性能测试难点之瓶颈分析
2011-05-26 00:56
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| 性能测试的目标是评价系统当前性能；寻找瓶颈，优化性能；预测系统未来的性能，可扩展性； 如何定位与分析系统瓶颈，是性能测试中比较难的一点，下面，我们一起来学习一下这方面的知识吧： 性能测试瓶颈分析的关键步骤： 步骤一：性能测试与数据收集； 步骤二：性能瓶颈分析； 步骤三：性能调优解决方案。 步骤一：性能测试与数据收集； 数据收集，需要收集那些内容呢，下面来列一下关键点： 1、客户端性能指标：并发用户数、事务响应时间、每分钟事务数； 2、非客户端性能指标：服务器资源、网络资源： a、操作系统：如：WINDOWS、UNIX b、数据库服务器：如：Oracle、SQLServer、DB2、Sybase c、中间件服务器：如：WebSphere、Weblogic d、网络：带宽利用率、延迟、丢包、传输错误等 步骤二：性能瓶颈分析； 性能瓶颈分析的关键点包括： 1、响应时间； 2、并发用户数； 3、吞吐量； 4、CPU； 5、内存和高速缓存； 6、磁盘（I/O） 7、中件间服务器性能； 8、数据库服务器性能等。 从以下分析角度来分析性能瓶颈： 1、客户端、网络、服务器； 2、硬件、软件； 3、应用软件、Web服务器、数据库服务器。 通过下图，可以很好帮助我们去分析性能瓶颈；  下面对数据库的瓶颈分析做个示例： 1、首先得到数据库系统中每一条SQL语句在数据库中执行的平均时间； 2、然后将效率低下并且频繁调用的SQL语句的执行时间划分为以下部分：解析时间、执行时间、读取时间和其他时间； 3、优化SQL。 步骤三：性能调优解决方案； 1、硬件平台：服务器CPU、内存以及硬盘等； 2、网络平台：负载、延迟、传输故障等等； 3、软件平台：数据库、中间件； 4、应用级别：线程（进程）级别、会话级别、代码级别； 下面对数据库调优举个例子： 1、数据库实例优化 a、library cahce 的优化； b、数据字典高速缓存的优化； c、数据高速缓存的优化； d、回滚段的优化； e、重做日志文件的优化； f、排序区的优化； g、数据库IO的优化； h、数据库碎片的优化； 2、数据库事件响应时间分析 a、等待事件分析； b、会话级别的事件响应时间分析； c、数据库实例的响应时间分析； 3、数据库锁管理 4、SQL语句的优化。 |
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