各种排序算法
2011-10-09 14:14
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// 交换函数 void swap(int *a, int *b) { int m = *a; *a = *b; *b = m; } // 冒泡排序 /* 冒泡排序(Bubble Sort,台湾译为:泡沫排序或气泡排序)是一种简单的排序算法。 它重复地走访过要排序的数列,一次比较两个元素,如果他们的顺序错误就把他们交换过来。 走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换,也就是说该数列已经排序完成。 这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端。 冒泡排序对n个项目需要O(n2)的比较次数,且可以原地排序。尽管这个算法是 最简单了解和实作的排序算法之一,但它对于少数元素之外的数列排序是很没有效率的。 冒泡排序是与插入排序拥有相等的执行时间,但是两种法在需要的交换次数却很大地不同。 在最坏的情况,冒泡排序需要O(n2)次交换,而插入排序只要最多O(n)交换。 天真的冒泡排序实作(类似下面)通常会对已经排序好的数列拙劣地执行(O(n2)), 而插入排序在这个例子只需要O(n)个运算。因此很多现代的算法教科书避免使用冒泡排序, 而用插入排序取代之。冒泡排序如果能在内部循环第一次执行时,使用一个旗标来表示有 无需要交换的可能,也有可能把最好的复杂度降低到O(n)。在这个情况,在已经排序号的 数列就无交换的需要。若在每次走访数列时,把走访顺序和比较大小反过来,也可以些微 地改进效率。有时候称为往返排序(en:shuttle sort),因为算法会从数列的一端到另一 端之间穿梭往返。 冒泡排序算法的运作如下: 比较相邻的元素。如果第一个比第二个大,就交换他们两个。 对每一对相邻元素作同样的工作,从开始第一对到结尾的最后一对。在这一点,最后的元素应该会是最大的数。 针对所有的元素重复以上的步骤,除了最后一个。 持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤,直到没有任何一对数字需要比较。 由于它的简洁,冒泡排序通常被用来对于程式设计入门的学生介绍算法的概念。 */ void bubble_sort(int *arr, int len) { int tmp = 0; for(int i = len -1; i > 0; i --) { for(int j = i - 1; j > 0; j --) { if(*(arr + i) < *(arr + j)) { swap(arr+i, arr +j); } } } } /* 鸡尾酒排序,也就是定向冒泡排序, 鸡尾酒搅拌排序, 搅拌排序 (也可以视作选择排序的一种变形), 涟漪排序, 来回排序 or 快乐小时排序, 是冒泡排序的一种变形。此算法与冒泡排序的不同处在于排序 时是以双向在序列中进行排序。 */ void cocktail_sort(int *arr, int len) { int top = 0, bottom = len -1; int _swap = 1; int tmp = 0; while(_swap) { _swap = 0; for(int i = bottom; i > top; i --) { if(arr[bottom] < arr[i]) { swap(&arr[bottom], &arr[i]); _swap = 1; } } bottom --; for(int i = top; i < bottom; i ++) { if(arr[top] > arr[i]) { swap(&arr[top], &arr[i]); _swap = 1; } } top ++; } } void even_odd_sort(int * arr, int len) { int tmp = 0; for(int i = len -1 ; i > len/2 -1 ; i--) { for(int j = 1; j < i; j += 2) { if(arr[j] > arr[j + 1]) swap(&arr[j], &arr[j +1]); } for(int j = 0; j < i; j += 2) { if(arr[j] > arr[j + 1]) swap(&arr[j], &arr[j +1]); } } } // 快速排序 void quick_sort(int * arr, int beg, int end) { if(end > beg + 1) { int piv = arr[beg], k = beg +1, r = end; while(r > k) { if(arr[k] < piv) k++; else swap(&arr[k], &arr[r--]); } if(arr[k] < piv) // 如果剩下的那个数比标记小,则交换,这样就是这个数前面的都比它小,后面的都比它大,所以这个数就不用再排了。 { swap(&arr[k], &arr[beg]); quick_sort(arr, beg, k - 1); quick_sort(arr, k + 1, end); } else // 如果剩下这个数大于或等于标记的数,那么将这个数的前一个与这个数交换,并对之前的和之后的分别排序。 { if(end - beg == 1) return; swap(&arr[--k], &arr[beg]); quick_sort(arr, beg, k); quick_sort(arr, k + 1, end); } } } // 选择排序 void select_sort(int *arr, int len) { for(int i = 0; i < len; i++) { for(int j = i + 1; j < len; j ++) { if(arr[i] > arr[j]) swap(&arr[i], &arr[j]); } } } // 堆排序 static void build_heap(int *arr, int start, int end) { int parent = start; int tmp = arr[start]; int child = (start << 1) + 1; //i = start << 1; // the child of start; while(child <= end) { if(child < end) { if(arr[child] < arr[child + 1]) // 如果左子节点比右指节点小,则不管左子节点 child ++; } if(arr[child] < tmp) { break; } else { //swap(arr + start, arr + i); arr[parent] = arr[child]; parent = child; child = (child << 1) + 1; } } arr[parent] = tmp; } void heap_sort(int * arr, int len) { int i; for(i = (len >> 1) -1; i >= 0; i --) build_heap(arr, i, len -1); for(i = len -1; i >= 0; i--) { swap(arr + i, arr); build_heap(arr, 0, i -1); } } // 插入排序 void insert_sort(int * arr, int len) { int tmp = 0; int j = 0; for(int i = 1; i < len; i++) { tmp = arr[i]; for(j = i; j > 0; j --) { if(tmp < arr[j -1]) *(arr + j) = *(arr + j -1); else { break; } } arr[j] = tmp; } } // 希尔排序 void shell_sort(int * arr, int len) { int step = len /2; int tmp = 0; int i = 0; int j = 0; while(step) { for(i = step; i < len; i += step) { j = i - step; tmp = arr[i]; while(j >= 0 && tmp < arr[j]) { arr[j + step] = arr[j]; j -= step; } arr[j + step] = tmp; } step >>= 1; } } // 归并排序 static void merge(int * arr, int start, int mid, int end) { int * sa1 = (int *)malloc(sizeof(int) *(end - start + 1)); memcpy(sa1, arr + start, sizeof(int) *(end - start + 1)); int *sa2 = arr + mid + 1; int len1 = mid -start +1; int len2 = end - mid; int i = 0, j = 0, k = start; while(i < len1 && j < len2) { if(sa1[i] < sa2[j]) arr[k ++] = sa1[i ++]; else arr[k ++] = sa2[j ++]; } while(i < len1) { arr[k ++] = sa1[i ++]; } while(j < len2) { arr[k ++] = sa2[j ++]; } free(sa1); } void merge_sort(int * arr, int start, int end) { if(start < end) { //int * p = (int *)malloc(sizeof(int) * (end - start + 1)); //memcpy(p, arr, sizeof(int) * (end - start + 1)); int mid = (start + end) / 2; merge_sort(arr, start, mid); merge_sort(arr, mid + 1, end); merge(arr, start , mid, end); //free(p); } }
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