SQL里的EXISTS与in、not exists与not in 效率比较和使用

在 MSSQL 中，插入（insert）一条记录很简单，但是一些特殊应用，在插入记录前，需要检查这条记录是否已经存在，只有当记录不存在时才执行插入操作，本文介绍的就是这个问题的解决方案。 问题： 我创建了一个表来存放客户信息，我知道可以用 insert 语句插入信息到表中，但是怎么样才能保证不会插入重复的记录呢？ dual WHERE not exists (select * from clients where clients.client_id = 10345); 使用 dual 做表名可以让你在 select 语句后面直接跟上要插入字段的值，即使这些值还不存在当前表中。 系统要求进行SQL优化，对效率比较低的SQL进行优化，使其运行效率更高，其中要求对SQL中的部分in/not in修改为exists/not exists 修改方法如下： in的SQL语句 SELECT id, category_id, htmlfile, title, convert(varchar(20),begintime,112) as pubtime FROM tab_oa_pub WHERE is_check=1 and category_id in (select id from tab_oa_pub_cate where no='1') order by begintime desc 修改为exists的SQL语句 SELECT id, category_id, htmlfile, title, convert(varchar(20),begintime,112) as pubtime FROM tab_oa_pub WHERE is_check=1 and exists (select id from tab_oa_pub_cate where tab_oa_pub.category_id=convert(int,no) and no='1') order by begintime desc 分析一下exists真的就比in的效率高吗？ 我们先讨论IN和EXISTS。 select * from t1 where x in ( select y from t2 ) 事实上可以理解为： select * from t1, ( select distinct y from t2 ) t2 where t1.x = t2.y; ——如果你有一定的SQL优化经验，从这句很自然的可以想到t2绝对不能是个大表，因为需要对t2进行全表的“唯一排序”，如果t2很大这个排序的性能是不可忍受的。但是t1可以很大，为什么呢？最通俗的理解就是因为t1.x=t2.y可以走索引。但这并不是一个很好的解释。试想，如果t1.x和t2.y都有索引，我们知道索引是种有序的结构，因此t1和t2之间最佳的方案是走merge join。另外，如果t2.y上有索引，对t2的排序性能也有很大提高。 select * from t1 where exists ( select null from t2 where y = x ) 可以理解为： for x in ( select * from t1 ) loop if ( exists ( select null from t2 where y = x.x ) then OUTPUT THE RECORD! end if end loop ——这个更容易理解，t1永远是个表扫描！因此t1绝对不能是个大表，而t2可以很大，因为y=x.x可以走t2.y的索引。 综合以上对IN/EXISTS的讨论，我们可以得出一个基本通用的结论：IN适合于外表大而内表小的情况；EXISTS适合于外表小而内表大的情况。 我们要根据实际的情况做相应的优化，不能绝对的说谁的效率高谁的效率低， 答案： 可以通过使用 EXISTS 条件句防止插入重复记录。 示例一：插入多条记录 假设有一个主键为 client_id 的 clients 表，可以使用下面的语句： Code: INSERT INTO clients (client_id, client_name, client_type) SELECT supplier_id, supplier_name, 'advertising' FROM suppliers WHERE not exists (select * from clients where clients.client_id = suppliers.supplier_id); 示例一：插入单条记录 Code: INSERT INTO clients (client_id, client_name, client_type) SELECT 10345, 'IBM', 'advertising' FROM所有的事都是相对的