转如何生成不规则形状的mask，以解决对图像不规则区域设置ROI的问题

在OpenCV中文论坛上很多人问到这样的问题，如何对图像的不规则区域设置ROI，即设置敏感区域，以用来做相关的图像处理。

我将根据自己的点点经验，在此进行简单的归纳。
对图像的不规则区域设置ROI
OpenCV自带的函数cvSetImageROI( IplImage* image, CvRect rect )只能设置矩形的敏感区域，而实际图像处理中遇到的处理对象都是非矩形的不规则形状，此时用cvSetImageROI( IplImage* image, CvRect rect )显然达不到目的。我们可以用以下操作进行代替。
//----------------------------------------------------------
方法一：
cvCopy(src,dst,mask);
//mask与src,dst通道数可以不一样。
方法二：

cvXor(src,mask,dst);
//三者通道数必须一样。
//----------------------------------------------------------
用上面语句就可以将不规则区域图像抠出来（不改变图像的大小），进而做相应的处理。然而如何生成不规则区域的mask图像呢？

不规则区域的mask图像的生成（假设目标是实现对一不规则物体区域设置ROI）
步骤：
1. 提取物体的最外围轮廓contour，使之为一连通域。
//----------------------------------------------------------
cvFindContours( gray, storage, &contour, sizeof(CvContour), CV_RETR_EXTERNAL, CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE);
//----------------------------------------------------------

2. 对轮廓连通域进行颜色填充。
//----------------------------------------------------------
方法一：
获取轮廓内的任意一点作为cvFloodFill操作的起始种子点：
CvRect s;
CvPoint pt;
s=cvBoundingRect(contour);
pt = cvPoint(s.x+s.width/2,s.y+s.height/2);//-------可以用其他方式获得连通域的一个内点作为起始种子点

对轮廓连通域进行颜色填充：
cvFloodFill(gray, pt ,cvScalarAll(255));

方法二：
将轮廓内部填充为白色，其他区域为黑色：
cvDrawContours(gray, contour, CV_RGB(255,255,255), CV_RGB(255,255 ,255), -1, CV_FILLED, 8);

//----------------------------------------------------------
3. 此时获得的图像gray即为不规则区域的mask。