其实我们都可以学好“数据结构”！

“数据结构与算法”（有时也称数据结构）课程是大学计算机专业的重要基础课程。考研中，数据结构也几乎是专业课之必考。另外，在实际工作中，数据结构依然很有用。至少很多公司面试笔试也会考的。可以坦白地讲，如果你数据结构知识为零，那基本上你是无法从事“更有质量”的开发工作的。尽管数据结构非常重要，但这门课由于逻辑性要求较强，非常抽象，因此很多学生面对它都显得力不从心。那么到底该如何学好数据结构呢？我想这才是同学们最关心的问题吧。至于什么心态上的、方法论上的问题我们这里就不浪费笔墨了。我们重点来讲点实际的。

首先，一般的规律是你至少得掌握一门计算机语言之后再来学习数据结构。高校中课程一般也是这么排的。如果你语言学得不好，然后就直接学数据结构，那么你的理论就无法落地，就无法得到深化，也没有办法应用。特别注意，我这里的所谓“学好”，标准就是你能够用数据结构和算法知识来编程解决实际问题。比如：最起码自己能够在没有任何资料的帮助下编程解决8皇后问题吧。这其中就涉及到两个能力了。数据结构和算法知识肯定是一方面啊，另一方面呢？编程啊！你连编程都是半瓶子醋，就算数据结构学到天上了又怎么能解决问题呢？纸上谈兵吗？首先语言必须得学好，不管是C还是C++还是Java，什么都行，但得有一个精的，然后再来玩数据结构。如果语言不过关，那就再修修语言吧，啥时候语言通了再来讲数据结构。

其次，看书，看一本好书，认认真真的看一本好书，从头到尾认认真真的看一本好书。简单的说，你如果要想把这个东西（数据结构与算法）学好，自己备一本（至少一本）专门讲这个东西的书肯定是必须的。我很难想象出如果你想把这个东西学好，然后又不用看书的方法...工欲善其事，不先利其器。一本好的书能够让你学得更轻松，能够让你理解更深刻，让你学得更系统。有的人会说，网络这么大，我就上网找资料学，问题上网上的东西，例如帖子或电子文稿，都非常不系统。就好像你中学学物理，只学了力学和热学，却没学电磁学，就算你力学学得再好，你能去参加高考吗？所以如果是个一瓶子不满半瓶子晃的水平，那根本就不能说自己学了或者学会了，这都言之过早啦。所以要是缺了一本正经八百的书，那在此之后所有的意见和学习方法都是无从谈起了。如果你现在手头还没有一本讲数据结构和算法的书，那我觉得我这篇文章，你基本上也甭看了，看完了还是啥也不会。

当然，也有很多人会说到让我推荐一些这方面的书籍。毕竟，讲数据结构和算法的书太多了，真是太多了，不过好的不多啊，呵呵。的确，书是很多的，而且其中有些书很经典，但是我奉劝同学们不要太好高骛远，还是脚踏实地点好，俗话说：万丈高楼平地起啊。一些特别经典的东西理解起来偏难，例如：Knuth的那套《计算机程序设计艺术》（现在分卷分册的中英文对照版国内已经都出了），该书绝对是这么学问的权威之作，以及《算法导论》（大名鼎鼎啊），这两部书都很经典，但刚开始可能不太适合大家。如果你自认为水平已经很高了，那就看看这两本吧。另外，比较适合初学者的书籍，我建议大家可以看看我编写的《C++数据结构原理与经典问题求解》（http://product.dangdang.com/product.aspx?product_id=20385620）。我一直以来都认为用面向对象语言来讲解数据结构非常合适。因为面向对象的“抽象性”、“封装性”等特点用来编写“结构”，从思想上更容易被接受，也更容易讲得通，对于初学者来说，困难也就会小很多。我这本书除了采用C++作为描述语言以外，讲得还算通俗易懂吧，对于那些复杂的算法用了很大的篇幅去描述算法的过程，而且图特别多，一本书下来有大概400多张图表，我觉得这样更容易帮助读者理解。另外一个特点是，这书里面的代码都是绝对可以运行的，绝非伪代码，这里面结合具体的问题和一些经典实例都配有完整的代码。我觉得这样能够让读者提供实际的解决问题的编码能力。另外书中的例子取材都非常好，是一些经常被提到的经典问题，这些示例程序无论是对于你的理解，还是对于你的实践都大有裨益。

如果现在你语言已经过关了，手头还有一本好书，然后呢？当然是得编程实践了。看到书上的一些实际问题：比如约瑟夫环问题，比如舞伴问题，那就自己编程解决吧。如果能把书里出现的例子都自己亲自编码实现一下，你必然会发现自己进步神速。

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