sql语句优化原则

1.多where，少having

where用来过滤行，having用来过滤组

2.多union all，少union

union删除了重复的行，因此花费了一些时间

3.多Exists，少in

Exists只检查存在性，性能比in强很多，有些朋友不会用Exists，就举个例子

例，想要得到有电话号码的人的基本信息，table2有冗余信息

select * from table1;--(id,name,age)

select * from table2;--(id,phone)

in：

select * from table1 t1 where t1.id in (select t2.id from table2 t2 where t1.id=t2.id);

Exists：

select * from table1 t1 where Exists (select 1 from table2 t2 where t1.id=t2.id);

4.使用绑定变量

Oracle数据库软件会缓存已经执行的sql语句，复用该语句可以减少执行时间。

复用是有条件的，sql语句必须相同

问：怎样算不同？

答：随便什么不同都算不同，不管什么空格啊，大小写什么的，都是不同的

想要复用语句，建议使用PreparedStatement

将语句写成如下形式：

insert into XXX(pk_id,column1) values(?,?);

update XXX set column1=? where pk_id=?;

delete from XXX where pk_id=?;

select pk_id,column1 from XXX where pk_id=?;

5.少用*

很多朋友很喜欢用*，比如：select * from XXX;

一般来说，并不需要所有的数据，只需要一些，有的仅仅需要1个2个，

拿5W的数据量，10个属性来测试:

(这里的时间指的是PL/SQL Developer显示所有数据的时间)

使用select * from XXX;平均需要20秒，

使用select column1,column2 from XXX;平均需要12秒

6.分页sql

一般的分页sql如下所示：

sql1:select * from (select t.*,rownum rn from XXX t)where rn>0 and rn <10;

sql2:select * from (select t.*,rownum rn from XXX t where rownum <10)where rn>0;

乍看一下没什么区别，实际上区别很大...125万条数据测试，

sql1平均需要1.25秒(咋这么准呢？ )

sql2平均需要... 0.07秒

原因在于，子查询中，sql2排除了10以外的所有数据

当然了，如果查询最后10条，那效率是一样的

7.能用一句sql，千万别用2句sql