Python之路—matplotlib与云图

一直以来，对于python的Matplotlib库画图效果情有独钟，原因很简单，图很漂亮，比如说



这是matplotlib官网的一副图，相信大家和我一样，第一反应是漂亮，第二反应是手痒痒，想尝试一下，啥也不说，先放代码

x,y = zip(*markers)
plot(x, y, 'o')
#axis([0,25,0,25])

#axis('off')
title('CT density')

if 0:
x = asum(A,0)
subplot(212)
bar(arange(w), x)
xlim(0,h-1)
ylabel('density')
setp(gca(), 'xticklabels', [])

show()

这幅图事实上用到了画图命令imshow(X,......)，顾名思义，该命令是用来X变量中存储的图像的，其中X可以是浮点型数组、unit8数组以及PIL图像，如果其为数组，需满足一下形状：

M*N ]
import matplotlib.pyplot  as plt
plt.imshow([[1,2],[3,4]])
plt.show()

结果在下面



写在最后，大家一定对其中的坐标值很是迷惑，我再唠叨一下：M和N分别代表了横向和纵向的点数，X的值仅仅是表示该坐标下的灰度，坐标哪来——当然是数组索引号了，重新设置坐标用extent参数就行，其他的大家慢慢研究吧。