视图查询效率和更新效率

场景：

通常遇到涉及多个表的复杂sql查询时，我们会习惯性地建个视图，基于视图再做过滤查询。这比较容易带来性能问题，跟简单视图不同的是，在复杂视图查询的背后，数据库会自动地物化一个视图，即创建一个包含视图数据的临时表，基于这个临时表再执行查询，并在查询完成后删除临时表。

结果：

如果数据库工作量中包含许多要求视图物化的查询，那么总的DBMS吞吐量将会急剧下降。

如果数据库中数据修改发生的概率低于或远远低于数据查询，可以通过创建物化视图提高查询效率，但是：物化视图的相关源表的数据更新会带来另外的物化视图“更新效率”的问题，物化视图可以选择实时的更新或定时从事务日志应用更改，无论采取何种方式，更新视图的源表相比普通数据库表，效率都要低得多。

所以：

针对数据库中更新操作与查询操作频繁度对比，选择性地建立物化视图可以优化性能。一般情况下，尽量不在sql中使用复杂视图进行查询。

个人遇到的情况：

直接从视图中查询数据，效率极低，将视图中的数据放到临时表中再对临时表进行查询，效率会有所提高。