:n] are merged to obtain the sorted list mergeList[i:n] */

int j,k,t;

j=m+1;

k=i;

while(i<=m && j<=n) {

if(initList[i].key<=initList[j].key)

mergedList[K++]=initList[i++]; //把关键字更小的放到目标位置

else

mergedList[k++]=initList[j++]; //归并另一个子序列

}

if(i>m) //把未计算完的添加到目标序列后面

for(t=j;t<=n;t++)

mergedList[t]=initList[t];

else

for(t=i;t<=m;t++)

mergedList[k+t-i]=initList[t];

}

void mergepass(element initList [ ],element mergeList [ ],int n,int s)

{/*perform one pass of the merge sort,merge addacent pairs of sorted segments from initList [ ] into megedList [ ].n is the number of elements in the list,s is the isze of each sorted segment */

int i,j;

for(i=1;i<=n-2*s +1;i+=2*s)

mege(initList ,mergedList,i,i+s-1,i+2*s-1);

if(i+s-1<n)

merge(initList,mergedList,i,i+s-1,n);

else

for(j=i;j<=n;j++)

mergedList[j] = initList[j];

}

4、时间复杂度:O(n*logn)
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