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数据传输需求：

将A服务器的Oracle数据库数据（注，该表的数据量巨大，检索都比较慢，不考虑再优化），抽取符合要求的数据通过网络传输到异地的B数据库服务器。那么如何保证数据传输的正确性，可靠性呢？

根据理解，主要有以下几点需要关注的问题：

1、直接从A服务器抽取数据通过网络传输到B，由于整个过程花费时间过长，容易导致Session失效，不合适。

2、整个过程任意一个过程发生异常，处理起来比较复杂，无法或者说很难准确定位异常的发生的具体时间和具体的数据。

3、B服务器入库过程中，如果需要检查数据的重复性，也是额外的时间消耗。

4、整个过程不能在一个事务中完成，否则，就会出现2的过程。

5、其它问题，无法保证数据的可靠性、有效性；即使能够保证也要花费较大的代价（时间、空间）去完成。

解决方案：

根据要求，我们可以将整个过程分为五个阶段，各个阶段都相对独立，只有少量的数据交互。



通过上图，我们增加临时表和缓存技术，

整个过程是清晰的，透明的。

具体的实现：

三、具体的实现
1事务一：A服务器数据表到临时表的过程，如下图所示（这里，我们将下面的从原始表到临时表的状态定义为“OtoT”——Origine
to Temp）：



2事务二：A临时表到服务端缓存的过程，如下图所示（这里从临时表到缓存的计数器定义为TtoC——Temp
to Cache）：



在临时表取数据的过程中，通过参数设置可以定义批次的数据量，假设定义的数据量为100，那么每次从临时表取100条数据，并压缩成一个byte[]数据流。计数器是按照byte[]的个数决定的，而非原始数据100决定。
3事务三：A端缓存到B端缓存过程如下图所示（B端缓存的计数器为CtoC）：



4事务四：B段缓存到B端临时表的过程如下图所示：



5事务五：B临时表到目的表过程如下图所示（这里，我们将下面的从临时表到目的表的状态定义为“TtoT”——Temp
to Target）：



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