个人网站准备之数据处理
2011-10-12 16:34
218 查看
个人网站准备 ,废话不多说 ,慢慢来 ,每天学习一点 。这一篇,数据处理 ,Json ,javascript
JSON定义
JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式,易于阅读和编写,同时也易于机器解析和生成。它基于ECMA262语言规范(1999-12第三版)中JavaScript编程语言的一个子集。 JSON采用与编程语言无关的文本格式,但是也使用了类C语言(包括C, C++, C#, Java, JavaScript, Perl, Python等)的习惯,这些特性使JSON成为理想的数据交换格式。
JSON的结构基于下面两点
1. "名称/值"对的集合不同语言中,它被理解为对象(object),记录(record),结构(struct),字典(dictionary),哈希表(hash table),键列表(keyed list)等
2. 值的有序列表 多数语言中被理解为数组(array)
现在读者应该对JSON的使用有点认识了,归纳为以下几点:
对象是属性、值对的集合。一个对象的开始于“{”,结束于“}”。每一个属性名和值间用“:”提示,属性间用“,”分隔。
数组是有顺序的值的集合。一个数组开始于"[",结束于"]",值之间用","分隔。
值可以是引号里的字符串、数字、true、false、null,也可以是对象或数组。这些结构都能嵌套。
字符串和数字的定义和C或Java基本一致。
小节:
本文通过一个实例演示,初步了解了JSON 的强大用途。可以归结如下:
JSON 提供了一种优秀的面向对象的方法,以便将元数据缓存到客户机上。
JSON 帮助分离了验证数据和逻辑。
JSON 帮助为 Web 应用程序提供了 Ajax 的本质。
以上资料来自Truly thx
json 学习的网络资料:
http://dotnet.cnblogs.com/tag/json/ 博客园绝对是个好地方 ,多多学习!让自己更优秀!
JSON定义
JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式,易于阅读和编写,同时也易于机器解析和生成。它基于ECMA262语言规范(1999-12第三版)中JavaScript编程语言的一个子集。 JSON采用与编程语言无关的文本格式,但是也使用了类C语言(包括C, C++, C#, Java, JavaScript, Perl, Python等)的习惯,这些特性使JSON成为理想的数据交换格式。
JSON的结构基于下面两点
1. "名称/值"对的集合不同语言中,它被理解为对象(object),记录(record),结构(struct),字典(dictionary),哈希表(hash table),键列表(keyed list)等
2. 值的有序列表 多数语言中被理解为数组(array)
现在读者应该对JSON的使用有点认识了,归纳为以下几点:
对象是属性、值对的集合。一个对象的开始于“{”,结束于“}”。每一个属性名和值间用“:”提示,属性间用“,”分隔。
数组是有顺序的值的集合。一个数组开始于"[",结束于"]",值之间用","分隔。
值可以是引号里的字符串、数字、true、false、null,也可以是对象或数组。这些结构都能嵌套。
字符串和数字的定义和C或Java基本一致。
小节:
本文通过一个实例演示,初步了解了JSON 的强大用途。可以归结如下:
JSON 提供了一种优秀的面向对象的方法,以便将元数据缓存到客户机上。
JSON 帮助分离了验证数据和逻辑。
JSON 帮助为 Web 应用程序提供了 Ajax 的本质。
以上资料来自Truly thx
json 学习的网络资料:
http://dotnet.cnblogs.com/tag/json/ 博客园绝对是个好地方 ,多多学习!让自己更优秀!
相关文章推荐
- 爬取动态网站数据(soup的css方式处理数据)
- PLUTO平台是由美林数据技术股份有限公司下属西安交大美林数据挖掘研究中心自主研发的一款基于云计算技术架构的数据挖掘产品,产品设计严格遵循国际数据挖掘标准CRISP-DM(跨行业数据挖掘过程标准),具备完备的数据准备、模型构建、模型评估、模型管理、海量数据处理和高纬数据可视化分析能力。
- K近邻改进约会网站(一):文本数据的处理
- 【Java】在跑数据过程异常的处理方法(异常后继续执行),个人觉得很有用
- selenium 拦截网站数据,爬虫处理js
- 好图像代码处理个人网站
- 读书笔记:Spark上数据的获取,处理与准备 下
- 使用natapp发布个人网站(含出错处理方法)
- 电商网站是怎么处理大数据和并发架构网站
- 搜集FYP实验数据中 看到的其中两个个人网站
- 搜集FYP实验数据中 看到的其中两个个人网站
- hive 的日志处理统计网站的 PV 、UV案例 与 给合 python的数据清洗数据案例
- 【个人机房重构】—— VB.NET中,时间日期数据类型的处理与常见问题
- php网站大数据高并发处理方法简单总结
- 个人推荐的Weka教程,包含了数据格式、数据准备、分类和聚类Demo
- 电商网站处理大数据和并发架构网站
- 揭秘知名网站如何收集个人数据及应对措施
- 处理高并发、大数据存储的网站技术架构
- 个人网站分类信息源码整理后准备出售
- 地铁译:Spark for python developers ---构建Spark批处理和流处理应用前的数据准备