【正则】构造复杂SQL语句的正则表达式2(粗粒度分析)
2010-11-01 21:49
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(二)语句构造粗粒度分析
以下分析oracle SQL语法为例进行分析。
Select语句构造粗粒度分析
排除Oracle特有的语法,从上可以看出select 语句可以分为5部分
(1) 选择列:Select_List
1. select后面出现的内容可以是from后面的数据源中的列,也可以是*、常量、表达式或者函数。
2. 如果列名很长或者多个表的列名有冲突,使用as来定义别名。
3.列中可能出现子查询。
(2) 数据源:From_Clause
1. 数据源可以是表、视图、子查询,对于可能冲突表名或为了简写表名,可以使用as 别名。
2. From_Clause 可以包含连接说明,Inner Join、Outter Join等。
(3) 条件子句:Where_Clause
条件子句比较复杂,包含类型比较多,以下是常用的类型:
1. 复合条件表达式:多个表达式通过 And 或 or 连接。
2. 比较表达式: 类似于A=B 包括>,>=、<=、<、<>,IS(not) NULL。
3. 逻辑表达式:除了 and or 之外,还有 not
4. 模式匹配表达式: A like “%%”
5. 范围表达式:A between 10 and B
6. In或者Exists表达式
(4) 分组子句:Group_Clause
select语句中出现的列,都必须出现在group by子句中,除非那一列使用了聚集函数。
having子句是从分组后的结果中筛选行,having的搜索条件在进行分组操作之后应用,所以它必须在group by之后使用。它和where子句的另一个区别在于,它可以出现聚合函数。
where和having中都可以出现比较运算符,between,in,like,all,any。
(5) 排序子句:Order_Clause
order by columns用来对结果集进行排序,按照列顺序,嵌套排序。默认是asc升序,desc是降序。
以下分析oracle SQL语法为例进行分析。
Select语句构造粗粒度分析
排除Oracle特有的语法,从上可以看出select 语句可以分为5部分
(1) 选择列:Select_List
1. select后面出现的内容可以是from后面的数据源中的列,也可以是*、常量、表达式或者函数。
2. 如果列名很长或者多个表的列名有冲突,使用as来定义别名。
3.列中可能出现子查询。
(2) 数据源:From_Clause
1. 数据源可以是表、视图、子查询,对于可能冲突表名或为了简写表名,可以使用as 别名。
2. From_Clause 可以包含连接说明,Inner Join、Outter Join等。
(3) 条件子句:Where_Clause
条件子句比较复杂,包含类型比较多,以下是常用的类型:
1. 复合条件表达式:多个表达式通过 And 或 or 连接。
2. 比较表达式: 类似于A=B 包括>,>=、<=、<、<>,IS(not) NULL。
3. 逻辑表达式:除了 and or 之外,还有 not
4. 模式匹配表达式: A like “%%”
5. 范围表达式:A between 10 and B
6. In或者Exists表达式
(4) 分组子句:Group_Clause
select语句中出现的列,都必须出现在group by子句中,除非那一列使用了聚集函数。
having子句是从分组后的结果中筛选行,having的搜索条件在进行分组操作之后应用,所以它必须在group by之后使用。它和where子句的另一个区别在于,它可以出现聚合函数。
where和having中都可以出现比较运算符,between,in,like,all,any。
(5) 排序子句:Order_Clause
order by columns用来对结果集进行排序,按照列顺序,嵌套排序。默认是asc升序,desc是降序。
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