海量数据，数据挖掘，数据存储方法

现在对网络服务来讲，用户量是非常大的，用户信息或者其他数据也是非常巨大的，如何对海量数据进行存储，进行挖掘，进行筛选等问题，对服务器的响应效率来讲影响很大，关键要设计出良好的数据结构来存储，有良好的算法才好
一般提供下面几个解决方案：
Bloom Filter
Hash
Bit-Map
Heap
双层桶划分
数据库索引
倒排索引（Inverted Index）
外排序
Trie树
MapReduce

关于这些算法的详细介绍
可以参看这篇文章，写的很不错
http://blog.redfox66.com/category/e6b5b7e9878fe695b0e68dae.aspx
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