插入排序————Java实现
2011-06-01 13:41
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插入排序(InsertSort)
插入排序通过把序列中的值插入一个已经排序好的序列中,直到该序列的结束。插入排序是对冒泡排序的改进。它比冒泡排序快2倍。一般不用在数据大于1000的场合下使用插入排序,或者重复排序超过200数据项的序列。
1、思想
每次选择一个元素K插入到之前已排好序的部分A[1…i]中,插入过程中K依次由后向前与A[1…i]中的元素进行比较。若发现发现A[x]>=K,则将K插入到A[x]的后面,插入前需要移动元素
2、算法时间复杂度
最好的情况下:正序有序(从小到大),这样只需要比较n次,不需要移动。因此时间复杂度为O(n)
最坏的情况下:逆序有序,这样每一个元素就需要比较n次,共有n个元素,因此实际复杂度为O(n2)
平均情况下:O(n2)
3、稳定性
插入排序是稳定的
4、实现
public static void insertSort(int []data , int low ,int high){
for(int i = low ;i < high;i++){
int temp = data[i];
int j = i -1 ;
for(;j>=0 && temp<data[j];j--){
data[j+1] = data[j];
}
data[j+1] = temp;
}
}
插入排序通过把序列中的值插入一个已经排序好的序列中,直到该序列的结束。插入排序是对冒泡排序的改进。它比冒泡排序快2倍。一般不用在数据大于1000的场合下使用插入排序,或者重复排序超过200数据项的序列。
1、思想
每次选择一个元素K插入到之前已排好序的部分A[1…i]中,插入过程中K依次由后向前与A[1…i]中的元素进行比较。若发现发现A[x]>=K,则将K插入到A[x]的后面,插入前需要移动元素
2、算法时间复杂度
最好的情况下:正序有序(从小到大),这样只需要比较n次,不需要移动。因此时间复杂度为O(n)
最坏的情况下:逆序有序,这样每一个元素就需要比较n次,共有n个元素,因此实际复杂度为O(n2)
平均情况下:O(n2)
3、稳定性
插入排序是稳定的
4、实现
public static void insertSort(int []data , int low ,int high){
for(int i = low ;i < high;i++){
int temp = data[i];
int j = i -1 ;
for(;j>=0 && temp<data[j];j--){
data[j+1] = data[j];
}
data[j+1] = temp;
}
}
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