MDX语法学习(一)filter与iif的使用

当我们建好
立方体之后，就可以使用
MDX语法大展拳脚，下面我们以一个简单的例子逐步展开

先介绍一下我们的立方体，通过这个例子来学习filter与iif的使用。

我们首先谈需求

需求一：得到
2009
年
5
月，产品
BM00000001
的各城市年累计处方量

需求分析：

度量值：年累计处方量
[Year_Pres_Quantity]

维度：
[cust].[City_Name].[City_Name]

条件：
[
月份
].&[2009-05-01T00:00:00]
，
[material].[Material].&[BM00000001]

因此，构造我们的
MDX
如下：

select
[Measures]
.
[Year_Pres_Quantity]
on 0

,non empty [cust].[City_Name].[City_Name] on 1

from [
医院销售分析
]

WHERE ([
月份
]
.&
[2009-05-01T00:00:00]

,
[material]
.
[Material]
.&
[BM00000001])

需求二：得到
2009
年
5
月，产品
BM00000001
的各城市
目标医生
的年累计处方量

注意：这里多了一个要求，必须是目标医生的

在我们的传统
SQL
中，这是很容易实现的，我们在
where
中增加一个
where
是否目标医生
=true

即可

但是，在
MDX
中，
where
后面只能接维度，是否目标医生并不是我们的维度

那么，怎么办呢？

轮到
filter
上场了

构造我们的
MDX
如下：

select ([Measures].[Year_Pres_Quantity]) on 0

,non empty filter([cust].[City_Name].[City_Name]

,
[Measures]
.
[
是否目标医生
]
=
true
)
on 1

from [
医院销售分析
]

WHERE ([
月份
]
.&
[2009-05-01T00:00:00]

,
[material]
.
[Material]
.&
[BM00000001]
)

需求三：得到
2009
年
5
月，产品
BM00000001
的各城市
目标医生和非目标医生各自
的年累计处方量

在我们的传统
SQL
中，这种需求可以通过
case when
来实现，那么在
MDX
里有没有类似的东西呢？

当然有，轮到
iif
上场了

构造我们的
MDX
如下：

WITH

MEMBER
[
目标医生年累计处方量
]
AS 'IIf([Measures].[
是否目标医生
]=false, [Measures].[Year_Pres_Quantity],null)'

MEMBER [
非目标医生年累计处方量
]
AS
'IIf([Measures].[
是否目标医生
]=true, [Measures].[Year_Pres_Quantity],null)'

select {[
目标医生年累计处方量
]
,
[
非目标医生年累计处方量
]
}
on 0

,non empty [cust].[City_Name].[City_Name] on 1

from [
医院销售分析
]

WHERE ([
月份
]
.&
[2009-05-01T00:00:00]

,
[material]
.
[Material]
.&
[BM00000001]
)

其实，我还试图过直接写在
MDX
的
select
中，不过不行，会报错，原因，我还搞不清楚，有哪位大虾明白的话，不凡指点一二，难道是切片技术不能直接写在
Select
中？

select (IIf([Measures].[
是否目标医生
]
=
false
,
[Measures].[Year_Pres_Quantity],)

,IIf([Measures].[
是否目标医生
]
=
true
,
[Measures].[Year_Pres_Quantity],)) on 0

,non empty [cust].[City_Name].[City_Name]

on 1

from [
医院销售分析
]

WHERE ([
月份
]
.&
[2009-05-01T00:00:00]
,
[material]
.
[Material]
.&
[BM00000001]
)

出错：
Axis0
函数需要
2
参数使用一个元组集表达式。实际使用的却是字符串或数值表达式。

需求四：得到
2009
年
5
月，产品
BM00000001
的各城市
目标医生和非目标医生各自
的年累计处方量，并且要得到总计栏

粗一看，这个需求和需求三没啥区分，不就是要得到总计吗，数据仓库里得到总计很容易哪，用merber就可以了，我们来写写

WITH

MEMBER
[
目标医生年累计处方量
]
AS 'IIf([Measures].[
是否目标医生
]=false, [Measures].[Year_Pres_Quantity],null)'

MEMBER [
非目标医生年累计处方量
]
AS
'IIf([Measures].[
是否目标医生
]=true, [Measures].[Year_Pres_Quantity],null)'

select {[
目标医生年累计处方量
]
,
[
非目标医生年累计处方量
]
}
on 0

,non empty [cust].[City_Name].merber on 1

from [
医院销售分析
]

WHERE ([
月份
]
.&
[2009-05-01T00:00:00]

,
[material]
.
[Material]
.&
[BM00000001]
)

看看，把
[cust]
.
[City_Name]
.
[City_Name]
改为
[cust]
.
[City_Name]
.
merber

总计就出现啦！是不是大功告成了呢？

别急，仔细看看，咦，为什么
目标医生和非目标医生
下的小计值都是一样的？

哎，这就是数据仓库的特色哪

任何一个东西都不是十全十美的

数据仓库，他的速度之所以这么快，是因为他用立方体把很多数据都事先存好了，这样，你要总计，他就能直接给你找出来，不需要二次计算，可是，如果你要
iif
之后的小计，他就无能为力了，因为他没有存这样的数据哪！

MDX语法学习(一)filter与iif的使用就到这里了，IIF看来只能用在不需要小计、总计的地方，那如果又必须要小计，怎么办呢，大家琢磨琢磨，偶们MDX语法学习(二)再揭密!