数据仓库中常见的概念的简单解释
2011-03-01 18:42
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下面列出的数据仓库中常见的概念的简单解释,概念都不懂啊,知道的太少了
冰山查询――iceberg query
操作集市――oper mart
操作数据存储――operational data store
代理关键字--surrogate key
多值维度――multivalue dimension
非事实型事实表――factless fact table
合并事实表--consolidated/ merged fact table
缓慢变化维――slowly changing dimension
即席查询――ad hoc queries
交叉探察――drill across
角色模仿维度--role-playing dimensions
聚集事实表--aggregated fact table
累计快照事实表--accumulating snapshot fact table
桥接表--bridge table
切片事实表--sliced fact table
事实表(一) (二)――fact table
事实维度--fact dimension
事务事实表--transaction fact table
审计维度--audit dimension
数据世系――data lineage
双桶连接--double-barreled joins
退化维度――degenerate dimension
微型维度――minidimension
蜈蚣事实表――centipede fact table
稀疏事实表--sparse facts
旋转事实表--pivoted fact table
一致性事实――comformed fact
一致性维度――comformed dimension
因果维度--casual dimension
预连接聚集表――pre-joined aggregate table
原子事实表--atom fact table
杂项维度――junk dimension
总线架构――bus architecture
支架维度--outrigger dimension
周期快照事实表--periodic snapshot fact table
冰山查询――iceberg query
操作集市――oper mart
操作数据存储――operational data store
代理关键字--surrogate key
多值维度――multivalue dimension
非事实型事实表――factless fact table
合并事实表--consolidated/ merged fact table
缓慢变化维――slowly changing dimension
即席查询――ad hoc queries
交叉探察――drill across
角色模仿维度--role-playing dimensions
聚集事实表--aggregated fact table
累计快照事实表--accumulating snapshot fact table
桥接表--bridge table
切片事实表--sliced fact table
事实表(一) (二)――fact table
事实维度--fact dimension
事务事实表--transaction fact table
审计维度--audit dimension
数据世系――data lineage
双桶连接--double-barreled joins
退化维度――degenerate dimension
微型维度――minidimension
蜈蚣事实表――centipede fact table
稀疏事实表--sparse facts
旋转事实表--pivoted fact table
一致性事实――comformed fact
一致性维度――comformed dimension
因果维度--casual dimension
预连接聚集表――pre-joined aggregate table
原子事实表--atom fact table
杂项维度――junk dimension
总线架构――bus architecture
支架维度--outrigger dimension
周期快照事实表--periodic snapshot fact table
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