sql like N'%%',N 是代表什么意思 及Like语句详解
2011-10-22 18:53
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使用 N 前缀
在服务器上执行的代码中(例如在存储过程和触发器中)显示的 Unicode 字符串常量必须以大写字母 N 为前缀。即使所引用的列已定义为 Unicode 类型,也应如此。如果不使用 N 前缀,字符串将转换为数据库的默认代码页。这可能导致不识别某些字符。
例如,在前面示例中创建的存储过程可以按以下方式在服务器上执行:
复制代码
EXECUTE Product_Info @name = N'Chain'
使用 N 前缀的要求适用于在服务器上生成的和客户端发送的字符串常量。
LIKE 操作符用于在 WHERE 子句中搜索列中的指定模式。
我们可以使用下面的 SELECT 语句:
提示:"%" 可用于定义通配符(模式中缺少的字母)。
我们可以使用下面的 SELECT 语句:
我们可以使用下面的 SELECT 语句:
我们可以使用下面的 SELECT 语句:
在服务器上执行的代码中(例如在存储过程和触发器中)显示的 Unicode 字符串常量必须以大写字母 N 为前缀。即使所引用的列已定义为 Unicode 类型,也应如此。如果不使用 N 前缀,字符串将转换为数据库的默认代码页。这可能导致不识别某些字符。
例如,在前面示例中创建的存储过程可以按以下方式在服务器上执行:
复制代码
EXECUTE Product_Info @name = N'Chain'
使用 N 前缀的要求适用于在服务器上生成的和客户端发送的字符串常量。
LIKE 操作符用于在 WHERE 子句中搜索列中的指定模式。
LIKE 操作符
LIKE 操作符用于在 WHERE 子句中搜索列中的指定模式。SQL LIKE 操作符语法
SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE column_name LIKE pattern
原始的表 (用在例子中的):
Persons 表:Id | LastName | FirstName | Address | City |
---|---|---|---|---|
1 | Adams | John | Oxford Street | London |
2 | Bush | George | Fifth Avenue | New York |
3 | Carter | Thomas | Changan Street | Beijing |
LIKE 操作符实例
例子 1
现在,我们希望从上面的 "Persons" 表中选取居住在以 "N" 开始的城市里的人:我们可以使用下面的 SELECT 语句:
SELECT * FROM Persons WHERE City LIKE 'N%'
提示:"%" 可用于定义通配符(模式中缺少的字母)。
结果集:
Id | LastName | FirstName | Address | City |
---|---|---|---|---|
2 | Bush | George | Fifth Avenue | New York |
例子 2
接下来,我们希望从 "Persons" 表中选取居住在以 "g" 结尾的城市里的人:我们可以使用下面的 SELECT 语句:
SELECT * FROM Persons WHERE City LIKE '%g'
结果集:
Id | LastName | FirstName | Address | City |
---|---|---|---|---|
3 | Carter | Thomas | Changan Street | Beijing |
例子 3
接下来,我们希望从 "Persons" 表中选取居住在包含 "lon" 的城市里的人:我们可以使用下面的 SELECT 语句:
SELECT * FROM Persons WHERE City LIKE '%lon%'
结果集:
Id | LastName | FirstName | Address | City |
---|---|---|---|---|
1 | Adams | John | Oxford Street | London |
例子 4
通过使用 NOT 关键字,我们可以从 "Persons" 表中选取居住在不包含 "lon" 的城市里的人:我们可以使用下面的 SELECT 语句:
SELECT * FROM Persons WHERE City NOT LIKE '%lon%'
结果集:
Id | LastName | FirstName | Address | City |
---|---|---|---|---|
2 | Bush | George | Fifth Avenue | New York |
3 | Carter | Thomas | Changan Street | Beijing |
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