CUDA中常见的错误:the launch timed out and was treminated.
2011-05-18 12:17
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首先,产生这个错误的原因是因为在显卡上运行程序的时间过长.
windows有这个机制:如果在显卡上运行时间过长,windows会自动结束这个程序,
因为windows不知道程序是不是已经在显卡上无响应了.
解决办法:
微软说可以通过修改注册表来解决,但是我没修改成功.我是通过另外一个方法.
首先我的电脑是有一个集成显卡,一个独立显卡.用独立显卡做CUDA计算.
我把显示屏连接到了集成显卡上,这样就不会出现timed out的错误了.
不过在此之间需要进行一个小设置.就是将2块显卡都接上屏幕,然后在windows的屏幕设置那里,
设置成只在屏幕1(集成显卡连接的屏幕)上显示内容,这时屏幕2(独立显卡连接的屏幕)就自动关闭了.
这时再在独立显卡上进行CUDA计算就不会出现timed out的错误了.
官方带是SDK的例子有,有一个querydevice,你运行之后会看到变化.
设置前:
设置后:
如果你实在没有两块显卡,那么就得减小kernel函数的运算量了.
windows有这个机制:如果在显卡上运行时间过长,windows会自动结束这个程序,
因为windows不知道程序是不是已经在显卡上无响应了.
解决办法:
微软说可以通过修改注册表来解决,但是我没修改成功.我是通过另外一个方法.
首先我的电脑是有一个集成显卡,一个独立显卡.用独立显卡做CUDA计算.
我把显示屏连接到了集成显卡上,这样就不会出现timed out的错误了.
不过在此之间需要进行一个小设置.就是将2块显卡都接上屏幕,然后在windows的屏幕设置那里,
设置成只在屏幕1(集成显卡连接的屏幕)上显示内容,这时屏幕2(独立显卡连接的屏幕)就自动关闭了.
这时再在独立显卡上进行CUDA计算就不会出现timed out的错误了.
官方带是SDK的例子有,有一个querydevice,你运行之后会看到变化.
设置前:
设置后:
如果你实在没有两块显卡,那么就得减小kernel函数的运算量了.
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