python 深拷贝与浅拷贝(转) 2011-04-18
2011-04-18 11:11
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Python深复制浅复制or深拷贝浅拷贝
2010/11/20 23:16
2010/11/20 23:16
简单点说 1. copy.copy 浅拷贝 只拷贝父对象,不会拷贝对象的内部的子对象。 2. copy.deepcopy 深拷贝 拷贝对象及其子对象 用一个简单的例子说明如下: >>>import copy >>>a = [1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c']] >>> b = a >>> c = copy.copy(a) >>> d = copy.deepcopy(a) 很容易理解:a是一个列表,表内元素a[4]也是一个列表(也就是一个内部子对象);b是对a列表的又一个引用,所以a、b是完全相同的,可以通过id(a)==id(b)证明。 第4行是浅拷贝,第五行是深拷贝,通过id(c)和id(d)可以发现他们不相同,且与id(a)都不相同: >>> id(a) 19276104 >>> id(b) 19276104 >>> id(c) 19113304 >>> id(d) 19286976 至于如何看深/浅拷贝的区别,可以通过下面的操作来展现: >>> a.append(5) #操作1 >>> a[4].append('hello') #操作2 这时再查看结果: >>> a [1, 2, 0, 4, ['a', 'b', 'c', 'hello'], 5] >>> b [1, 2, 0, 4, ['a', 'b', 'c', 'hello'], 5] >>> c [1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c', 'hello']] >>> d [1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c']] 可以发现a、b受了操作1、2的影响,c只受操作2影响,d不受影响。a、b结果相同很好理解。由于c是a的浅拷贝,只拷贝了父对象,因此a的子对象( ['a', 'b', 'c', 'hello'])改变时会影响到c;d是深拷贝,完全不受a的影响 |
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