关于JFreeChart中的中文乱码问题(转)
2011-03-24 11:09
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关于JFreeChart中的中文乱码问题(转)
JFreeChart图片出现乱码问题。
大多都是字体设置的问题，如果设置好字体就不会出现问题了。
但是jar包的版本也会导致问题的出现。比如：系统使用的版本是jfreechart-1.0.12.jar，替换为jfreechart-1.0.10.jar则可以正常显示。（一般在10以上的都有可能出现这个问题）
那怎么解决新版本的 jfreechart-1.0.12.jar 包乱码问题呢？可以通过设置标题，横纵轴的字体解决:
Font font=new Font("微软雅黑",Font.BOLD,18);//测试是可以的
......
chart.getTitle().setFont(font);
NumberAxis rangeAxis = (NumberAxis) plot.getRangeAxis();
rangeAxis.setLabelFont(font);
CategoryAxis domainAxis = plot.getDomainAxis();
domainAxis.setLabelFont(font);
不管是linux
还是windows
下，大多与字体设置有关
JFreeChart
对象
JFreeChart
可以生成很多图形对象，它的工厂类提供了 33
个工厂方法用于生成不同的图形对象（具体的工厂方法可以参见 ChartFactory
类 ）。
JFreechart
对图形对象的抽象具体化。图形对象（ JFreeChart
）=Title(
主标题 ) + SubTitle
（子标题 ) + Plot
（图形的绘制结构）等几个主要对象组成。各个组成部分如下图所示：
这是一个 JFreeChart
对象，上面的“ chart
标题”
是 Title
对象，中间区域是 Plot
对象（包括绘图区域和坐标轴区域），下面的方块区域是 LegendTitle
对象，是一种 SubTitle
对象。
每个 JFreeChart
对象只能有 1
个 Title
对象， 1
个 Plot
对象，可以有多个 SubTitle
对象。 JFreeChart
对象可以进行的操作有：背景的设置（背景颜色、背景图片、透明度等）、边框的设置（是否可见、笔画、 Paint
等）、渲染方式的设置、标题对象的设置、子标题对象的增删查操作。
2
．3 Plot
对象
Plot
对象是图形的绘制结构对象。 JFreeChart
中含有很多不同的 Plot
对象，每一种图形对象中的 Plot
对象都在实例化的时候创建。所有的 Plot
共有的操作有：背景设置（背景颜色、背景图片、透明度等）、前景透明度设置、无数据存在情况的设置（显示的字符内容、显示的字体、显示的 Paint
）、放大缩小比例的设置，大部分 Plot
对象还有设置 Datset
、设置 Renderer
对象操作。
JFreeChart
中有 18
种 Plot
抽象类的具体实现类。 Plot
的具体实现类主要由以下重要对象组成： Renderer
对象（图形的绘制单元——
绘图域） Datset
（图形的数据源）， DomainAxis
（区域轴，相当于 x
轴）， RangeAxis
（范围轴，相当于 y
轴）。不同的 Plot
对象组成方式不尽相同，有的不含有 Renderer
对象，比如 CompassPlot
、 ContourPlot
、 MultiplePiePlot
、 PiePlot
等，有的不含有 DomainAxis
、 RangeAxis
对象，另外除了 FastScatterPlot
类都含有 Datset
对象， FastScatterPlot
使用 float
的二维数组充当数据源。尤其说明一点，饼状图相关的 Plot
对象（ MultiplePiePlot
、 PiePlot
、 PiePlot3D
、 RingPlot
）中都不含有 Renderer
对象、 DomainAxis
对象、 RangeAxis
对象。
一般来说， Datset
对象存储数据模型， Renderer
对象存储显示模型， Plot
对象根据 Datset
对象、 Renderer
对象完成画图操作。
仍以上面的图形讲解 Plot
对象的组成。
上图的中间区域是是一个 XYPlot
对象。其中的折线部分即是图形的绘制单元 Renderer
对象。 X
轴是 DomainAxis
， y
轴是 RangeAxis
，其中 Datset
对象属于数据模型范畴，是 UI
不可见对象。该图中的 plot
背景色、网格线的各种设置可以通过 XYPlot
对象本身完成。
下面讲解 Renderer
对象、 Axis
对象（ X
轴、 y
轴都属于 Axis
对象）， Datset
对象在后续章节中专门讲解。
2
．3
．1 Renderer
对象
Renderer
对象是图形的绘制单元。 JFreeChart
提供了两个接口 CategoryItemRenderer
和 XYItemRenderer
、 1
个抽象类 AbstractRenderer
供具体的 Renderer
类实现，给出了将近 50
种具体实现类。
一般来说 Renderer
对象可进行的操作有：对 item label
（下图中的柱状图上的红色数字即为 item label
的示例）的默认设置（ item label
的产生方式、是否可见、字体、 Paint
、正反向 item label
的位置设置等）、绘制图形的边框默认设置（ Paint
、笔画、是否可见等）、绘制图形的默认设置（形状、笔画、是否可见、对应的图例中是否可见等，折线图还有线条是否可见、折点图形是否可见、折点图形是否填充、折点图形的形状、对应的图例中线条是否可见、图形是否可见、整体是否可见等）、以及对指定 item label
的设置、指定绘制图形的设置。可以说和具体绘制的图形相关的属性都可以通过 Renderer
对象设置。
不同的 Renderer
的实现类实现了不同的显示方式，在含有 Renderer
对象的 JFreeChart
对象中， R enderer
对象决定了JFreeChart
对象的显示方式。例如：柱状图的Plot
对象中默认的Renderer
对象是 CategoryItemRenderer
对象，通过设置 Plot
对象的Renderer
对象 为 LineAndShapeRenderer
，则柱状图变为线图。使用中一般不需要显式的实例化一个 R enderer
对象，一般通过 JFreeChart
对象的 Plot
对象调用现有的 R enderer
对象进行重新设置等操作。
2
．3
．2 Axis
对象
JFreeChart
提供了两种类型的坐标轴： CategoryAxis
（等级轴）和 ValueAxis
（值轴）， ValueAxis
又有 3
个子类： DateAxis
（时间轴）、 NumberAxis
（数字轴）、 PeriodAxis
（时期轴）。这些坐标轴还有更详细的子类，不再一一列举
Axis
对象可进行的操作有：标题的设置（内容、字体、Paint
、显示角度等）、坐标线的设置（笔画、Paint
、是否可见等）、刻度线的设置（是否可见、笔画、Paint
、位于绘图区域的长度、位于绘图区域外的长度等）、刻度标示的设置（笔画、Paint
、字体、与轴的距离等）、坐标轴范围设置等。
CategoryAxis
对象还可以进行的操作有： 刻度标示间距 设置（ 最小间距、最大间距、指定间距）等。
ValueAxis
对象可进行的操作有：轴端设置（显示的图形形状）、范围设置（是否自动产生范围、自动产生的最小范围、最大范围、指定确定范围、指定范围大小等）、间隔设置（是否自动产生间隔、指定间隔）等。
DateAxis
对象还有对时间刻度显示格式的设置操作。
对title
对象的字体设置
Font font = new Font("SimSun", 10, 20); //SimSun
应该是你系统中的字体，设成你系统里已经安装过的字体
TextTitle txtTitle = null;
txtTitle = chart.getTitle();
txtTitle.setFont(font);
对plot
中横坐标轴含义的字体设置
CategoryPlot plot = (CategoryPlot) chart.getPlot();
CategoryAxis xAxis = ( CategoryAxis ) plot.getDomainAxis();
xAxis.setLabelFont(font);
原址：http://hi.baidu.com/angel_eyes_/blog/item/b335d9ded595811a632798fa.html/cmtid/355a654ab6f797fc83025c68
用cewolf+jFreeChart 开发WEB 图形报表（当API使用，英语不好）
作者：ronghao100
在使用cewolf 之前，首先来熟悉一下jFreeChart 。这里分三部分来介绍 jFreeChart 。第一部分介绍jFreeChart产生
图形的流程及相关的重要的类；第二部分介绍四种常用的报表图（饼图、柱状图、折线图、时间序列图）；第三部分
介绍在图形中增加Item Lable 。
jFreeChart 的版本是jfreechart-1.0.0-pre2(1)
cewolf 的最新版本是cewolf-0.12.0
一、jFreeChart产生图形的流程
1. 创建一个数据源（dataset）来包含将要在图形中显示的数据?
2. 创建一个 JFreeChart 对象来代表要显示的图形
3. 把图形输出
重要的类和接口：
org.jfree.data.general.Dataset 所有数据源类都要实现的接口
org.jfree.chart.ChartFactory 由它来产生 JFreeChart 对象
org.jfree.chart.JFreeChart 所有对图形的调整都是通过它噢！！
org.jfree.chart.plot.Plot 通过JFreeChart 对象获得它，然后再通过它对图形外部部分（例：坐标轴）调整
注意：它有很多子类，一般都下嗍造型到它的子类！
org.jfree.chart.renderer.AbstractRenderer 通过JFreeChart 对象获得它，然后再通过它对图形内部部分
（例：折线的类型）调整。同样，针对不同类型的报表图，它有
着不同的子类实现！在下面我们简称它为 Renderer
下面我们结合不同类型的图形来具体分析这个流程。
二、饼图
饼图的dataset 一般是用PieDataset 接口，具体实现类是 DefaultPieDataset
1、创建一个数据源（dataset）：
private static PieDataset createDataset()
{
DefaultPieDataset defaultpiedataset = new DefaultPieDataset(); //注意是DefaultPieDataset！！
defaultpiedataset.setValue("One", new Double(43.200000000000003D));
defaultpiedataset.setValue("Two", new Double(10D));
defaultpiedataset.setValue("Three", new Double(27.5D));
defaultpiedataset.setValue("Four", new Double(17.5D));
return defaultpiedataset;
}
2、由ChartFactory 产生 JFreeChart 对象
private static JFreeChart createChart(PieDataset piedataset)
{
JFreeChart jfreechart = ChartFactory.createPieChart("Pie Chart Demo 1", //图形标题名称
piedataset, // dataset
true, // legend?
true, // tooltips?
false); //URLs?
PiePlot pieplot = (PiePlot)jfreechart.getPlot(); //通过JFreeChart 对象获得 plot：PiePlot！！
pieplot.setNoDataMessage("No data available"); // 没有数据的时候显示的内容
return jfreechart;
}
一些重要的方法：
pieplot.setExplodePercent(0,0.3D) //把Lable 为"One" 的那一块”挖“出来30%
3、输出略
三、柱状图
柱状图的dataset 一般是用CatagoryDataset接口(具体实现类是DefaultCategoryDataset),也会用 IntervalXYDataset
接口
1、创建一个数据源（dataset）：
private static CategoryDataset createDataset()
{
String series1 = "First";
String series2 = "Second";
String series3 = "Third";
String category1 = "Category 1";
String category2 = "Category 2";
String category3 = "Category 3";
String category4 = "Category 4";
String category5 = "Category 5";
DefaultCategoryDataset defaultcategorydataset = new DefaultCategoryDataset();
defaultcategorydataset.addValue(1.0D, series1, category1);
defaultcategorydataset.addValue(4D, series1, category2);
defaultcategorydataset.addValue(3D, series1, category3);
defaultcategorydataset.addValue(5D, series1, category4);
defaultcategorydataset.addValue(5D, series1, category5);
defaultcategorydataset.addValue(5D, series2, category1);
defaultcategorydataset.addValue(7D, series2, category2);
defaultcategorydataset.addValue(6D, series2, category3);
defaultcategorydataset.addValue(8D, series2, category4);
defaultcategorydataset.addValue(4D, series2, category5);
defaultcategorydataset.addValue(4D, series3, category1);
defaultcategorydataset.addValue(3D, series3, category2);
defaultcategorydataset.addValue(2D, series3, category3);
defaultcategorydataset.addValue(3D, series3, category4);
defaultcategorydataset.addValue(6D, series3, category5);
return defaultcategorydataset;
}
2、由ChartFactory 产生 JFreeChart 对象
private static JFreeChart createChart(CategoryDataset categorydataset)
{
JFreeChart jfreechart = ChartFactory.createBarChart("Bar Chart Demo", //图形标题名称
"Category",//domain 轴 Lable
这里先简单理解为横坐标Lable好了
"Value", //range 轴 Lable
这里也先简单理解为纵坐标Lable好了
categorydataset, // dataset
PlotOrientation.VERTICAL, //垂直显示
true, // legend?
true, // tooltips?
false); //URLs?
jfreechart.setBackgroundPaint(Color.white); //设定背景色为白色
CategoryPlot categoryplot = jfreechart.getCategoryPlot(); //获得 plot：CategoryPlot！！
categoryplot.setBackgroundPaint(Color.lightGray); //设定图表数据显示部分背景色
categoryplot.setDomainGridlinePaint(Color.white); //横坐标网格线白色
categoryplot.setDomainGridlinesVisible(true); //可见
categoryplot.setRangeGridlinePaint(Color.white); //纵坐标网格线白色
//下面两行使纵坐标的最小单位格为整数
NumberAxis numberaxis = (NumberAxis)categoryplot.getRangeAxis();
numberaxis.setStandardTickUnits(NumberAxis.createIntegerTickUnits());
BarRenderer barrenderer = (BarRenderer)categoryplot.getRenderer(); //获得renderer 注意这里是下嗍造型
到BarRenderer！！
barrenderer.setDrawBarOutline(false); // Bar的外轮廓线不画
GradientPaint gradientpaint = new GradientPaint(0.0F, 0.0F, Color.blue,
0.0F, 0.0F, new Color(0, 0, 64)); //设定特定颜色
GradientPaint gradientpaint1 = new GradientPaint(0.0F, 0.0F, Color.green,
0.0F, 0.0F, new Color(0, 64, 0));
GradientPaint gradientpaint2 = new GradientPaint(0.0F, 0.0F, Color.red,
0.0F, 0.0F, new Color(64, 0, 0));
barrenderer.setSeriesPaint(0, gradientpaint); //给series1 Bar设定上面定义的颜色
barrenderer.setSeriesPaint(1, gradientpaint1); //给series2 Bar 设定上面定义的颜色
barrenderer.setSeriesPaint(2, gradientpaint2); //给series3 Bar 设定上面定义的颜色
CategoryAxis categoryaxis = categoryplot.getDomainAxis(); //横轴上的 Lable 45度倾斜
categoryaxis.setCategoryLabelPositions(CategoryLabelPositions.UP_45);
return jfreechart;
}
一些重要的方法：（增加一块标记）
IntervalMarker intervalmarker = new IntervalMarker(4.5D, 7.5D);
intervalmarker.setLabel("Target Range");
intervalmarker.setLabelFont(new Font("SansSerif", 2, 11));
intervalmarker.setLabelAnchor(RectangleAnchor.LEFT);
intervalmarker.setLabelTextAnchor(TextAnchor.CENTER_LEFT);
intervalmarker.setPaint(new Color(222, 222, 255, 128));
categoryplot.addRangeMarker(intervalmarker, Layer.BACKGROUND);
四、折线图
折线图的dataset 两种CatagoryDataset接口(具体实现类是DefaultCategoryDataset),XYDataset 接口
1、CatagoryDataset接口：
A、创建一个数据源（dataset）：
private static CategoryDataset createDataset()
{
String series1 = "First";
String series2 = "Second";
String series3 = "Third";
String type1 = "Type 1";
String type2 = "Type 2";
String type3 = "Type 3";
String type4 = "Type 4";
String type5 = "Type 5";
String type6 = "Type 6";
String type7 = "Type 7";
String type8 = "Type 8";
DefaultCategoryDataset defaultcategorydataset = new DefaultCategoryDataset();
defaultcategorydataset.addValue(1.0D, series1, type1);
defaultcategorydataset.addValue(4D, series1, type2);
defaultcategorydataset.addValue(3D, series1, type3);
defaultcategorydataset.addValue(5D, series1, type4);
defaultcategorydataset.addValue(5D, series1, type5);
defaultcategorydataset.addValue(7D, series1, type6);
defaultcategorydataset.addValue(7D, series1, type7);
defaultcategorydataset.addValue(8D, series1, type8);
defaultcategorydataset.addValue(5D, series2, type1);
defaultcategorydataset.addValue(7D, series2, type2);
defaultcategorydataset.addValue(6D, series2, type3);
defaultcategorydataset.addValue(8D, series2, type4);
defaultcategorydataset.addValue(4D, series2, type5);
defaultcategorydataset.addValue(4D, series2, type6);
defaultcategorydataset.addValue(2D, series2, type7);
defaultcategorydataset.addValue(1.0D, series2, type8);
defaultcategorydataset.addValue(4D, series3, type1);
defaultcategorydataset.addValue(3D, series3, type2);
defaultcategorydataset.addValue(2D, series3, type3);
defaultcategorydataset.addValue(3D, series3, type4);
defaultcategorydataset.addValue(6D, series3, type5);
defaultcategorydataset.addValue(3D, series3, type6);
defaultcategorydataset.addValue(4D, series3, type7);
defaultcategorydataset.addValue(3D, series3, type8);
return defaultcategorydataset;
}
B、由ChartFactory 产生 JFreeChart 对象 (与上面重复的部分就不再注释）
private static JFreeChart createChart(CategoryDataset categorydataset)
{
JFreeChart jfreechart = ChartFactory.createLineChart("Line Chart Demo 1",
"Type",
"Value",
categorydataset,
PlotOrientation.VERTICAL,
true,
true,
false);
jfreechart.setBackgroundPaint(Color.white);
CategoryPlot categoryplot = (CategoryPlot)jfreechart.getPlot();
categoryplot.setBackgroundPaint(Color.lightGray);
categoryplot.setRangeGridlinePaint(Color.white);
NumberAxis numberaxis = (NumberAxis)categoryplot.getRangeAxis();
numberaxis.setStandardTickUnits(NumberAxis.createIntegerTickUnits());
numberaxis.setAutoRangeIncludesZero(true);
//获得renderer 注意这里是下嗍造型到lineandshaperenderer！！
LineAndShapeRenderer lineandshaperenderer = (LineAndShapeRenderer)categoryplot.getRenderer();
lineandshaperenderer.setShapesVisible(true); //series 点（即数据点）可见
lineandshaperenderer.setSeriesStroke(0, new BasicStroke(2.0F, 1, 1, 1.0F, new float[]
{
10F, 6F
}, 0.0F)); //定义series为"First"的（即series1）点之间的连线 ，这里是虚线，默认是直线
lineandshaperenderer.setSeriesStroke(1, new BasicStroke(2.0F, 1, 1, 1.0F, new float[]
{
6F, 6F
}, 0.0F)); //定义series为"Second"的（即series2）点之间的连线
lineandshaperenderer.setSeriesStroke(2, new BasicStroke(2.0F, 1, 1, 1.0F, new float[]
{
2.0F, 6F
}, 0.0F)); //定义series为"Third"的（即series3）点之间的连线
return jfreechart;
}
一些重要的方法：
lineandshaperenderer.setLineVisible(true) //series 点（即数据点）间有连线可见
2、XYDataset 接口：
A、创建一个数据源（dataset）：
private static XYDataset createDataset()
{
XYSeries xyseries = new XYSeries("First"); //先产生XYSeries 对象
xyseries.add(1.0D, 1.0D);
xyseries.add(2D, 4D);
xyseries.add(3D, 3D);
xyseries.add(4D, 5D);
xyseries.add(5D, 5D);
xyseries.add(6D, 7D);
xyseries.add(7D, 7D);
xyseries.add(8D, 8D);
XYSeries xyseries1 = new XYSeries("Second");
xyseries1.add(1.0D, 5D);
xyseries1.add(2D, 7D);
xyseries1.add(3D, 6D);
xyseries1.add(4D, 8D);
xyseries1.add(5D, 4D);
xyseries1.add(6D, 4D);
xyseries1.add(7D, 2D);
xyseries1.add(8D, 1.0D);
XYSeries xyseries2 = new XYSeries("Third");
xyseries2.add(3D, 4D);
xyseries2.add(4D, 3D);
xyseries2.add(5D, 2D);
xyseries2.add(6D, 3D);
xyseries2.add(7D, 6D);
xyseries2.add(8D, 3D);
xyseries2.add(9D, 4D);
xyseries2.add(10D, 3D);
XYSeriesCollection xyseriescollection = new XYSeriesCollection(); //再用XYSeriesCollection添加入XYSeries 对象
xyseriescollection.addSeries(xyseries);
xyseriescollection.addSeries(xyseries1);
xyseriescollection.addSeries(xyseries2);
return xyseriescollection;
}
B、由ChartFactory 产生 JFreeChart 对象
private static JFreeChart createChart(XYDataset xydataset)
{
JFreeChart jfreechart = ChartFactory.createXYLineChart("Line Chart Demo 2",
"X",
"Y",
xydataset,
PlotOrientation.VERTICAL,
true,
true,
false);
jfreechart.setBackgroundPaint(Color.white);
XYPlot xyplot = (XYPlot)jfreechart.getPlot(); //获得 plot：XYPlot！！
xyplot.setBackgroundPaint(Color.lightGray); //设定图表数据显示部分背景色
xyplot.setAxisOffset(new RectangleInsets(5D, 5D, 5D, 5D)); //设定坐标轴与图表数据显示部分距离
xyplot.setDomainGridlinePaint(Color.white); //网格线颜色
xyplot.setRangeGridlinePaint(Color.white);
//获得 renderer 注意这里是XYLineAndShapeRenderer ！！
XYLineAndShapeRenderer xylineandshaperenderer = (XYLineAndShapeRenderer)xyplot.getRenderer();
xylineandshaperenderer.setShapesVisible(true); //数据点可见
xylineandshaperenderer.setShapesFilled(true); //数据点被填充即不是空心点
NumberAxis numberaxis = (NumberAxis)xyplot.getRangeAxis();
numberaxis.setStandardTickUnits(NumberAxis.createIntegerTickUnits());
return jfreechart;
}
一些重要的方法：
XYLineAndShapeRenderer xylineandshaperenderer = new XYLineAndShapeRenderer();
xylineandshaperenderer.setSeriesLinesVisible(0, false); //第一个XYSeries数据点间连线不可见
xylineandshaperenderer.setSeriesShapesVisible(1, false); //第二个XYSeries数据点不可见
xyplot.setRenderer(xylineandshaperenderer);
五、时间序列图
时间序列图和折线图很相似，不同的是它在 domain轴的数据是时间而不是数字。 时间序列图的dataset 是
XYDataset 接口，具体实现类是TimeSeriesCollection ，和上面类似，有TimeSeries 对象，它被添加入
TimeSeriesCollection 。
1、创建一个数据源（dataset）：
private static XYDataset createDataset()
{
TimeSeries timeseries = new TimeSeries("L&G European Index Trust",Month.class);
timeseries.add(new Month(2, 2001), 181.8D);//这里用的是Month.class，同样还有Day.class Year.class 等等
timeseries.add(new Month(3, 2001), 167.3D);
timeseries.add(new Month(4, 2001), 153.8D);
timeseries.add(new Month(5, 2001), 167.6D);
timeseries.add(new Month(6, 2001), 158.8D);
timeseries.add(new Month(7, 2001), 148.3D);
timeseries.add(new Month(8, 2001), 153.9D);
timeseries.add(new Month(9, 2001), 142.7D);
timeseries.add(new Month(10, 2001), 123.2D);
timeseries.add(new Month(11, 2001), 131.8D);
timeseries.add(new Month(12, 2001), 139.6D);
timeseries.add(new Month(1, 2002), 142.9D);
timeseries.add(new Month(2, 2002), 138.7D);
timeseries.add(new Month(3, 2002), 137.3D);
timeseries.add(new Month(4, 2002), 143.9D);
timeseries.add(new Month(5, 2002), 139.8D);
timeseries.add(new Month(6, 2002), 137D);
timeseries.add(new Month(7, 2002), 132.8D);
TimeSeries timeseries1 = new TimeSeries("L&G UK Index Trust",Month.class);
timeseries1.add(new Month(2, 2001), 129.6D);
timeseries1.add(new Month(3, 2001), 123.2D);
timeseries1.add(new Month(4, 2001), 117.2D);
timeseries1.add(new Month(5, 2001), 124.1D);
timeseries1.add(new Month(6, 2001), 122.6D);
timeseries1.add(new Month(7, 2001), 119.2D);
timeseries1.add(new Month(8, 2001), 116.5D);
timeseries1.add(new Month(9, 2001), 112.7D);
timeseries1.add(new Month(10, 2001), 101.5D);
timeseries1.add(new Month(11, 2001), 106.1D);
timeseries1.add(new Month(12, 2001), 110.3D);
timeseries1.add(new Month(1, 2002), 111.7D);
timeseries1.add(new Month(2, 2002), 111D);
timeseries1.add(new Month(3, 2002), 109.6D);
timeseries1.add(new Month(4, 2002), 113.2D);
timeseries1.add(new Month(5, 2002), 111.6D);
timeseries1.add(new Month(6, 2002), 108.8D);
timeseries1.add(new Month(7, 2002), 101.6D);
TimeSeriesCollection timeseriescollection = new TimeSeriesCollection();
timeseriescollection.addSeries(timeseries);
timeseriescollection.addSeries(timeseries1);
timeseriescollection.setDomainIsPointsInTime(true); //domain轴上的刻度点代表的是时间点而不是时间段
return timeseriescollection;
}
2、由ChartFactory 产生 JFreeChart 对象
private static JFreeChart createChart(XYDataset xydataset)
{
JFreeChart jfreechart = ChartFactory.createTimeSeriesChart("Legal & General Unit Trust Prices",
"Date",
"Price Per Unit",
xydataset,
true,
true,
false);
jfreechart.setBackgroundPaint(Color.white);
XYPlot xyplot = (XYPlot)jfreechart.getPlot(); //获得 plot : XYPlot!!
xyplot.setBackgroundPaint(Color.lightGray);
xyplot.setDomainGridlinePaint(Color.white);
xyplot.setRangeGridlinePaint(Color.white);
xyplot.setAxisOffset(new RectangleInsets(5D, 5D, 5D, 5D));
xyplot.setDomainCrosshairVisible(true);
xyplot.setRangeCrosshairVisible(true);
org.jfree.chart.renderer.xy.XYItemRenderer xyitemrenderer = xyplot.getRenderer();
if(xyitemrenderer instanceof XYLineAndShapeRenderer)
{
XYLineAndShapeRenderer xylineandshaperenderer = (XYLineAndShapeRenderer)xyitemrenderer;
xylineandshaperenderer.setDefaultShapesVisible(true); //数据点可见
xylineandshaperenderer.setDefaultShapesFilled(true); //数据点是实心点
}
DateAxis dateaxis = (DateAxis)xyplot.getDomainAxis(); //对domain 轴上日期显示格式定义
dateaxis.setDateFormatOverride(new SimpleDateFormat("MMM-yyyy"));
return jfreechart;
}
一些重要的方法：
A、增加标记线：
xyplot.addRangeMarker(new ValueMarker(550D)); //数值轴
Quarter quarter = new Quarter(2, 2002);
xyplot.addDomainMarker(new ValueMarker(quarter.getMiddleMillisecond())); //时间轴
B、数据点的调整
XYLineAndShapeRenderer xylineandshaperenderer = (XYLineAndShapeRenderer)xyplot.getRenderer();
xylineandshaperenderer.setDefaultShapesVisible(true); //数据点可见
xylineandshaperenderer.setSeriesFillPaint(0, Color.red); //数据点填充为红色
xylineandshaperenderer.setSeriesFillPaint(1, Color.white); //数据点填充为白色
xylineandshaperenderer.setUseFillPaint(true); //应用
C、平均值曲线
这个曲线有什么用呢？很简单的例子，这里有一个以半年每天为单位的数据绘制的曲线，我们想看看以月为单位数据
的变化，这时就可以用到它了。
TimeSeries timeseries = createEURTimeSeries(); //就是以半年每天为单位的数据
TimeSeries timeseries1 = MovingAverage.createMovingAverage(timeseries,
"30 day moving average",
30, //30天为一个周期
30); //最开始的30天跳过
TimeSeriesCollection timeseriescollection = new TimeSeriesCollection();
timeseriescollection.addSeries(timeseries);
timeseriescollection.addSeries(timeseries1);
return timeseriescollection;
六、总结一下
dataset plot renderer
饼图 PieDataset（DefaultPieDataset） PiePlot ------
柱状图 CatagoryDataset（DefaultCategoryDataset） CategoryPlot BarRenderer
折线图 CatagoryDataset（DefaultCategoryDataset） CategoryPlot LineAndShapeRenderer
XYDataset（XYSeriesCollection） XYPlot XYLineAndShapeRenderer
时间序列图 XYDataset （TimeSeriesCollection） XYPlot XYLineAndShapeRenderer
七、Item Lable
这里以柱状图为例说明，具体来说就是在每个柱状上显示它的数据，具体有下面内容：
A、使 Item Lable 可见
B、调整 Item Lable 的颜色、字体等
C、调整 Item Lable 的位置
D、定制 Item Lable 的内容
1、分配一个 Lable Generator 给 renderer
BarRenderer barrenderer = (BarRenderer)categoryplot.getRenderer();
GategoryLableGenerator generator =new StandardGategoryLableGenerator(
"{2}", new DecimalFormat("0.00") //调整显示的数字和字符格式
);
barrenderer.setLableGenerator(generator);
2、使 Item Lable 可见
barrenderer.setItemLableVisible(true);
3、调整 Item Lable 的颜色、字体等
barrenderer.setItemLablePaint(Color.red);
barrenderer.setItemLableFont(new Font("SansSerif",Font.PLAIN,10));
4、调整 Item Lable 的位置
这里涉及到一个新的对象 ItemLablePosition , ItemLablePosition的构造函数有两个或四个参数
public ItemLabelPosition(ItemLabelAnchor itemLabelAnchor,
org.jfree.ui.TextAnchor textAnchor,
org.jfree.ui.TextAnchor rotationAnchor,
double angle)
itemLabelAnchor - Item Lable 的位置 （最重要的！！）
textAnchor - Item Lable里包含的正文相对于Item Lable 的位置
rotationAnchor - Item Lable里包含的正文旋转的位置
angle - 旋转的角度
ItemLabelPosition itemlabelposition = new ItemLabelPosition(ItemLabelAnchor.INSIDE12,
TextAnchor.CENTER_RIGHT,
TextAnchor.CENTER_RIGHT,
-1.57D);
barrenderer.setPositiveItemLabelPosition(itemlabelposition);
这样就可以每个柱状上显示它的数据了，当然可以定制 Item Lable 的内容，比如 Item Lable text 超过100的才
显示，这样就需要定制自己的类，它要实现GategoryLableGenerator 接口，实现generateItemLable()方法。
了解了jFreeChart ，现在要使用cewolf 。具体在web 中如何配置，就不说了。首先也是了解cewolf 工作的流程，然后对
它的标签进行说明.
一、cewolf 产生图形的流程
创建一个数据源（dataset）来包含将要在图形中显示的数据?????>><cewolf:chart/>标签对图形进行调整
??????>><cewolf:img/>标签把图形输出
1、创建一个数据源（dataset）
创建数据源基本上和上面一样，所不同的是 cewolf 对其重新进行了包装，它提供了一个DatasetProducer 接口，你需要
实现这一接口，下面是一个例子
DatasetProducer timeData = new DatasetProducer() {
public Object produceDataset(Map params) { //cewolf 对其重新进行了包装
TimeSeries ts = new TimeSeries("Cewolf Release Schedule", Month.class);//怎么样？和上面一样吧
ts.add(new Month(7, 2002), 0.1);
ts.add(new Month(8, 2002), 0.4);
ts.add(new Month(9, 2002), 0.9);
ts.add(new Month(10, 2002), 1.0);
return new TimeSeriesCollection(ts);
}
public String getProducerId() { //返回唯一的ID
return "TimeDataProducer";
}
public boolean hasExpired(Map params, Date since) { //默认就好
return false;
}
};
pageContext.setAttribute("timeData", timeData); //产生完以后要把它放到页面中保存以给 cewolf标签调用
2、<cewolf:chart/>标签
<cewolf:chart id="timeChart" //这个id要唯一，给下边<cewolf:img/>标签引用
title="TimeSeries" //图形的标题
type="timeseries" //图形的类型
xaxislabel="x-values" //横轴 Lable
yaxislabel="y-values"> //纵轴Lable
<cewolf:colorpaint color="#EEEEFF"/> //图形的背景色
<cewolf:data>
<cewolf:producer id="timeData"/> //引用上面产生的数据
</cewolf:data>
</cewolf:chart>
一些说明：
关于图形的背景色，还有两个选择，分别是
<cewolf:gradientpaint> //产生色彩倾斜的背景
<cewolf:point x="0" y="0" color="#AAAAFFEE" />
<cewolf:point x="300" y="0" color="#DDDDFF" />
</cewolf:gradientpaint>
和
<cewolf:texturepaint image="/img/bg.jpg" width="60" height="60" /> //加入背景图案
3、<cewolf:img/>标签
<cewolf:img chartid="timeChart" //就是上面那个 id
renderer="/cewolf" //这个是必需的！web.xml 中有配置
width="300" //宽
height="300" /> //高
还有一种图形输出方式：
<img src='<cewolf:imgurl chartid="foobar" renderer="/cewolf" width="100" height="100"/>'>
很明显，这种方式把图形包含到 Html 的<img/>中
4、进一步调整
看到上面的步骤，你可能会认为用 cewolf 输出图形是如此的简单，是这样的，但看了最开始的 jFreeChart 对图形
的一些调整，你会想我如何调整呢？我不想用默认值，我想输出更复杂的图形。很好，我是这样做的：
这里要介绍一个新的接口ChartPostProcessor 和一个标签<cewolf:chartpostprocessor/>
我们要写自己的类实现这个ChartPostProcessor 接口，然后再用标签<cewolf:chartpostprocessor/>调用我们所写
的类
ChartPostProcessor dataColor = new ChartPostProcessor() {
public void processChart(Object chart, Map params) { //这个接口就这一个方法
CategoryPlot plot = (CategoryPlot) ((JFreeChart) chart).getPlot(); //看到了什么？？！！对，获得了plot！
下面就可以通过plot 对图形进行调整！！
plot.setAxisOffset(new RectangleInsets(5D, 5D, 5D, 5D)); //一个实验，坐标轴与图分离
for (int i = 0; i < params.size(); i++) { //这里的params 是通过标签<cewolf:chartpostprocessor/>输入的！
String colorStr = (String) params.get(String.valueOf(i));
plot.getRenderer().setSeriesPaint(i, java.awt.Color.decode(colorStr));//看到 renderer了吧，又可以大
干一场了，嘿嘿！
}
}
};
pageContext.setAttribute("dataColor", dataColor); //记得要放起来噢
具体引用：
<cewolf:chart id="stackedHorizontalBar" title="StackedHorizontalBar"
type="stackedHorizontalBar" xaxislabel="Fruit" yaxislabel="favorite">
<cewolf:data>
<cewolf:producer id="categoryData" />
</cewolf:data>
<cewolf:chartpostprocessor id="dataColor"> //在这里！！
<cewolf:param name="0" value='<%= "#FFFFAA" %>'/>
<cewolf:param name="1" value='<%= "#AAFFAA" %>'/>
<cewolf:param name="2" value='<%= "#FFAAFF" %>'/>
<cewolf:param name="3" value='<%= "#FFAAAA" %>'/>
</cewolf:chartpostprocessor>
</cewolf:chart>
我们当然也可以在实现ChartPostProcessor 接口的类里把一切都做好，然后这么用：
<cewolf:chartpostprocessor id="dataColor"/>
JFreeChart图片出现乱码问题。
大多都是字体设置的问题，如果设置好字体就不会出现问题了。
但是jar包的版本也会导致问题的出现。比如：系统使用的版本是jfreechart-1.0.12.jar，替换为jfreechart-1.0.10.jar则可以正常显示。（一般在10以上的都有可能出现这个问题）
那怎么解决新版本的 jfreechart-1.0.12.jar 包乱码问题呢？可以通过设置标题，横纵轴的字体解决:
Font font=new Font("微软雅黑",Font.BOLD,18);//测试是可以的
......
chart.getTitle().setFont(font);
NumberAxis rangeAxis = (NumberAxis) plot.getRangeAxis();
rangeAxis.setLabelFont(font);
CategoryAxis domainAxis = plot.getDomainAxis();
domainAxis.setLabelFont(font);
不管是linux
还是windows
下，大多与字体设置有关
JFreeChart
对象
JFreeChart
可以生成很多图形对象，它的工厂类提供了 33
个工厂方法用于生成不同的图形对象（具体的工厂方法可以参见 ChartFactory
类 ）。
JFreechart
对图形对象的抽象具体化。图形对象（ JFreeChart
）=Title(
主标题 ) + SubTitle
（子标题 ) + Plot
（图形的绘制结构）等几个主要对象组成。各个组成部分如下图所示：
这是一个 JFreeChart
对象，上面的“ chart
标题”
是 Title
对象，中间区域是 Plot
对象（包括绘图区域和坐标轴区域），下面的方块区域是 LegendTitle
对象，是一种 SubTitle
对象。
每个 JFreeChart
对象只能有 1
个 Title
对象， 1
个 Plot
对象，可以有多个 SubTitle
对象。 JFreeChart
对象可以进行的操作有：背景的设置（背景颜色、背景图片、透明度等）、边框的设置（是否可见、笔画、 Paint
等）、渲染方式的设置、标题对象的设置、子标题对象的增删查操作。
2
．3 Plot
对象
Plot
对象是图形的绘制结构对象。 JFreeChart
中含有很多不同的 Plot
对象，每一种图形对象中的 Plot
对象都在实例化的时候创建。所有的 Plot
共有的操作有：背景设置（背景颜色、背景图片、透明度等）、前景透明度设置、无数据存在情况的设置（显示的字符内容、显示的字体、显示的 Paint
）、放大缩小比例的设置，大部分 Plot
对象还有设置 Datset
、设置 Renderer
对象操作。
JFreeChart
中有 18
种 Plot
抽象类的具体实现类。 Plot
的具体实现类主要由以下重要对象组成： Renderer
对象（图形的绘制单元——
绘图域） Datset
（图形的数据源）， DomainAxis
（区域轴，相当于 x
轴）， RangeAxis
（范围轴，相当于 y
轴）。不同的 Plot
对象组成方式不尽相同，有的不含有 Renderer
对象，比如 CompassPlot
、 ContourPlot
、 MultiplePiePlot
、 PiePlot
等，有的不含有 DomainAxis
、 RangeAxis
对象，另外除了 FastScatterPlot
类都含有 Datset
对象， FastScatterPlot
使用 float
的二维数组充当数据源。尤其说明一点，饼状图相关的 Plot
对象（ MultiplePiePlot
、 PiePlot
、 PiePlot3D
、 RingPlot
）中都不含有 Renderer
对象、 DomainAxis
对象、 RangeAxis
对象。
一般来说， Datset
对象存储数据模型， Renderer
对象存储显示模型， Plot
对象根据 Datset
对象、 Renderer
对象完成画图操作。
仍以上面的图形讲解 Plot
对象的组成。
上图的中间区域是是一个 XYPlot
对象。其中的折线部分即是图形的绘制单元 Renderer
对象。 X
轴是 DomainAxis
， y
轴是 RangeAxis
，其中 Datset
对象属于数据模型范畴，是 UI
不可见对象。该图中的 plot
背景色、网格线的各种设置可以通过 XYPlot
对象本身完成。
下面讲解 Renderer
对象、 Axis
对象（ X
轴、 y
轴都属于 Axis
对象）， Datset
对象在后续章节中专门讲解。
2
．3
．1 Renderer
对象
Renderer
对象是图形的绘制单元。 JFreeChart
提供了两个接口 CategoryItemRenderer
和 XYItemRenderer
、 1
个抽象类 AbstractRenderer
供具体的 Renderer
类实现，给出了将近 50
种具体实现类。
一般来说 Renderer
对象可进行的操作有：对 item label
（下图中的柱状图上的红色数字即为 item label
的示例）的默认设置（ item label
的产生方式、是否可见、字体、 Paint
、正反向 item label
的位置设置等）、绘制图形的边框默认设置（ Paint
、笔画、是否可见等）、绘制图形的默认设置（形状、笔画、是否可见、对应的图例中是否可见等，折线图还有线条是否可见、折点图形是否可见、折点图形是否填充、折点图形的形状、对应的图例中线条是否可见、图形是否可见、整体是否可见等）、以及对指定 item label
的设置、指定绘制图形的设置。可以说和具体绘制的图形相关的属性都可以通过 Renderer
对象设置。
不同的 Renderer
的实现类实现了不同的显示方式，在含有 Renderer
对象的 JFreeChart
对象中， R enderer
对象决定了JFreeChart
对象的显示方式。例如：柱状图的Plot
对象中默认的Renderer
对象是 CategoryItemRenderer
对象，通过设置 Plot
对象的Renderer
对象 为 LineAndShapeRenderer
，则柱状图变为线图。使用中一般不需要显式的实例化一个 R enderer
对象，一般通过 JFreeChart
对象的 Plot
对象调用现有的 R enderer
对象进行重新设置等操作。
2
．3
．2 Axis
对象
JFreeChart
提供了两种类型的坐标轴： CategoryAxis
（等级轴）和 ValueAxis
（值轴）， ValueAxis
又有 3
个子类： DateAxis
（时间轴）、 NumberAxis
（数字轴）、 PeriodAxis
（时期轴）。这些坐标轴还有更详细的子类，不再一一列举
Axis
对象可进行的操作有：标题的设置（内容、字体、Paint
、显示角度等）、坐标线的设置（笔画、Paint
、是否可见等）、刻度线的设置（是否可见、笔画、Paint
、位于绘图区域的长度、位于绘图区域外的长度等）、刻度标示的设置（笔画、Paint
、字体、与轴的距离等）、坐标轴范围设置等。
CategoryAxis
对象还可以进行的操作有： 刻度标示间距 设置（ 最小间距、最大间距、指定间距）等。
ValueAxis
对象可进行的操作有：轴端设置（显示的图形形状）、范围设置（是否自动产生范围、自动产生的最小范围、最大范围、指定确定范围、指定范围大小等）、间隔设置（是否自动产生间隔、指定间隔）等。
DateAxis
对象还有对时间刻度显示格式的设置操作。
对title
对象的字体设置
Font font = new Font("SimSun", 10, 20); //SimSun
应该是你系统中的字体，设成你系统里已经安装过的字体
TextTitle txtTitle = null;
txtTitle = chart.getTitle();
txtTitle.setFont(font);
对plot
中横坐标轴含义的字体设置
CategoryPlot plot = (CategoryPlot) chart.getPlot();
CategoryAxis xAxis = ( CategoryAxis ) plot.getDomainAxis();
xAxis.setLabelFont(font);
原址：http://hi.baidu.com/angel_eyes_/blog/item/b335d9ded595811a632798fa.html/cmtid/355a654ab6f797fc83025c68
用cewolf+jFreeChart 开发WEB 图形报表（当API使用，英语不好）
作者：ronghao100在使用cewolf 之前，首先来熟悉一下jFreeChart 。这里分三部分来介绍 jFreeChart 。第一部分介绍jFreeChart产生
图形的流程及相关的重要的类；第二部分介绍四种常用的报表图（饼图、柱状图、折线图、时间序列图）；第三部分
介绍在图形中增加Item Lable 。
jFreeChart 的版本是jfreechart-1.0.0-pre2(1)
cewolf 的最新版本是cewolf-0.12.0
一、jFreeChart产生图形的流程
1. 创建一个数据源（dataset）来包含将要在图形中显示的数据?
2. 创建一个 JFreeChart 对象来代表要显示的图形
3. 把图形输出
重要的类和接口：
org.jfree.data.general.Dataset 所有数据源类都要实现的接口
org.jfree.chart.ChartFactory 由它来产生 JFreeChart 对象
org.jfree.chart.JFreeChart 所有对图形的调整都是通过它噢！！
org.jfree.chart.plot.Plot 通过JFreeChart 对象获得它，然后再通过它对图形外部部分（例：坐标轴）调整
注意：它有很多子类，一般都下嗍造型到它的子类！
org.jfree.chart.renderer.AbstractRenderer 通过JFreeChart 对象获得它，然后再通过它对图形内部部分
（例：折线的类型）调整。同样，针对不同类型的报表图，它有
着不同的子类实现！在下面我们简称它为 Renderer
下面我们结合不同类型的图形来具体分析这个流程。
二、饼图
饼图的dataset 一般是用PieDataset 接口，具体实现类是 DefaultPieDataset
1、创建一个数据源（dataset）：
private static PieDataset createDataset()
{
DefaultPieDataset defaultpiedataset = new DefaultPieDataset(); //注意是DefaultPieDataset！！
defaultpiedataset.setValue("One", new Double(43.200000000000003D));
defaultpiedataset.setValue("Two", new Double(10D));
defaultpiedataset.setValue("Three", new Double(27.5D));
defaultpiedataset.setValue("Four", new Double(17.5D));
return defaultpiedataset;
}
2、由ChartFactory 产生 JFreeChart 对象
private static JFreeChart createChart(PieDataset piedataset)
{
JFreeChart jfreechart = ChartFactory.createPieChart("Pie Chart Demo 1", //图形标题名称
piedataset, // dataset
true, // legend?
true, // tooltips?
false); //URLs?
PiePlot pieplot = (PiePlot)jfreechart.getPlot(); //通过JFreeChart 对象获得 plot：PiePlot！！
pieplot.setNoDataMessage("No data available"); // 没有数据的时候显示的内容
return jfreechart;
}
一些重要的方法：
pieplot.setExplodePercent(0,0.3D) //把Lable 为"One" 的那一块”挖“出来30%
3、输出略
三、柱状图
柱状图的dataset 一般是用CatagoryDataset接口(具体实现类是DefaultCategoryDataset),也会用 IntervalXYDataset
接口
1、创建一个数据源（dataset）：
private static CategoryDataset createDataset()
{
String series1 = "First";
String series2 = "Second";
String series3 = "Third";
String category1 = "Category 1";
String category2 = "Category 2";
String category3 = "Category 3";
String category4 = "Category 4";
String category5 = "Category 5";
DefaultCategoryDataset defaultcategorydataset = new DefaultCategoryDataset();
defaultcategorydataset.addValue(1.0D, series1, category1);
defaultcategorydataset.addValue(4D, series1, category2);
defaultcategorydataset.addValue(3D, series1, category3);
defaultcategorydataset.addValue(5D, series1, category4);
defaultcategorydataset.addValue(5D, series1, category5);
defaultcategorydataset.addValue(5D, series2, category1);
defaultcategorydataset.addValue(7D, series2, category2);
defaultcategorydataset.addValue(6D, series2, category3);
defaultcategorydataset.addValue(8D, series2, category4);
defaultcategorydataset.addValue(4D, series2, category5);
defaultcategorydataset.addValue(4D, series3, category1);
defaultcategorydataset.addValue(3D, series3, category2);
defaultcategorydataset.addValue(2D, series3, category3);
defaultcategorydataset.addValue(3D, series3, category4);
defaultcategorydataset.addValue(6D, series3, category5);
return defaultcategorydataset;
}
2、由ChartFactory 产生 JFreeChart 对象
private static JFreeChart createChart(CategoryDataset categorydataset)
{
JFreeChart jfreechart = ChartFactory.createBarChart("Bar Chart Demo", //图形标题名称
"Category",//domain 轴 Lable
这里先简单理解为横坐标Lable好了
"Value", //range 轴 Lable
这里也先简单理解为纵坐标Lable好了
categorydataset, // dataset
PlotOrientation.VERTICAL, //垂直显示
true, // legend?
true, // tooltips?
false); //URLs?
jfreechart.setBackgroundPaint(Color.white); //设定背景色为白色
CategoryPlot categoryplot = jfreechart.getCategoryPlot(); //获得 plot：CategoryPlot！！
categoryplot.setBackgroundPaint(Color.lightGray); //设定图表数据显示部分背景色
categoryplot.setDomainGridlinePaint(Color.white); //横坐标网格线白色
categoryplot.setDomainGridlinesVisible(true); //可见
categoryplot.setRangeGridlinePaint(Color.white); //纵坐标网格线白色
//下面两行使纵坐标的最小单位格为整数
NumberAxis numberaxis = (NumberAxis)categoryplot.getRangeAxis();
numberaxis.setStandardTickUnits(NumberAxis.createIntegerTickUnits());
BarRenderer barrenderer = (BarRenderer)categoryplot.getRenderer(); //获得renderer 注意这里是下嗍造型
到BarRenderer！！
barrenderer.setDrawBarOutline(false); // Bar的外轮廓线不画
GradientPaint gradientpaint = new GradientPaint(0.0F, 0.0F, Color.blue,
0.0F, 0.0F, new Color(0, 0, 64)); //设定特定颜色
GradientPaint gradientpaint1 = new GradientPaint(0.0F, 0.0F, Color.green,
0.0F, 0.0F, new Color(0, 64, 0));
GradientPaint gradientpaint2 = new GradientPaint(0.0F, 0.0F, Color.red,
0.0F, 0.0F, new Color(64, 0, 0));
barrenderer.setSeriesPaint(0, gradientpaint); //给series1 Bar设定上面定义的颜色
barrenderer.setSeriesPaint(1, gradientpaint1); //给series2 Bar 设定上面定义的颜色
barrenderer.setSeriesPaint(2, gradientpaint2); //给series3 Bar 设定上面定义的颜色
CategoryAxis categoryaxis = categoryplot.getDomainAxis(); //横轴上的 Lable 45度倾斜
categoryaxis.setCategoryLabelPositions(CategoryLabelPositions.UP_45);
return jfreechart;
}
一些重要的方法：（增加一块标记）
IntervalMarker intervalmarker = new IntervalMarker(4.5D, 7.5D);
intervalmarker.setLabel("Target Range");
intervalmarker.setLabelFont(new Font("SansSerif", 2, 11));
intervalmarker.setLabelAnchor(RectangleAnchor.LEFT);
intervalmarker.setLabelTextAnchor(TextAnchor.CENTER_LEFT);
intervalmarker.setPaint(new Color(222, 222, 255, 128));
categoryplot.addRangeMarker(intervalmarker, Layer.BACKGROUND);
四、折线图
折线图的dataset 两种CatagoryDataset接口(具体实现类是DefaultCategoryDataset),XYDataset 接口
1、CatagoryDataset接口：
A、创建一个数据源（dataset）：
private static CategoryDataset createDataset()
{
String series1 = "First";
String series2 = "Second";
String series3 = "Third";
String type1 = "Type 1";
String type2 = "Type 2";
String type3 = "Type 3";
String type4 = "Type 4";
String type5 = "Type 5";
String type6 = "Type 6";
String type7 = "Type 7";
String type8 = "Type 8";
DefaultCategoryDataset defaultcategorydataset = new DefaultCategoryDataset();
defaultcategorydataset.addValue(1.0D, series1, type1);
defaultcategorydataset.addValue(4D, series1, type2);
defaultcategorydataset.addValue(3D, series1, type3);
defaultcategorydataset.addValue(5D, series1, type4);
defaultcategorydataset.addValue(5D, series1, type5);
defaultcategorydataset.addValue(7D, series1, type6);
defaultcategorydataset.addValue(7D, series1, type7);
defaultcategorydataset.addValue(8D, series1, type8);
defaultcategorydataset.addValue(5D, series2, type1);
defaultcategorydataset.addValue(7D, series2, type2);
defaultcategorydataset.addValue(6D, series2, type3);
defaultcategorydataset.addValue(8D, series2, type4);
defaultcategorydataset.addValue(4D, series2, type5);
defaultcategorydataset.addValue(4D, series2, type6);
defaultcategorydataset.addValue(2D, series2, type7);
defaultcategorydataset.addValue(1.0D, series2, type8);
defaultcategorydataset.addValue(4D, series3, type1);
defaultcategorydataset.addValue(3D, series3, type2);
defaultcategorydataset.addValue(2D, series3, type3);
defaultcategorydataset.addValue(3D, series3, type4);
defaultcategorydataset.addValue(6D, series3, type5);
defaultcategorydataset.addValue(3D, series3, type6);
defaultcategorydataset.addValue(4D, series3, type7);
defaultcategorydataset.addValue(3D, series3, type8);
return defaultcategorydataset;
}
B、由ChartFactory 产生 JFreeChart 对象 (与上面重复的部分就不再注释）
private static JFreeChart createChart(CategoryDataset categorydataset)
{
JFreeChart jfreechart = ChartFactory.createLineChart("Line Chart Demo 1",
"Type",
"Value",
categorydataset,
PlotOrientation.VERTICAL,
true,
true,
false);
jfreechart.setBackgroundPaint(Color.white);
CategoryPlot categoryplot = (CategoryPlot)jfreechart.getPlot();
categoryplot.setBackgroundPaint(Color.lightGray);
categoryplot.setRangeGridlinePaint(Color.white);
NumberAxis numberaxis = (NumberAxis)categoryplot.getRangeAxis();
numberaxis.setStandardTickUnits(NumberAxis.createIntegerTickUnits());
numberaxis.setAutoRangeIncludesZero(true);
//获得renderer 注意这里是下嗍造型到lineandshaperenderer！！
LineAndShapeRenderer lineandshaperenderer = (LineAndShapeRenderer)categoryplot.getRenderer();
lineandshaperenderer.setShapesVisible(true); //series 点（即数据点）可见
lineandshaperenderer.setSeriesStroke(0, new BasicStroke(2.0F, 1, 1, 1.0F, new float[]
{
10F, 6F
}, 0.0F)); //定义series为"First"的（即series1）点之间的连线 ，这里是虚线，默认是直线
lineandshaperenderer.setSeriesStroke(1, new BasicStroke(2.0F, 1, 1, 1.0F, new float[]
{
6F, 6F
}, 0.0F)); //定义series为"Second"的（即series2）点之间的连线
lineandshaperenderer.setSeriesStroke(2, new BasicStroke(2.0F, 1, 1, 1.0F, new float[]
{
2.0F, 6F
}, 0.0F)); //定义series为"Third"的（即series3）点之间的连线
return jfreechart;
}
一些重要的方法：
lineandshaperenderer.setLineVisible(true) //series 点（即数据点）间有连线可见
2、XYDataset 接口：
A、创建一个数据源（dataset）：
private static XYDataset createDataset()
{
XYSeries xyseries = new XYSeries("First"); //先产生XYSeries 对象
xyseries.add(1.0D, 1.0D);
xyseries.add(2D, 4D);
xyseries.add(3D, 3D);
xyseries.add(4D, 5D);
xyseries.add(5D, 5D);
xyseries.add(6D, 7D);
xyseries.add(7D, 7D);
xyseries.add(8D, 8D);
XYSeries xyseries1 = new XYSeries("Second");
xyseries1.add(1.0D, 5D);
xyseries1.add(2D, 7D);
xyseries1.add(3D, 6D);
xyseries1.add(4D, 8D);
xyseries1.add(5D, 4D);
xyseries1.add(6D, 4D);
xyseries1.add(7D, 2D);
xyseries1.add(8D, 1.0D);
XYSeries xyseries2 = new XYSeries("Third");
xyseries2.add(3D, 4D);
xyseries2.add(4D, 3D);
xyseries2.add(5D, 2D);
xyseries2.add(6D, 3D);
xyseries2.add(7D, 6D);
xyseries2.add(8D, 3D);
xyseries2.add(9D, 4D);
xyseries2.add(10D, 3D);
XYSeriesCollection xyseriescollection = new XYSeriesCollection(); //再用XYSeriesCollection添加入XYSeries 对象
xyseriescollection.addSeries(xyseries);
xyseriescollection.addSeries(xyseries1);
xyseriescollection.addSeries(xyseries2);
return xyseriescollection;
}
B、由ChartFactory 产生 JFreeChart 对象
private static JFreeChart createChart(XYDataset xydataset)
{
JFreeChart jfreechart = ChartFactory.createXYLineChart("Line Chart Demo 2",
"X",
"Y",
xydataset,
PlotOrientation.VERTICAL,
true,
true,
false);
jfreechart.setBackgroundPaint(Color.white);
XYPlot xyplot = (XYPlot)jfreechart.getPlot(); //获得 plot：XYPlot！！
xyplot.setBackgroundPaint(Color.lightGray); //设定图表数据显示部分背景色
xyplot.setAxisOffset(new RectangleInsets(5D, 5D, 5D, 5D)); //设定坐标轴与图表数据显示部分距离
xyplot.setDomainGridlinePaint(Color.white); //网格线颜色
xyplot.setRangeGridlinePaint(Color.white);
//获得 renderer 注意这里是XYLineAndShapeRenderer ！！
XYLineAndShapeRenderer xylineandshaperenderer = (XYLineAndShapeRenderer)xyplot.getRenderer();
xylineandshaperenderer.setShapesVisible(true); //数据点可见
xylineandshaperenderer.setShapesFilled(true); //数据点被填充即不是空心点
NumberAxis numberaxis = (NumberAxis)xyplot.getRangeAxis();
numberaxis.setStandardTickUnits(NumberAxis.createIntegerTickUnits());
return jfreechart;
}
一些重要的方法：
XYLineAndShapeRenderer xylineandshaperenderer = new XYLineAndShapeRenderer();
xylineandshaperenderer.setSeriesLinesVisible(0, false); //第一个XYSeries数据点间连线不可见
xylineandshaperenderer.setSeriesShapesVisible(1, false); //第二个XYSeries数据点不可见
xyplot.setRenderer(xylineandshaperenderer);
五、时间序列图
时间序列图和折线图很相似，不同的是它在 domain轴的数据是时间而不是数字。 时间序列图的dataset 是
XYDataset 接口，具体实现类是TimeSeriesCollection ，和上面类似，有TimeSeries 对象，它被添加入
TimeSeriesCollection 。
1、创建一个数据源（dataset）：
private static XYDataset createDataset()
{
TimeSeries timeseries = new TimeSeries("L&G European Index Trust",Month.class);
timeseries.add(new Month(2, 2001), 181.8D);//这里用的是Month.class，同样还有Day.class Year.class 等等
timeseries.add(new Month(3, 2001), 167.3D);
timeseries.add(new Month(4, 2001), 153.8D);
timeseries.add(new Month(5, 2001), 167.6D);
timeseries.add(new Month(6, 2001), 158.8D);
timeseries.add(new Month(7, 2001), 148.3D);
timeseries.add(new Month(8, 2001), 153.9D);
timeseries.add(new Month(9, 2001), 142.7D);
timeseries.add(new Month(10, 2001), 123.2D);
timeseries.add(new Month(11, 2001), 131.8D);
timeseries.add(new Month(12, 2001), 139.6D);
timeseries.add(new Month(1, 2002), 142.9D);
timeseries.add(new Month(2, 2002), 138.7D);
timeseries.add(new Month(3, 2002), 137.3D);
timeseries.add(new Month(4, 2002), 143.9D);
timeseries.add(new Month(5, 2002), 139.8D);
timeseries.add(new Month(6, 2002), 137D);
timeseries.add(new Month(7, 2002), 132.8D);
TimeSeries timeseries1 = new TimeSeries("L&G UK Index Trust",Month.class);
timeseries1.add(new Month(2, 2001), 129.6D);
timeseries1.add(new Month(3, 2001), 123.2D);
timeseries1.add(new Month(4, 2001), 117.2D);
timeseries1.add(new Month(5, 2001), 124.1D);
timeseries1.add(new Month(6, 2001), 122.6D);
timeseries1.add(new Month(7, 2001), 119.2D);
timeseries1.add(new Month(8, 2001), 116.5D);
timeseries1.add(new Month(9, 2001), 112.7D);
timeseries1.add(new Month(10, 2001), 101.5D);
timeseries1.add(new Month(11, 2001), 106.1D);
timeseries1.add(new Month(12, 2001), 110.3D);
timeseries1.add(new Month(1, 2002), 111.7D);
timeseries1.add(new Month(2, 2002), 111D);
timeseries1.add(new Month(3, 2002), 109.6D);
timeseries1.add(new Month(4, 2002), 113.2D);
timeseries1.add(new Month(5, 2002), 111.6D);
timeseries1.add(new Month(6, 2002), 108.8D);
timeseries1.add(new Month(7, 2002), 101.6D);
TimeSeriesCollection timeseriescollection = new TimeSeriesCollection();
timeseriescollection.addSeries(timeseries);
timeseriescollection.addSeries(timeseries1);
timeseriescollection.setDomainIsPointsInTime(true); //domain轴上的刻度点代表的是时间点而不是时间段
return timeseriescollection;
}
2、由ChartFactory 产生 JFreeChart 对象
private static JFreeChart createChart(XYDataset xydataset)
{
JFreeChart jfreechart = ChartFactory.createTimeSeriesChart("Legal & General Unit Trust Prices",
"Date",
"Price Per Unit",
xydataset,
true,
true,
false);
jfreechart.setBackgroundPaint(Color.white);
XYPlot xyplot = (XYPlot)jfreechart.getPlot(); //获得 plot : XYPlot!!
xyplot.setBackgroundPaint(Color.lightGray);
xyplot.setDomainGridlinePaint(Color.white);
xyplot.setRangeGridlinePaint(Color.white);
xyplot.setAxisOffset(new RectangleInsets(5D, 5D, 5D, 5D));
xyplot.setDomainCrosshairVisible(true);
xyplot.setRangeCrosshairVisible(true);
org.jfree.chart.renderer.xy.XYItemRenderer xyitemrenderer = xyplot.getRenderer();
if(xyitemrenderer instanceof XYLineAndShapeRenderer)
{
XYLineAndShapeRenderer xylineandshaperenderer = (XYLineAndShapeRenderer)xyitemrenderer;
xylineandshaperenderer.setDefaultShapesVisible(true); //数据点可见
xylineandshaperenderer.setDefaultShapesFilled(true); //数据点是实心点
}
DateAxis dateaxis = (DateAxis)xyplot.getDomainAxis(); //对domain 轴上日期显示格式定义
dateaxis.setDateFormatOverride(new SimpleDateFormat("MMM-yyyy"));
return jfreechart;
}
一些重要的方法：
A、增加标记线：
xyplot.addRangeMarker(new ValueMarker(550D)); //数值轴
Quarter quarter = new Quarter(2, 2002);
xyplot.addDomainMarker(new ValueMarker(quarter.getMiddleMillisecond())); //时间轴
B、数据点的调整
XYLineAndShapeRenderer xylineandshaperenderer = (XYLineAndShapeRenderer)xyplot.getRenderer();
xylineandshaperenderer.setDefaultShapesVisible(true); //数据点可见
xylineandshaperenderer.setSeriesFillPaint(0, Color.red); //数据点填充为红色
xylineandshaperenderer.setSeriesFillPaint(1, Color.white); //数据点填充为白色
xylineandshaperenderer.setUseFillPaint(true); //应用
C、平均值曲线
这个曲线有什么用呢？很简单的例子，这里有一个以半年每天为单位的数据绘制的曲线，我们想看看以月为单位数据
的变化，这时就可以用到它了。
TimeSeries timeseries = createEURTimeSeries(); //就是以半年每天为单位的数据
TimeSeries timeseries1 = MovingAverage.createMovingAverage(timeseries,
"30 day moving average",
30, //30天为一个周期
30); //最开始的30天跳过
TimeSeriesCollection timeseriescollection = new TimeSeriesCollection();
timeseriescollection.addSeries(timeseries);
timeseriescollection.addSeries(timeseries1);
return timeseriescollection;
六、总结一下
dataset plot renderer
饼图 PieDataset（DefaultPieDataset） PiePlot ------
柱状图 CatagoryDataset（DefaultCategoryDataset） CategoryPlot BarRenderer
折线图 CatagoryDataset（DefaultCategoryDataset） CategoryPlot LineAndShapeRenderer
XYDataset（XYSeriesCollection） XYPlot XYLineAndShapeRenderer
时间序列图 XYDataset （TimeSeriesCollection） XYPlot XYLineAndShapeRenderer
七、Item Lable
这里以柱状图为例说明，具体来说就是在每个柱状上显示它的数据，具体有下面内容：
A、使 Item Lable 可见
B、调整 Item Lable 的颜色、字体等
C、调整 Item Lable 的位置
D、定制 Item Lable 的内容
1、分配一个 Lable Generator 给 renderer
BarRenderer barrenderer = (BarRenderer)categoryplot.getRenderer();
GategoryLableGenerator generator =new StandardGategoryLableGenerator(
"{2}", new DecimalFormat("0.00") //调整显示的数字和字符格式
);
barrenderer.setLableGenerator(generator);
2、使 Item Lable 可见
barrenderer.setItemLableVisible(true);
3、调整 Item Lable 的颜色、字体等
barrenderer.setItemLablePaint(Color.red);
barrenderer.setItemLableFont(new Font("SansSerif",Font.PLAIN,10));
4、调整 Item Lable 的位置
这里涉及到一个新的对象 ItemLablePosition , ItemLablePosition的构造函数有两个或四个参数
public ItemLabelPosition(ItemLabelAnchor itemLabelAnchor,
org.jfree.ui.TextAnchor textAnchor,
org.jfree.ui.TextAnchor rotationAnchor,
double angle)
itemLabelAnchor - Item Lable 的位置 （最重要的！！）
textAnchor - Item Lable里包含的正文相对于Item Lable 的位置
rotationAnchor - Item Lable里包含的正文旋转的位置
angle - 旋转的角度
ItemLabelPosition itemlabelposition = new ItemLabelPosition(ItemLabelAnchor.INSIDE12,
TextAnchor.CENTER_RIGHT,
TextAnchor.CENTER_RIGHT,
-1.57D);
barrenderer.setPositiveItemLabelPosition(itemlabelposition);
这样就可以每个柱状上显示它的数据了，当然可以定制 Item Lable 的内容，比如 Item Lable text 超过100的才
显示，这样就需要定制自己的类，它要实现GategoryLableGenerator 接口，实现generateItemLable()方法。
了解了jFreeChart ，现在要使用cewolf 。具体在web 中如何配置，就不说了。首先也是了解cewolf 工作的流程，然后对
它的标签进行说明.
一、cewolf 产生图形的流程
创建一个数据源（dataset）来包含将要在图形中显示的数据?????>><cewolf:chart/>标签对图形进行调整
??????>><cewolf:img/>标签把图形输出
1、创建一个数据源（dataset）
创建数据源基本上和上面一样，所不同的是 cewolf 对其重新进行了包装，它提供了一个DatasetProducer 接口，你需要
实现这一接口，下面是一个例子
DatasetProducer timeData = new DatasetProducer() {
public Object produceDataset(Map params) { //cewolf 对其重新进行了包装
TimeSeries ts = new TimeSeries("Cewolf Release Schedule", Month.class);//怎么样？和上面一样吧
ts.add(new Month(7, 2002), 0.1);
ts.add(new Month(8, 2002), 0.4);
ts.add(new Month(9, 2002), 0.9);
ts.add(new Month(10, 2002), 1.0);
return new TimeSeriesCollection(ts);
}
public String getProducerId() { //返回唯一的ID
return "TimeDataProducer";
}
public boolean hasExpired(Map params, Date since) { //默认就好
return false;
}
};
pageContext.setAttribute("timeData", timeData); //产生完以后要把它放到页面中保存以给 cewolf标签调用
2、<cewolf:chart/>标签
<cewolf:chart id="timeChart" //这个id要唯一，给下边<cewolf:img/>标签引用
title="TimeSeries" //图形的标题
type="timeseries" //图形的类型
xaxislabel="x-values" //横轴 Lable
yaxislabel="y-values"> //纵轴Lable
<cewolf:colorpaint color="#EEEEFF"/> //图形的背景色
<cewolf:data>
<cewolf:producer id="timeData"/> //引用上面产生的数据
</cewolf:data>
</cewolf:chart>
一些说明：
关于图形的背景色，还有两个选择，分别是
<cewolf:gradientpaint> //产生色彩倾斜的背景
<cewolf:point x="0" y="0" color="#AAAAFFEE" />
<cewolf:point x="300" y="0" color="#DDDDFF" />
</cewolf:gradientpaint>
和
<cewolf:texturepaint image="/img/bg.jpg" width="60" height="60" /> //加入背景图案
3、<cewolf:img/>标签
<cewolf:img chartid="timeChart" //就是上面那个 id
renderer="/cewolf" //这个是必需的！web.xml 中有配置
width="300" //宽
height="300" /> //高
还有一种图形输出方式：
<img src='<cewolf:imgurl chartid="foobar" renderer="/cewolf" width="100" height="100"/>'>
很明显，这种方式把图形包含到 Html 的<img/>中
4、进一步调整
看到上面的步骤，你可能会认为用 cewolf 输出图形是如此的简单，是这样的，但看了最开始的 jFreeChart 对图形
的一些调整，你会想我如何调整呢？我不想用默认值，我想输出更复杂的图形。很好，我是这样做的：
这里要介绍一个新的接口ChartPostProcessor 和一个标签<cewolf:chartpostprocessor/>
我们要写自己的类实现这个ChartPostProcessor 接口，然后再用标签<cewolf:chartpostprocessor/>调用我们所写
的类
ChartPostProcessor dataColor = new ChartPostProcessor() {
public void processChart(Object chart, Map params) { //这个接口就这一个方法
CategoryPlot plot = (CategoryPlot) ((JFreeChart) chart).getPlot(); //看到了什么？？！！对，获得了plot！
下面就可以通过plot 对图形进行调整！！
plot.setAxisOffset(new RectangleInsets(5D, 5D, 5D, 5D)); //一个实验，坐标轴与图分离
for (int i = 0; i < params.size(); i++) { //这里的params 是通过标签<cewolf:chartpostprocessor/>输入的！
String colorStr = (String) params.get(String.valueOf(i));
plot.getRenderer().setSeriesPaint(i, java.awt.Color.decode(colorStr));//看到 renderer了吧，又可以大
干一场了，嘿嘿！
}
}
};
pageContext.setAttribute("dataColor", dataColor); //记得要放起来噢
具体引用：
<cewolf:chart id="stackedHorizontalBar" title="StackedHorizontalBar"
type="stackedHorizontalBar" xaxislabel="Fruit" yaxislabel="favorite">
<cewolf:data>
<cewolf:producer id="categoryData" />
</cewolf:data>
<cewolf:chartpostprocessor id="dataColor"> //在这里！！
<cewolf:param name="0" value='<%= "#FFFFAA" %>'/>
<cewolf:param name="1" value='<%= "#AAFFAA" %>'/>
<cewolf:param name="2" value='<%= "#FFAAFF" %>'/>
<cewolf:param name="3" value='<%= "#FFAAAA" %>'/>
</cewolf:chartpostprocessor>
</cewolf:chart>
我们当然也可以在实现ChartPostProcessor 接口的类里把一切都做好，然后这么用：
<cewolf:chartpostprocessor id="dataColor"/>
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