基于VS2008和Matlab R2010b版本的混合编程的实现（转自：http://blog.sina.com.cn/s/blog_49cb42490100nm5j.html）

众所周知Matlab的强大运算能力让各种工程软件望而却步，而VC程序的友好界面又让人爱不释手，如果能够让两者的优势结合起来的话，势必能让程序员欢欣鼓舞。还好MathWorks已经为我们想到了，基本上现在市面上主流的Matlab版本都可以支持VC和Matlab的混合编程。但是目前网上资料基本上都是基于Matlab 6.0和VC 6.0的，和新版本的实现方法有所不同，因此笔者通过不断的尝试和研究，终于调试通了基于VS2008和Matlab R2010b的混合编程。

为了更加直观的说明如何实现混合编程，笔者写了一个简单的程序作为测试。先在Matlab里面写一个M文件，代码如下：

function b = MyFunc(a)

b = a*a;

将M文件保存为MyFunc.m，保存在F:/test文件夹中。然后在Matlab主窗口中将当前文件夹改为F:/test：

cd F:/test;

为了能够让VC调用Matlab程序，我们可以采用将Matlab程序包装成动态链接文件DLL的形式，然后让VC调用动态链接文件，因此在Matlab中，我们需要设置一下Matlab的编译库，在Matlab主窗口中键入如下代码：

mbuild –setup

然后出现

Please choose your compiler for building standalone MATLAB applications:

Would you like mbuild to locate installed compilers [y]/n?

键入y后回车，出现

Select a compiler:

[1] Lcc-win32 C 2.4.1 in D:/PROGRA~1/MATLAB/R2010b/sys/lcc

[2] Microsoft Visual C++ 2008 SP1 in D:/Program Files/Microsoft Visual Studio 9.0

[0] None

Compiler:

由于我们是需要用VC来调用Matlab函数，因此我们选择2，回车，出现

Please verify your choices:

Compiler: Microsoft Visual C++ 2008 SP1

Location: D:/Program Files/Microsoft Visual Studio 9.0

Are these correct [y]/n?

确定，键入y后回车，出现

****************************************************************************

Warning: Applications/components generated using Microsoft Visual Studio

2008 require that the Microsoft Visual Studio 2008 run-time

libraries be available on the computer used for deployment.

To redistribute your applications/components, be sure that the

deployment machine has these run-time libraries.

****************************************************************************

Trying to update options file: C:/Users/张智宇/AppData/Roaming/MathWorks/MATLAB/R2010b/compopts.bat

From template: D:/PROGRA~1/MATLAB/R2010b/bin/win32/mbuildopts/msvc90compp.bat

Done . . .

如果出现以上说明，则证明Matlab编译器设置成功了。接下来是生成M文件的DLL文件。

在Matlab主窗口中键入如下代码

mcc -W cpplib:MyDLL -T link:lib MyFunc.m

其中cpplib:后面的是需要生成文件的文件名，是自己取的，link:lib后面的MyFunc.m是转换为DLL的M文件的文件名。 -W/-T/-C是参数，具体含义可以通过mcc –help命令查看，注意参数的大小写。

Matlab编译后会在Test文件夹下生成9个文件，分别是：

mccEcxludedFiles.log

MyDLL.cpp

MyDLL.ctf

MyDLL.dll

MyDLL.exp

MyDLL.exports

MyDLL.h

MyDLL.lib

readme.txt

其中MyDLL.dll，MyDLL.lib，MyDLL.ctf，MyDLL.h是我们需要的文件，至此，Matlab方面就已经设置妥当了。

打开VC2008，新建一个工程，然后将上述四个文件复制到工程目录下。选择“工具-选项-项目和解决方案-VC++目录”，在“显示以下内容目录”里选择“包含文件”将“D:/Program Files/MATLAB/R2010b/extern/include”添加进去，然后选择“库文件”将“D:/Program Files/MATLAB/R2010b/extern/lib/win32/microsoft”添加进去，其中D:/Program Files是Matlab的安装目录，可根据实际情况进行修改。

然后选择“项目-属性-配置属性-链接器-输入”，在右边“附加依赖项”一栏填入“myDLL.lib mclmcrrt.lib”，其中MyDLL.lib就是刚刚用Matlab生成的lib文件。

在编写代码时首先得包含头文件“MyDLL.h”，然后开始编写需要的代码，我为了说明问题编写了一个测试代码如下所示：

#include "libMyFunc.h"
#include <iostream>

using namespace std;

int main()
{
libMyFuncInitialize(); //初始化DLL动态连接文件

double _x[1] = {5}; //输入数组

double _y[1]; //输出数组

mxArray* x = mxCreateDoubleMatrix(1, 1, mxREAL); //创建1*5矩阵

memcpy(mxGetPr(x), (void*)_x, sizeof(_x)); //拷贝输入数据

mxArray *input[1] = {x}; //将矩阵x的指针作为输入参数传递进去

mxArray *output[1]; //定义输出参数指针

mlxMyFunc(1,output,1,input); //调用m函数

mxArray *y; //定义输出结果指针

y = output[0]; //将输出参数传递给输出结果

memcpy(_y, mxGetPr(y), sizeof(_y)); //拷贝输出数据

//显示数组中的数据
cout << _y[0] << endl;

libMyFuncTerminate(); //结束DLL库

system("pause");

return 0;
}

其中MyDLLInitialize()，mlxMyFunc()，MyDLLTerminate()等函数可以在MyDLL.h中找到函数原型，mlxMyFunc函数原型为：

mlxMyFunc(int nlhs, mxArray *plhs[], int nrhs, mxArray *prhs[])

nlhs代表输出参数个数，plhs[]里面存放的是输出参数的指针，nrhs代表输入参数个数，prhs[]中存放的是输入参数的指针。上例中由于输入输出参数只有一个，因此在plhs[0]中存放的就是M文件中b的指针，prhs[0]中存放的就是M文件中a的指针。

编译运行之后就可以在控制台中输出所要的结果。将项目文件夹下生成的可执行文件复制出来，将MyDLL.dll文件、MyDLL.ctf文件和.exe文件放在同一目录下便可脱离VC++独立运行。如果需要在其他未装Matlab的机器上运行，则还需要将“D:/Program Files/MATLAB/R2010b/toolbox/compiler/deploy/win32”中的MCRInstaller.exe复制出来，在未安装Matlab的电脑上运行此程序，才可使得刚刚生成的可执行文件顺利运行。