hibernate悲观锁和乐观锁
2011-08-29 11:47
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1.悲观锁
它指的是对数据被外界修改持保守态度。假定任何时刻存取数据时,都可能有另一个客户也正在存取同一笔数据,为了保持数据被操作的一致性,于是对数据采取了数据库层次的锁定状态,依靠数据库提供的锁机制来实现。
基于jdbc实现的数据库加锁如下:
select * from account where name="test" for update
在更新的过程中,数据库处于加锁状态,任何其他的针对本条数据的操作都将被延迟。本次事务提交后解锁。
而hibernate悲观锁的具体实现如下:
String sql="查询语句";
Query query=session.createQuery(sql);
query.setLockMode("对象别名",LockModel.UPGRADE);
session.load(Person.class, 1,LockMode.UPGRADE);
hibernate的加锁模式:
LockMode.NONE:无锁机制。
LockMode.WRITE:Hibernate在Insert和Update记录的时候会自动获取。
LockMode.READ:Hibernate在读取记录的时候会自动获取。
这三种加锁模式是供hibernate内部使用的,与数据库加锁无关:
LockMode.UPGRADE:利用数据库的for update字句加锁。
只有在查询开始之前(也就是hiernate生成sql语句之前)加锁,才会真正通过数据库的锁机制加锁处理。
2.乐观锁
乐观锁定(optimistic locking)则乐观的认为资料的存取很少发生同时存取的问题,因而不作数据库层次上的锁定,为了维护正确的数据,乐观锁定采用应用程序上的逻辑实现版本控制的方法。
Hibernate乐观锁
(一)在对象中增加一个version属性,提供get/set方法
(二)而在映像文件中,我们使用optimistic-lock属性设定version控制,<id>属性栏之后增加一个<version>标签
<version name="version">
当前事务如果正在试图提交一个过期数据,将会抛出StaleObjectStateException异常,通过捕捉这个异常,我
们就可以在乐观锁校验失败时进行相应处理。
它指的是对数据被外界修改持保守态度。假定任何时刻存取数据时,都可能有另一个客户也正在存取同一笔数据,为了保持数据被操作的一致性,于是对数据采取了数据库层次的锁定状态,依靠数据库提供的锁机制来实现。
基于jdbc实现的数据库加锁如下:
select * from account where name="test" for update
在更新的过程中,数据库处于加锁状态,任何其他的针对本条数据的操作都将被延迟。本次事务提交后解锁。
而hibernate悲观锁的具体实现如下:
String sql="查询语句";
Query query=session.createQuery(sql);
query.setLockMode("对象别名",LockModel.UPGRADE);
session.load(Person.class, 1,LockMode.UPGRADE);
hibernate的加锁模式:
LockMode.NONE:无锁机制。
LockMode.WRITE:Hibernate在Insert和Update记录的时候会自动获取。
LockMode.READ:Hibernate在读取记录的时候会自动获取。
这三种加锁模式是供hibernate内部使用的,与数据库加锁无关:
LockMode.UPGRADE:利用数据库的for update字句加锁。
只有在查询开始之前(也就是hiernate生成sql语句之前)加锁,才会真正通过数据库的锁机制加锁处理。
2.乐观锁
乐观锁定(optimistic locking)则乐观的认为资料的存取很少发生同时存取的问题,因而不作数据库层次上的锁定,为了维护正确的数据,乐观锁定采用应用程序上的逻辑实现版本控制的方法。
Hibernate乐观锁
(一)在对象中增加一个version属性,提供get/set方法
(二)而在映像文件中,我们使用optimistic-lock属性设定version控制,<id>属性栏之后增加一个<version>标签
<version name="version">
当前事务如果正在试图提交一个过期数据,将会抛出StaleObjectStateException异常,通过捕捉这个异常,我
们就可以在乐观锁校验失败时进行相应处理。
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