01背包问题

转自：
http://blog.csdn.net/jiahui524/article/details/6656342
问题描述：

有N件物品和一个容量为V的背包。第i件物品的重量是c[i]，价值是w[i]。求解将哪些物品装入背包可使这些物品的重量总和不超过背包容量，且价值总和最大。

问题特点：每种物品仅有一件，可以选择放或不放。（0：不放
1：放）

基本思路：

这是最基础的背包问题，用子问题定义状态：即f[i][v]表示前i件物品恰放入一个容量为v的背包可以获得的最大价值。则其状态转移方程便是：f[i][v]=max{f[i-1][v],f[i-1][v-c[i]]+w[i]} 。 可以压缩空间，f[v]=max{f[v],f[v-c[i]]+w[i]} 　　这个方程非常重要，基本上所有跟背包相关的问题的方程都是由它衍生出来的。所以有必要将它详细解释一下：“将前i件物品放入容量为v的背包中”这个子问题，若只考虑第i件物品的策略（放或不放），那么就可以转化为一个只牵扯前i-1件物品的问题。如果不放第i件物品，那么问题就转化为“前i-1件物品放入容量为v的背包中”，价值为f[i-1][v]；如果放第i件物品，那么问题就转化为“前i-1件物品放入剩下的容量为v-c[i]的背包中”，此时能获得的最大价值就是f
[i-1][v-c[i]]再加上通过放入第i件物品获得的价值w[i]。

注意f[v]有意义当且仅当存在一个前i件物品的子集，其费用总和为v。所以按照这个方程递推完毕后，最终的答案并不一定是f
[V]，而是f
[0..V]的最大值。如果将状态的定义中的“恰”字去掉，在转移方程中就要再加入一项f[v-1]，这样就可以保证f
[V]就是最后的答案。至于为什么这样就可以，由你自己来体会了。

代码实现：

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#include<stdio.h>

#include<string.h>

#define MINUSINF 0x80000000

#define MAXN 100

#define MAXV 1000

int max(int a,int b)

{

return a>b?a:b;

}

//n件物品和一个容量为v的背包。第i件物品的费用是c[i]，价值是w[i]，装满与否要求为full

//算法1：经典DP二维数组解法，时间复杂度及空间复杂度均为O(nv)

int ZeroOnePack1(int n,int v,int c[],int w[],int full)

{

int i,j;

int f[MAXN][MAXV];

if(full){

for(i=0;i<=n;i++)

for(j=0;j<=v;j++)

f[i][j]=MINUSINF;

f[0][0]=0;

}

else {

memset(f,0,sizeof(f));

}

for(i=1;i<=n;i++){

for(j=0;j<=v;j++){

if(j>=c[i])

f[i][j]=max(f[i-1][j],f[i-1][j-c[i]]+w[i]);

else f[i][j]=f[i-1][j];

}

}

if(f
[v]<0) return -1;

else return f
[v];

}

//算法2：算法1的一维数组解法，时间复杂度为O(nv)，空间复杂度为O(v)

int ZeroOnePack2(int n,int v,int c[],int w[],int full){

int i,j;

int f[MAXV];

if(full){

f[0]=0;

for(i=1;i<=v;i++)

f[i]=MINUSINF;

}

else{

memset(f,0,sizeof(f));

}

for(i=1;i<=n;i++){

for(j=v;j>=0;j--){

if(j>=c[i])

f[j]=max(f[j],f[j-c[i]]+w[i]);

}

}

if(f[v]<0) return -1;

else return f[v];

}

//算法3：算法2的优化，去掉了无必要的判断，时间复杂度为O(nv)，空间复杂度为O(v)

int ZeroOnePack3(int n,int v,int c[],int w[],int full){

int i,j;

int f[MAXV];

if(full){

f[0]=0;

for(i=1;i<=v;i++)

f[i]=MINUSINF;

}

else {

memset(f,0,sizeof(f));

}

for(i=1;i<=n;i++){

for(j=v;j>=c[i];j--){

f[j]=max(f[j],f[j-c[i]]+w[i]);

}

}

if(f[v]<0) return -1;

else return f[v];

}

//算法4：算法3的常数优化，在v较大时优势明显，时间复杂度为O(nv)，空间复杂度为O(v)

int ZeroOnePack4(int n,int v,int c[],int w[],int full)

{

int i,j,sum=0,bound;

int f[MAXV];

if(full)

{

f[0]=0;

for(i=1;i<=v;i++)

f[i]=MINUSINF;

}

else memset(f,0,sizeof(f));

for(i=1;i<=n;i++) sum+=w[i];

for(i=1;i<=n;i++)

{

if(i>1) sum-=w[i-1];

bound=max(v-sum,c[i]);

for(j=v;j>=bound;j--)

{

f[j]=max(f[j],f[j-c[i]]+w[i]);

}

}

if(f[v]<0) return -1;

else return f[v];

}

int main(){

int i,j;

int n,v,c[MAXN],w[MAXN];

while(scanf("%d %d",&n,&v)!=EOF){

for(i=1;i<=n;i++) {

scanf("%d %d",&c[i],&w[i]);

}

printf("%d\n",ZeroOnePack1(n,v,c,w,0));

}

return 0;

}