STL中map用法详解
2011-01-21 12:58
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Map
是
STL
的一个关联容器，它提供一对一（其中第一个可以称为关键字，每个关键字只能在
map
中出现一次，第二个可能称为该关键字的值）的数据处理能力，由于这个特性，它完成有可能在我们处理一对一数据的时候，在编程上提供快速通道。这里说下
map
内部数据的组织，
map
内部自建一颗红黑树
(
一种非严格意义上的平衡二叉树
)
，这颗树具有对数据自动排序的功能，所以在
map
内部所有的数据都是有序的，后边我们会见识到有序的好处。
下面举例说明什么是一对一的数据映射。比如一个班级中，每个学生的学号跟他的姓名就存在着一一映射的关系，这个模型用
map
可能轻易描述，很明显学号用
int
描述，姓名用字符串描述
(
本篇文章中不用
char *
来描述字符串，而是采用
STL
中
string
来描述
),
下面给出
map
描述代码：
Map<int, string> mapStudent;
1.
map
的构造函数
map
共提供了
6
个构造函数，这块涉及到内存分配器这些东西，略过不表，在下面我们将接触到一些
map
的构造方法，这里要说下的就是，我们通常用如下方法构造一个
map
：
Map<int, string> mapStudent;
2.
数据的插入
在构造
map
容器后，我们就可以往里面插入数据了。这里讲三种插入数据的方法：
第一种：用
insert
函数插入
pair
数据，下面举例说明
(
以下代码虽然是随手写的，应该可以在
VC
和
GCC
下编译通过，大家可以运行下看什么效果，在
VC
下请加入这条语句，屏蔽
4786
警告
＃
pragma warning (disable:4786) )
#include <map>
#include <string>
#include <iostream>
Using namespace std;
Int main()
{
Map<int, string> mapStudent;
mapStudent.insert(pair<int, string>(1, “student_one”));
mapStudent.insert(pair<int, string>(2, “student_two”));
mapStudent.insert(pair<int, string>(3, “student_three”));
map<int, string>::iterator
iter;
for(iter = mapStudent.begin(); iter != mapStudent.end(); iter++)
{
Cout<<iter->first<<”
”<<iter->second<<end;
}
}
第二种：用
insert
函数插入
value_type
数据，下面举例说明
#include <map>
#include <string>
#include <iostream>
Using namespace std;
Int main()
{
Map<int, string> mapStudent;
mapStudent.insert(map<int, string>::value_type (1, “student_one”));
mapStudent.insert(map<int, string>::value_type (2, “student_two”));
mapStudent.insert(map<int, string>::value_type (3, “student_three”));
map<int, string>::iterator
iter;
for(iter = mapStudent.begin(); iter != mapStudent.end(); iter++)
{
Cout<<iter->first<<”
”<<iter->second<<end;
}
}
第三种：用数组方式插入数据，下面举例说明
#include <map>
#include <string>
#include <iostream>
Using namespace std;
Int main()
{
Map<int, string> mapStudent;
mapStudent[1] =
“student_one”;
mapStudent[2] =
“student_two”;
mapStudent[3] =
“student_three”;
map<int, string>::iterator
iter;
for(iter = mapStudent.begin(); iter != mapStudent.end(); iter++)
{
Cout<<iter->first<<”
”<<iter->second<<end;
}
}
以上三种用法，虽然都可以实现数据的插入，但是它们是有区别的，当然了第一种和第二种在效果上是完成一样的，用
insert
函数插入数据，在数据的插入上涉及到集合的唯一性这个概念，即当
map
中有这个关键字时，
insert
操作是插入数据不了的，但是用数组方式就不同了，它可以覆盖以前该关键字对应的值，用程序说明
mapStudent.insert(map<int, string>::value_type (1, “student_one”));
mapStudent.insert(map<int, string>::value_type (1, “student_two”));
上面这两条语句执行后，
map
中
1
这个关键字对应的值是
“student_one”
，第二条语句并没有生效，那么这就涉及到我们怎么知道
insert
语句是否插入成功的问题了，可以用
pair
来获得是否插入成功，程序如下
Pair<map<int, string>::iterator, bool> Insert_Pair;
Insert_Pair = mapStudent.insert(map<int, string>::value_type (1, “student_one”));
我们通过
pair
的第二个变量来知道是否插入成功，它的第一个变量返回的是一个
map
的迭代器，如果插入成功的话
Insert_Pair.second
应该是
true
的，否则为
false
。
下面给出完成代码，演示插入成功与否问题
#include <map>
#include <string>
#include <iostream>
Using namespace std;
Int main()
{
Map<int, string> mapStudent;
Pair<map<int, string>::iterator, bool> Insert_Pair;
Insert_Pair
＝
mapStudent.insert(pair<int, string>(1, “student_one”));
If(Insert_Pair.second == true)
{
Cout<<”Insert Successfully”<<endl;
}
Else
{
Cout<<”Insert Failure”<<endl;
}
Insert_Pair
＝
mapStudent.insert(pair<int, string>(1, “student_two”));
If(Insert_Pair.second == true)
{
Cout<<”Insert Successfully”<<endl;
}
Else
{
Cout<<”Insert Failure”<<endl;
}
map<int, string>::iterator
iter;
for(iter = mapStudent.begin(); iter != mapStudent.end(); iter++)
{
Cout<<iter->first<<”
”<<iter->second<<end;
}
}
大家可以用如下程序，看下用数组插入在数据覆盖上的效果
#include <map>
#include <string>
#include <iostream>
Using namespace std;
Int main()
{
Map<int, string> mapStudent;
mapStudent[1] =
“student_one”;
mapStudent[1] =
“student_two”;
mapStudent[2] =
“student_three”;
map<int, string>::iterator
iter;
for(iter = mapStudent.begin(); iter != mapStudent.end(); iter++)
{
Cout<<iter->first<<”
”<<iter->second<<end;
}
}
3.
map
的大小
在往
map
里面插入了数据，我们怎么知道当前已经插入了多少数据呢，可以用
size
函数，用法如下：
Int nSize = mapStudent.size();
4.
数据的遍历
这里也提供三种方法，对
map
进行遍历
第一种：应用前向迭代器，上面举例程序中到处都是了，略过不表
第二种：应用反相迭代器，下面举例说明，要体会效果，请自个动手运行程序
#include <map>
#include <string>
#include <iostream>
Using namespace std;
Int main()
{
Map<int, string> mapStudent;
mapStudent.insert(pair<int, string>(1, “student_one”));
mapStudent.insert(pair<int, string>(2, “student_two”));
mapStudent.insert(pair<int, string>(3, “student_three”));
map<int, string>::reverse_iterator
iter;
for(iter = mapStudent.rbegin(); iter != mapStudent.rend(); iter++)
{
Cout<<iter->first<<”
”<<iter->second<<end;
}
}
第三种：用数组方式，程序说明如下
#include <map>
#include <string>
#include <iostream>
Using namespace std;
Int main()
{
Map<int, string> mapStudent;
mapStudent.insert(pair<int, string>(1, “student_one”));
mapStudent.insert(pair<int, string>(2, “student_two”));
mapStudent.insert(pair<int, string>(3, “student_three”));
int nSize = mapStudent.size()
//此处有误，应该是
for(int nIndex = 1; nIndex <= nSize; nIndex++)
//by rainfish
for(int nIndex = 0; nIndex < nSize; nIndex++)
{
Cout<<mapStudent[nIndex]<<end;
}
}
5.
数据的查找（包括判定这个关键字是否在
map
中出现）
在这里我们将体会，
map
在数据插入时保证有序的好处。
要判定一个数据（关键字）是否在
map
中出现的方法比较多，这里标题虽然是数据的查找，在这里将穿插着大量的
map
基本用法。
这里给出三种数据查找方法
第一种：用
count
函数来判定关键字是否出现，其缺点是无法定位数据出现位置
,
由于
map
的特性，一对一的映射关系，就决定了
count
函数的返回值只有两个，要么是
0
，要么是
1
，出现的情况，当然是返回
1
了
第二种：用
find
函数来定位数据出现位置，它返回的一个迭代器，当数据出现时，它返回数据所在位置的迭代器，如果
map
中没有要查找的数据，它返回的迭代器等于
end
函数返回的迭代器，程序说明
#include <map>
#include <string>
#include <iostream>
Using namespace std;
Int main()
{
Map<int, string> mapStudent;
mapStudent.insert(pair<int, string>(1, “student_one”));
mapStudent.insert(pair<int, string>(2, “student_two”));
mapStudent.insert(pair<int, string>(3, “student_three”));
map<int, string>::iterator iter;
iter = mapStudent.find(1);
if(iter != mapStudent.end())
{
Cout<<”Find, the value is ”<<iter->second<<endl;
}
Else
{
Cout<<”Do not Find”<<endl;
}
}
第三种：这个方法用来判定数据是否出现，是显得笨了点，但是，我打算在这里讲解
Lower_bound
函数用法，这个函数用来返回要查找关键字的下界
(
是一个迭代器
)
Upper_bound
函数用法，这个函数用来返回要查找关键字的上界
(
是一个迭代器
)
例如：
map
中已经插入了
1
，
2
，
3
，
4
的话，如果
lower_bound(2)
的话，返回的
2
，而
upper-bound
（
2
）的话，返回的就是
3
Equal_range
函数返回一个
pair
，
pair
里面第一个变量是
Lower_bound
返回的迭代器，
pair
里面第二个迭代器是
Upper_bound
返回的迭代器，如果这两个迭代器相等的话，则说明
map
中不出现这个关键字，程序说明
#include <map>
#include <string>
#include <iostream>
Using namespace std;
Int main()
{
Map<int, string> mapStudent;
mapStudent[1] =
“student_one”;
mapStudent[3] =
“student_three”;
mapStudent[5] =
“student_five”;
map<int, string>::iterator
iter;
iter = mapStudent.lower_bound(2);
{
//
返回的是下界
3
的迭代器
Cout<<iter->second<<endl;
}
iter = mapStudent.lower_bound(3);
{
//
返回的是下界
3
的迭代器
Cout<<iter->second<<endl;
}
iter = mapStudent.upper_bound(2);
{
//
返回的是上界
3
的迭代器
Cout<<iter->second<<endl;
}
iter = mapStudent.upper_bound(3);
{
//
返回的是上界
5
的迭代器
Cout<<iter->second<<endl;
}
Pair<map<int, string>::iterator, map<int, string>::iterator> mapPair;
mapPair = mapStudent.equal_range(2);
if(mapPair.first == mapPair.second)
{
cout<<”Do not Find”<<endl;
}
Else
{
Cout<<”Find”<<endl;
}
mapPair = mapStudent.equal_range(3);
if(mapPair.first == mapPair.second)
{
cout<<”Do not Find”<<endl;
}
Else
{
Cout<<”Find”<<endl;
}
}
6.
数据的清空与判空
清空
map
中的数据可以用
clear()
函数，判定
map
中是否有数据可以用
empty()
函数，它返回
true
则说明是空
map
7.
数据的删除
这里要用到
erase
函数，它有三个重载了的函数，下面在例子中详细说明它们的用法
#include <map>
#include <string>
#include <iostream>
Using namespace std;
Int main()
{
Map<int, string> mapStudent;
mapStudent.insert(pair<int, string>(1, “student_one”));
mapStudent.insert(pair<int, string>(2, “student_two”));
mapStudent.insert(pair<int, string>(3, “student_three”));
//
如果你要演示输出效果，请选择以下的一种，你看到的效果会比较好
//
如果要删除
1,
用迭代器删除
map<int, string>::iterator iter;
iter = mapStudent.find(1);
mapStudent.erase(iter);
//
如果要删除
1
，用关键字删除
Int n = mapStudent.erase(1);//
如果删除了会返回
1
，否则返回
0
//
用迭代器，成片的删除
//
一下代码把整个
map
清空
mapStudent.earse(mapStudent.begin(), mapStudent.end());
//
成片删除要注意的是，也是
STL
的特性，删除区间是一个前闭后开的集合
//
自个加上遍历代码，打印输出吧
}
8.
其他一些函数用法
这里有
swap,key_comp,value_comp,get_allocator
等函数，感觉到这些函数在编程用的不是很多，略过不表，有兴趣的话可以自个研究
9.
排序
这里要讲的是一点比较高深的用法了
,
排序问题，
STL
中默认是采用小于号来排序的，以上代码在排序上是不存在任何问题的，因为上面的关键字是
int
型，它本身支持小于号运算，在一些特殊情况，比如关键字是一个结构体，涉及到排序就会出现问题，因为它没有小于号操作，
insert
等函数在编译的时候过不去，下面给出两个方法解决这个问题
第一种：小于号重载，程序举例
#include <map>
#include <string>
Using namespace std;
Typedef struct tagStudentInfo
{
Int
nID;
String
strName;
}StudentInfo, *PStudentInfo;
//
学生信息
Int main()
{
int nSize;
//
用学生信息映射分数
map<StudentInfo, int>mapStudent;
map<StudentInfo, int>::iterator iter;
StudentInfo studentInfo;
studentInfo.nID = 1;
studentInfo.strName = “student_one”;
mapStudent.insert(pair<StudentInfo, int>(studentInfo, 90));
studentInfo.nID = 2;
studentInfo.strName = “student_two”;
mapStudent.insert(pair<StudentInfo, int>(studentInfo, 80));
for (iter=mapStudent.begin(); iter!=mapStudent.end(); iter++)
cout<<iter->first.nID<<endl<<iter->first.strName<<endl<<iter->second<<endl;
}
以上程序是无法编译通过的，只要重载小于号，就
OK
了，如下：
Typedef struct tagStudentInfo
{
Int
nID;
String
strName;
Bool operator < (tagStudentInfo const& _A) const
{
//
这个函数指定排序策略，按
nID
排序，如果
nID
相等的话，按
strName
排序
If(nID < _A.nID)
return true;
If(nID == _A.nID) return strName.compare(_A.strName) < 0;
Return false;
}
}StudentInfo, *PStudentInfo;
//
学生信息
第二种：仿函数的应用，这个时候结构体中没有直接的小于号重载，程序说明
#include <map>
#include <string>
Using namespace std;
Typedef struct tagStudentInfo
{
Int
nID;
String
strName;
}StudentInfo, *PStudentInfo;
//
学生信息
Classs sort
{
Public:
Bool operator() (StudentInfo const &_A, StudentInfo const &_B) const
{
If(_A.nID < _B.nID) return true;
If(_A.nID == _B.nID) return _A.strName.compare(_B.strName) < 0;
Return false;
}
};
Int main()
{
//
用学生信息映射分数
Map<StudentInfo, int, sort>
mapStudent;
StudentInfo studentInfo;
studentInfo.nID = 1;
studentInfo.strName = “student_one”;
mapStudent.insert(pair<StudentInfo, int>(studentInfo, 90));
studentInfo.nID = 2;
studentInfo.strName = “student_two”;
mapStudent.insert(pair<StudentInfo, int>(studentInfo, 80));
}
10.
另外
由于
STL
是一个统一的整体，
map
的很多用法都和
STL
中其它的东西结合在一起，比如在排序上，这里默认用的是小于号，即
less<>
，如果要从大到小排序呢，这里涉及到的东西很多，在此无法一一加以说明。
还要说明的是，
map
中由于它内部有序，由红黑树保证，因此很多函数执行的时间复杂度都是
log2
N
的，如果用
map
函数可以实现的功能，而
STL
Algorithm
也可以完成该功能，建议用
map
自带函数，效率高一些。
下面说下，
map
在空间上的特性，否则，估计你用起来会有时候表现的比较郁闷，由于
map
的每个数据对应红黑树上的一个节点，这个节点在不保存你的数据时，是占用
16
个字节的，一个父节点指针，左右孩子指针，还有一个枚举值（标示红黑的，相当于平衡二叉树中的平衡因子），我想大家应该知道，这些地方很费内存了吧，不说了
……
是
STL
的一个关联容器，它提供一对一（其中第一个可以称为关键字，每个关键字只能在
map
中出现一次，第二个可能称为该关键字的值）的数据处理能力，由于这个特性，它完成有可能在我们处理一对一数据的时候，在编程上提供快速通道。这里说下
map
内部数据的组织，
map
内部自建一颗红黑树
(
一种非严格意义上的平衡二叉树
)
，这颗树具有对数据自动排序的功能，所以在
map
内部所有的数据都是有序的，后边我们会见识到有序的好处。
下面举例说明什么是一对一的数据映射。比如一个班级中，每个学生的学号跟他的姓名就存在着一一映射的关系，这个模型用
map
可能轻易描述，很明显学号用
int
描述，姓名用字符串描述
(
本篇文章中不用
char *
来描述字符串，而是采用
STL
中
string
来描述
),
下面给出
map
描述代码：
Map<int, string> mapStudent;
1.
map
的构造函数
map
共提供了
6
个构造函数，这块涉及到内存分配器这些东西，略过不表，在下面我们将接触到一些
map
的构造方法，这里要说下的就是，我们通常用如下方法构造一个
map
：
Map<int, string> mapStudent;
2.
数据的插入
在构造
map
容器后，我们就可以往里面插入数据了。这里讲三种插入数据的方法：
第一种：用
insert
函数插入
pair
数据，下面举例说明
(
以下代码虽然是随手写的，应该可以在
VC
和
GCC
下编译通过，大家可以运行下看什么效果，在
VC
下请加入这条语句，屏蔽
4786
警告
＃
pragma warning (disable:4786) )
#include <map>
#include <string>
#include <iostream>
Using namespace std;
Int main()
{
Map<int, string> mapStudent;
mapStudent.insert(pair<int, string>(1, “student_one”));
mapStudent.insert(pair<int, string>(2, “student_two”));
mapStudent.insert(pair<int, string>(3, “student_three”));
map<int, string>::iterator
iter;
for(iter = mapStudent.begin(); iter != mapStudent.end(); iter++)
{
Cout<<iter->first<<”
”<<iter->second<<end;
}
}
第二种：用
insert
函数插入
value_type
数据，下面举例说明
#include <map>
#include <string>
#include <iostream>
Using namespace std;
Int main()
{
Map<int, string> mapStudent;
mapStudent.insert(map<int, string>::value_type (1, “student_one”));
mapStudent.insert(map<int, string>::value_type (2, “student_two”));
mapStudent.insert(map<int, string>::value_type (3, “student_three”));
map<int, string>::iterator
iter;
for(iter = mapStudent.begin(); iter != mapStudent.end(); iter++)
{
Cout<<iter->first<<”
”<<iter->second<<end;
}
}
第三种：用数组方式插入数据，下面举例说明
#include <map>
#include <string>
#include <iostream>
Using namespace std;
Int main()
{
Map<int, string> mapStudent;
mapStudent[1] =
“student_one”;
mapStudent[2] =
“student_two”;
mapStudent[3] =
“student_three”;
map<int, string>::iterator
iter;
for(iter = mapStudent.begin(); iter != mapStudent.end(); iter++)
{
Cout<<iter->first<<”
”<<iter->second<<end;
}
}
以上三种用法，虽然都可以实现数据的插入，但是它们是有区别的，当然了第一种和第二种在效果上是完成一样的，用
insert
函数插入数据，在数据的插入上涉及到集合的唯一性这个概念，即当
map
中有这个关键字时，
insert
操作是插入数据不了的，但是用数组方式就不同了，它可以覆盖以前该关键字对应的值，用程序说明
mapStudent.insert(map<int, string>::value_type (1, “student_one”));
mapStudent.insert(map<int, string>::value_type (1, “student_two”));
上面这两条语句执行后，
map
中
1
这个关键字对应的值是
“student_one”
，第二条语句并没有生效，那么这就涉及到我们怎么知道
insert
语句是否插入成功的问题了，可以用
pair
来获得是否插入成功，程序如下
Pair<map<int, string>::iterator, bool> Insert_Pair;
Insert_Pair = mapStudent.insert(map<int, string>::value_type (1, “student_one”));
我们通过
pair
的第二个变量来知道是否插入成功，它的第一个变量返回的是一个
map
的迭代器，如果插入成功的话
Insert_Pair.second
应该是
true
的，否则为
false
。
下面给出完成代码，演示插入成功与否问题
#include <map>
#include <string>
#include <iostream>
Using namespace std;
Int main()
{
Map<int, string> mapStudent;
Pair<map<int, string>::iterator, bool> Insert_Pair;
Insert_Pair
＝
mapStudent.insert(pair<int, string>(1, “student_one”));
If(Insert_Pair.second == true)
{
Cout<<”Insert Successfully”<<endl;
}
Else
{
Cout<<”Insert Failure”<<endl;
}
Insert_Pair
＝
mapStudent.insert(pair<int, string>(1, “student_two”));
If(Insert_Pair.second == true)
{
Cout<<”Insert Successfully”<<endl;
}
Else
{
Cout<<”Insert Failure”<<endl;
}
map<int, string>::iterator
iter;
for(iter = mapStudent.begin(); iter != mapStudent.end(); iter++)
{
Cout<<iter->first<<”
”<<iter->second<<end;
}
}
大家可以用如下程序，看下用数组插入在数据覆盖上的效果
#include <map>
#include <string>
#include <iostream>
Using namespace std;
Int main()
{
Map<int, string> mapStudent;
mapStudent[1] =
“student_one”;
mapStudent[1] =
“student_two”;
mapStudent[2] =
“student_three”;
map<int, string>::iterator
iter;
for(iter = mapStudent.begin(); iter != mapStudent.end(); iter++)
{
Cout<<iter->first<<”
”<<iter->second<<end;
}
}
3.
map
的大小
在往
map
里面插入了数据，我们怎么知道当前已经插入了多少数据呢，可以用
size
函数，用法如下：
Int nSize = mapStudent.size();
4.
数据的遍历
这里也提供三种方法，对
map
进行遍历
第一种：应用前向迭代器，上面举例程序中到处都是了，略过不表
第二种：应用反相迭代器，下面举例说明，要体会效果，请自个动手运行程序
#include <map>
#include <string>
#include <iostream>
Using namespace std;
Int main()
{
Map<int, string> mapStudent;
mapStudent.insert(pair<int, string>(1, “student_one”));
mapStudent.insert(pair<int, string>(2, “student_two”));
mapStudent.insert(pair<int, string>(3, “student_three”));
map<int, string>::reverse_iterator
iter;
for(iter = mapStudent.rbegin(); iter != mapStudent.rend(); iter++)
{
Cout<<iter->first<<”
”<<iter->second<<end;
}
}
第三种：用数组方式，程序说明如下
#include <map>
#include <string>
#include <iostream>
Using namespace std;
Int main()
{
Map<int, string> mapStudent;
mapStudent.insert(pair<int, string>(1, “student_one”));
mapStudent.insert(pair<int, string>(2, “student_two”));
mapStudent.insert(pair<int, string>(3, “student_three”));
int nSize = mapStudent.size()
//此处有误，应该是
for(int nIndex = 1; nIndex <= nSize; nIndex++)
//by rainfish
for(int nIndex = 0; nIndex < nSize; nIndex++)
{
Cout<<mapStudent[nIndex]<<end;
}
}
5.
数据的查找（包括判定这个关键字是否在
map
中出现）
在这里我们将体会，
map
在数据插入时保证有序的好处。
要判定一个数据（关键字）是否在
map
中出现的方法比较多，这里标题虽然是数据的查找，在这里将穿插着大量的
map
基本用法。
这里给出三种数据查找方法
第一种：用
count
函数来判定关键字是否出现，其缺点是无法定位数据出现位置
,
由于
map
的特性，一对一的映射关系，就决定了
count
函数的返回值只有两个，要么是
0
，要么是
1
，出现的情况，当然是返回
1
了
第二种：用
find
函数来定位数据出现位置，它返回的一个迭代器，当数据出现时，它返回数据所在位置的迭代器，如果
map
中没有要查找的数据，它返回的迭代器等于
end
函数返回的迭代器，程序说明
#include <map>
#include <string>
#include <iostream>
Using namespace std;
Int main()
{
Map<int, string> mapStudent;
mapStudent.insert(pair<int, string>(1, “student_one”));
mapStudent.insert(pair<int, string>(2, “student_two”));
mapStudent.insert(pair<int, string>(3, “student_three”));
map<int, string>::iterator iter;
iter = mapStudent.find(1);
if(iter != mapStudent.end())
{
Cout<<”Find, the value is ”<<iter->second<<endl;
}
Else
{
Cout<<”Do not Find”<<endl;
}
}
第三种：这个方法用来判定数据是否出现，是显得笨了点，但是，我打算在这里讲解
Lower_bound
函数用法，这个函数用来返回要查找关键字的下界
(
是一个迭代器
)
Upper_bound
函数用法，这个函数用来返回要查找关键字的上界
(
是一个迭代器
)
例如：
map
中已经插入了
1
，
2
，
3
，
4
的话，如果
lower_bound(2)
的话，返回的
2
，而
upper-bound
（
2
）的话，返回的就是
3
Equal_range
函数返回一个
pair
，
pair
里面第一个变量是
Lower_bound
返回的迭代器，
pair
里面第二个迭代器是
Upper_bound
返回的迭代器，如果这两个迭代器相等的话，则说明
map
中不出现这个关键字，程序说明
#include <map>
#include <string>
#include <iostream>
Using namespace std;
Int main()
{
Map<int, string> mapStudent;
mapStudent[1] =
“student_one”;
mapStudent[3] =
“student_three”;
mapStudent[5] =
“student_five”;
map<int, string>::iterator
iter;
iter = mapStudent.lower_bound(2);
{
//
返回的是下界
3
的迭代器
Cout<<iter->second<<endl;
}
iter = mapStudent.lower_bound(3);
{
//
返回的是下界
3
的迭代器
Cout<<iter->second<<endl;
}
iter = mapStudent.upper_bound(2);
{
//
返回的是上界
3
的迭代器
Cout<<iter->second<<endl;
}
iter = mapStudent.upper_bound(3);
{
//
返回的是上界
5
的迭代器
Cout<<iter->second<<endl;
}
Pair<map<int, string>::iterator, map<int, string>::iterator> mapPair;
mapPair = mapStudent.equal_range(2);
if(mapPair.first == mapPair.second)
{
cout<<”Do not Find”<<endl;
}
Else
{
Cout<<”Find”<<endl;
}
mapPair = mapStudent.equal_range(3);
if(mapPair.first == mapPair.second)
{
cout<<”Do not Find”<<endl;
}
Else
{
Cout<<”Find”<<endl;
}
}
6.
数据的清空与判空
清空
map
中的数据可以用
clear()
函数，判定
map
中是否有数据可以用
empty()
函数，它返回
true
则说明是空
map
7.
数据的删除
这里要用到
erase
函数，它有三个重载了的函数，下面在例子中详细说明它们的用法
#include <map>
#include <string>
#include <iostream>
Using namespace std;
Int main()
{
Map<int, string> mapStudent;
mapStudent.insert(pair<int, string>(1, “student_one”));
mapStudent.insert(pair<int, string>(2, “student_two”));
mapStudent.insert(pair<int, string>(3, “student_three”));
//
如果你要演示输出效果，请选择以下的一种，你看到的效果会比较好
//
如果要删除
1,
用迭代器删除
map<int, string>::iterator iter;
iter = mapStudent.find(1);
mapStudent.erase(iter);
//
如果要删除
1
，用关键字删除
Int n = mapStudent.erase(1);//
如果删除了会返回
1
，否则返回
0
//
用迭代器，成片的删除
//
一下代码把整个
map
清空
mapStudent.earse(mapStudent.begin(), mapStudent.end());
//
成片删除要注意的是，也是
STL
的特性，删除区间是一个前闭后开的集合
//
自个加上遍历代码，打印输出吧
}
8.
其他一些函数用法
这里有
swap,key_comp,value_comp,get_allocator
等函数，感觉到这些函数在编程用的不是很多，略过不表，有兴趣的话可以自个研究
9.
排序
这里要讲的是一点比较高深的用法了
,
排序问题，
STL
中默认是采用小于号来排序的，以上代码在排序上是不存在任何问题的，因为上面的关键字是
int
型，它本身支持小于号运算，在一些特殊情况，比如关键字是一个结构体，涉及到排序就会出现问题，因为它没有小于号操作，
insert
等函数在编译的时候过不去，下面给出两个方法解决这个问题
第一种：小于号重载，程序举例
#include <map>
#include <string>
Using namespace std;
Typedef struct tagStudentInfo
{
Int
nID;
String
strName;
}StudentInfo, *PStudentInfo;
//
学生信息
Int main()
{
int nSize;
//
用学生信息映射分数
map<StudentInfo, int>mapStudent;
map<StudentInfo, int>::iterator iter;
StudentInfo studentInfo;
studentInfo.nID = 1;
studentInfo.strName = “student_one”;
mapStudent.insert(pair<StudentInfo, int>(studentInfo, 90));
studentInfo.nID = 2;
studentInfo.strName = “student_two”;
mapStudent.insert(pair<StudentInfo, int>(studentInfo, 80));
for (iter=mapStudent.begin(); iter!=mapStudent.end(); iter++)
cout<<iter->first.nID<<endl<<iter->first.strName<<endl<<iter->second<<endl;
}
以上程序是无法编译通过的，只要重载小于号，就
OK
了，如下：
Typedef struct tagStudentInfo
{
Int
nID;
String
strName;
Bool operator < (tagStudentInfo const& _A) const
{
//
这个函数指定排序策略，按
nID
排序，如果
nID
相等的话，按
strName
排序
If(nID < _A.nID)
return true;
If(nID == _A.nID) return strName.compare(_A.strName) < 0;
Return false;
}
}StudentInfo, *PStudentInfo;
//
学生信息
第二种：仿函数的应用，这个时候结构体中没有直接的小于号重载，程序说明
#include <map>
#include <string>
Using namespace std;
Typedef struct tagStudentInfo
{
Int
nID;
String
strName;
}StudentInfo, *PStudentInfo;
//
学生信息
Classs sort
{
Public:
Bool operator() (StudentInfo const &_A, StudentInfo const &_B) const
{
If(_A.nID < _B.nID) return true;
If(_A.nID == _B.nID) return _A.strName.compare(_B.strName) < 0;
Return false;
}
};
Int main()
{
//
用学生信息映射分数
Map<StudentInfo, int, sort>
mapStudent;
StudentInfo studentInfo;
studentInfo.nID = 1;
studentInfo.strName = “student_one”;
mapStudent.insert(pair<StudentInfo, int>(studentInfo, 90));
studentInfo.nID = 2;
studentInfo.strName = “student_two”;
mapStudent.insert(pair<StudentInfo, int>(studentInfo, 80));
}
10.
另外
由于
STL
是一个统一的整体，
map
的很多用法都和
STL
中其它的东西结合在一起，比如在排序上，这里默认用的是小于号，即
less<>
，如果要从大到小排序呢，这里涉及到的东西很多，在此无法一一加以说明。
还要说明的是，
map
中由于它内部有序，由红黑树保证，因此很多函数执行的时间复杂度都是
log2
N
的，如果用
map
函数可以实现的功能，而
STL
Algorithm
也可以完成该功能，建议用
map
自带函数，效率高一些。
下面说下，
map
在空间上的特性，否则，估计你用起来会有时候表现的比较郁闷，由于
map
的每个数据对应红黑树上的一个节点，这个节点在不保存你的数据时，是占用
16
个字节的，一个父节点指针，左右孩子指针，还有一个枚举值（标示红黑的，相当于平衡二叉树中的平衡因子），我想大家应该知道，这些地方很费内存了吧，不说了
……
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