神经网络仿真模块的设计编写
2011-05-26 23:15
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神经网络仿真模块的设计编写
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<html xmlns="http://www.w3.org/DTD1999/xhtml"> <html> <head> <meta http-equiv="content-Iype" content="text/html; charset=GB2312"> <a href="http://www.cmpbook.com/images"> <title>神经网络系统</title> <script dd="stylesheet" _blank=br object createpopup buttom="设计神经网络"></a> 从神经网络系统截取应用预设值的一个有效想象的空间来进行编写,是有效的产生一块仿真模块。并合成我们需想要的的一个应用 仿真的模块。以下是设想来设计一个预设值仿真模块的编写作题:
load netL7.mat %加载net7.mat文件 然后再输入命令: net 以输出的预设值为: net= Neural Network object: 表决以应用的函数预设值列序为: architecture numlnputs:1 biasConnect:[1;1] inputconnect:[1;0] layerConnect:[0 0;1 0] outputConnect:[0 1] numOutputs:1 (read-only) numlnputDelays:0 (read-only) numLayerDelays:0 (read-only) 加载生成神经网络的函数预设值所得运行程序依次入列序 suboject stuctures: inputs:{1×1 cell} of inputs layers:{2×1 cell} of layers outputs:{1×2 cell} containing 1 output biases:{2×1 cell} containing 2 biases inputWeight:{2×1 cell} containing 1 input weight layerWeights:{2×2 cell} containing 1 layer weight functions: adaptFen:'trains' divideFcn:(none) gradientFcn:'gdefaults' initFcn:'initlay' performFcn:'mse' plotFcns:{'plotperform','plottrainstate','plotregression'} trainFcn:'trainbfg' parameters: 生成列序神经网络的加载预设值产生的结果,形成列序预设值产生加载在window中 adaptParam:passes divideParam:(none) gradienParam:(none) initParam:(none) performParam:(none) tainParam:.show,.showWindow,.showCommandLine,.epochs, .time,.goal,.max_fail,.min_beta, .searchFcn,.scale_tol,.alpha,.beta, .delta,.gama,.low_lim,.up_lim, .maxstep,.minstep,.bmax,.batch_frag weight and bias values: IW:{2×1 cell} containing 1 input weight matrix LW:{2×2 cell} containing 1 layer weight matrix b:{2×1 cell} containing 2 bias vectors other: name:" userdata:(user information) 在命令窗口加载设计好的神经网络后,以gensim函数生成神经网络仿真模块,在命令窗口中输入: gensim(net,-1) 注意: 仿真模块在设计过程中也是有一定的设想,比如要建设一座高楼大夏建筑工程好必要启用一个牢固的地层地基, 把关好地质基础,才会建成一座很好的漂亮让人耳目一新的高楼。
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