Libsvm分类步骤
2011-08-23 17:25
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1. 样本集的整理:提取特征,以LIBSVM指定格式存储。
2. 特征的标准化处理:特征的缩放Scaling,避免量纲的影响。
3. 选择合适的核函数类型
4. 优选核函数的参数与C
采用:交叉验证(或留一法)、grid-search
5. 基于优选的参数,利用训练集,进行SVM模型的训练
6. (预测)分类器的性能测试
7. 分类
摘自 人工智能论坛 jink2005版主
2. 特征的标准化处理:特征的缩放Scaling,避免量纲的影响。
3. 选择合适的核函数类型
4. 优选核函数的参数与C
采用:交叉验证(或留一法)、grid-search
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6. (预测)分类器的性能测试
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摘自 人工智能论坛 jink2005版主
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