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MATLAB中FFT函数和点乘、乘、单位阶跃函数

2011-04-30 15:32 357 查看
注意问题:1,对于单位阶跃函数u(t-b)和Dirac函数delta(t-a),可以借用Maple函数库中的定义,他们分别是Heaviside(t-b),Dirca(t-a).

2,点乘和点除代表矩阵对应元素相乘除。比如
A=[12;34];
B=A;
A.*B=[1*12*2;3*34*4]=[14;916]
而A*B=[1*1+2*3,1*2+2*4;3*1+4*3,3*2+4*4]=[710;1522]

MATLAB中FFT函数理解


相关语法:

Y=fft(X)
Y=fft(X,n)
Y=fft(X,[],dim)
Y=fft(X,n,dim)

定义如下:



相关的一个例子:

Fs=1000;%采样频率
T=1/Fs;%采样时间
L=1000;%总的采样点数
t=(0:L-1)*T;%时间序列(时间轴)
%产生一个幅值为0.7频率为50HZ正弦+另外一个信号的幅值为1频率为120Hz的正弦信号
x=0.7*sin(2*pi*50*t)+sin(2*pi*120*t);
y=x+2*randn(size(t));%混入噪声信号
plot(Fs*t(1:50),y(1:50))%画出前50个点
title('SignalCorruptedwithZero-MeanRandomNoise')
xlabel('time(milliseconds)')



NFFT=2^nextpow2(L);%求得最接近总采样点的2^n,这里应该是2^10=1024
Y=fft(y,NFFT)/L;%进行fft变换(除以总采样点数,是为了后面精确看出原始信号幅值)
f=Fs/2*linspace(0,1,NFFT/2+1);%频率轴(只画到Fs/2即可,由于y为实数,后面一半是对称的)

%画出频率幅度图形,可以看出50Hz幅值大概0.7,120Hz幅值大概为1.
plot(f,2*abs(Y(1:NFFT/2+1)))
title('Single-SidedAmplitudeSpectrumofy(t)')
xlabel('Frequency(Hz)')
ylabel('|Y(f)|')



主要有两点注意的地方:

1、从公式上看,matlab的fft序号是从1到N,但是绝大多数教材上是从0到N-1。

2、Y=fft(x)之后,这个Y是一个复数,它的模值应该除以(length(x)2),才能得到各个频率信号实际幅值。


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