8个常用于可扩展系统的设计模式

1,负载均衡 – 把一个请求按一定hash算法或规则分配到服务器组中的一台去处理，以分担单个服务器的压力。这一般多见于大型网站的构架。




2,分头收集（Scatter and Gather） – 把一个请求分解成好几个服务请求分发到多个server上，每个server处理后返回的结果会被合并成一个返回结果给请求端。 常见于搜索引擎如google，百度，搜狗，对一个关键词的搜索结果是由多台server处理并合并成一个搜索结果页。


3,结果缓存 – 服务器缓存某个请求的结果，下次对同样的请求只返回缓存的结果就ok了，而避免下次同样的请求进来时去做重复的计算。Memcached就是做这个用的。




4,空间共享 – 分布式计算常用的模式，所有的数据、对象都放在一个共享虚拟空间，所有的计算进程共享并控制这些数据。





5,管道过滤 – 所有的请求都先进入某个管道，然后以先进先出的方式接受处理和返回结果。有点似曾经写的投票，推荐这样的应用时的处理方式。




6,MapReduce – 在处理批量任务时，如果磁盘I / O是主要瓶颈，则一般采取这种模式。它的使用分布式的文件系统，从而使多个I/O操作能够并行。这种模式在谷歌的内部应用程序中使用的较多，开源的Hadoop就是个典型案例




7,批量同步并行 – 该模式下的所有任务是基于锁步执行，由Master来协调。每个任务重复以下步骤，直到再没有活跃的任务。
每个任务从输入队列中读取数据
每个任务根据自己读取到的数据进行处理
每个任务将自己的处理结果直接返回





8,Execution Orchestrator - 该模型是基于一个智能调度的任务分配，还没太弄明白。