chapter7的一个小bug

一开始，作者说如果使用准备好的数据集，可以下载他的decision_tree_example.txt。

然后通过my_data = [ line.split('/t') for line in file('decision_tree_example.txt') ]将数据加载进来。但是我发现，如果这样做的话，每行后面那个字符串会有一个回车符/n(我一开始还没注意，后来打印决策树的时候发现不对劲)。

编写个小函数去除最后那个回车符：

def loaddata():
data = []
for line in file('decision_tree_example.txt'):

#去掉回车符
line = line[0:-1]

#分割
data.append(line.split('/t'))
return data

注意：在数据中最后一行后面加一个回车，不然会去除最后一行最后一个字母。本可以在函数中进行操作，但修改数据最简单。

使用时，在python shell中输入data = treepredict.loaddata()。

PS:记录下算是个小小的收获。