SQL Server 2005 分区表实践——建立分区表(partition table)
2010-09-29 09:11
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问题:有一个订单表 Orders,要转换成分区表,以订单日期 OrderDate 为分区列,目前含有订单日期为 1996-07-04 ~ 1998-05-06 的数据。可以在 SQL Server 2000 Northwind 数据库中找到 Orders 表,下面是简化了的表结构:
1. 创建分区函数(partition function)
在创建分区函数的时候,我一般这样命名分区函数:'PF' + Table Name + 分区字段名 + 'Range',例如:'PF_Orders_OrderDateRange',如果字段名较长的话,则可以省略去,可以这样命名: 'PF_Orders_DateRange'
分区函数 'PF_Orders_OrderDateRange' 有 3 个边界值('1997-01-01', '1998-01-01', '1999-01-01'),这三个边界值(boundary value)组成了 4 个分区(partition),并且 “range right” 表明边界值属于右边的分区。下面使用存储过程 dbo.sp_show_partition_range 来查看分区范围:
每个分区的最大值和最小值,一清二楚。获得 dbo.sp_show_partition_range 代码。
2. 创建分区方案(partition scheme)
分区方案定义了,分区表或者分区索引的每个分区的数据存放在哪个文件组上。试想,如果没有分区方案的话,如何实现把分区表中不同的分区存放在不同的文件组上?我们可以看下创建普通数据表的语法:
显然,普通表整个表的数据,只能存放在同一个文件组上。为了实现分区机制,才引入了分区方案这个概念。每个分区表只属于一个方案(scheme),因此分区方案可以这样命名:'PS' + Table Name
分区方案 PS_Orders 规定了,把分区表的 4 个分区分别存放在主文件组 primary 上。分区方案中指定的文件组数目,不能少于分区函数中划定的分区数目;但可以多于分区函数中划定的分区数目。多出的第 1 个文件组用来指定当分区表增加分区时,下一个分区所使用的文件组;多出的其他文件组将被忽略。
下面的例子,分区方案指定了 5 个文件组(多出了 1 个文件组)。
下面的例子,分区方案指定了 7 个文件组(多出了 3 个文件组)。
如果分区表所有的分区都将分配在同一个文件组 [primary] 上,那么可以使用下面更简洁的方法:
3. 创建分区表(partition table)
创建了分区函数和分区方案,准备工作做完了,现在终于可以开始创建分区表了。创建分区表和普通表的语法大致相同,不同之处:普通表需要指定所存放的文件组,分区表需要指定分区方案。
根据订单表 Orders 查询时经常使用 OrderDate 范围条件来查询的特点,我们最好在 Orders.OrderDate 列上建立聚集索引(clustered index)。为了便于进行分区切换(partition swtich),大多数情况下,建议在分区表上建立分区索引。下面建立聚集分区索引:
如果没有指定 “on PS_Orders(OrderDate)”,默认建立的聚集索引和分区表的分区方案相同。
另外 Orders 分区表需要在(OrderID, CustomerID)上建立主键。我们知道主键实际上是个唯一索引,但分区表在建立唯一索引(分区索引)的时候,分区列必须是唯一索引的一部分。为什么要这样子呢?因为 SQL Server 不但要保证索引在各个分区是唯一的,还要保证在整个表中是唯一的。
如果不指定 OrderDate 的话,则会出现错误:1908
查看分区表 Orders 上的索引:
4. 向分区表中填充数据
数据表 dbo.Orders_From_SQL2000_Northwind,是从 SQL Server 2000 中 Northwind.Orders 迁移过来的。
5. 查看分区表各分区数据情况(数据行数,最大最小 OrderDate 值)
从以上结果集中可以看出:分区表 Orders 的 3 个分区中已经填入了数据。这里要注意 $partition.partition_function_name(expression) 这个函数,或许像我一样:一辈子没见过这样的函数:)
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create table dbo.Orders ( OrderID int not null ,CustomerID varchar(10) not null ,EmployeeID int not null ,OrderDate datetime not null ,constraint PK_Orders primary key noclustered (OrderID, CustomerID) ) go create clustered index IXC_Orders_OrderDate on dbo.Orders(OrderDate) go
1. 创建分区函数(partition function)
在创建分区函数的时候,我一般这样命名分区函数:'PF' + Table Name + 分区字段名 + 'Range',例如:'PF_Orders_OrderDateRange',如果字段名较长的话,则可以省略去,可以这样命名: 'PF_Orders_DateRange'
create partition function PF_Orders_OrderDateRange(datetime) as range right for values ( '1997-01-01', '1998-01-01', '1999-01-01' ) go
分区函数 'PF_Orders_OrderDateRange' 有 3 个边界值('1997-01-01', '1998-01-01', '1999-01-01'),这三个边界值(boundary value)组成了 4 个分区(partition),并且 “range right” 表明边界值属于右边的分区。下面使用存储过程 dbo.sp_show_partition_range 来查看分区范围:
exec dbo.sp_show_partition_range @partition_function = 'PF_Orders_OrderDateRange'
partition_function partition minval value maxval ------------------------- ----------- ------------------------- -------- ------------------------ PF_Orders_OrderDateRange 1 NULL <= val < 1997-01-01 00:00:00.000 PF_Orders_OrderDateRange 2 1997-01-01 00:00:00.000 <= val < 1998-01-01 00:00:00.000 PF_Orders_OrderDateRange 3 1998-01-01 00:00:00.000 <= val < 1999-01-01 00:00:00.000 PF_Orders_OrderDateRange 4 1999-01-01 00:00:00.000 <= val < NULL
每个分区的最大值和最小值,一清二楚。获得 dbo.sp_show_partition_range 代码。
2. 创建分区方案(partition scheme)
分区方案定义了,分区表或者分区索引的每个分区的数据存放在哪个文件组上。试想,如果没有分区方案的话,如何实现把分区表中不同的分区存放在不同的文件组上?我们可以看下创建普通数据表的语法:
create table [table name] ... on [filegroup]
显然,普通表整个表的数据,只能存放在同一个文件组上。为了实现分区机制,才引入了分区方案这个概念。每个分区表只属于一个方案(scheme),因此分区方案可以这样命名:'PS' + Table Name
create partition scheme PS_Orders as partition PF_Orders_OrderDateRange to ([primary], [primary], [primary], [primary]) go
分区方案 PS_Orders 规定了,把分区表的 4 个分区分别存放在主文件组 primary 上。分区方案中指定的文件组数目,不能少于分区函数中划定的分区数目;但可以多于分区函数中划定的分区数目。多出的第 1 个文件组用来指定当分区表增加分区时,下一个分区所使用的文件组;多出的其他文件组将被忽略。
下面的例子,分区方案指定了 5 个文件组(多出了 1 个文件组)。
drop partition scheme PS_Orders go create partition scheme PS_Orders as partition PF_Orders_OrderDateRange to ([primary], [primary],[primary], [primary],[primary]) go
Partition scheme 'PS_Orders' has been created successfully. 'PRIMARY' is marked as the next used filegroup in partition scheme 'PS_Orders'.
下面的例子,分区方案指定了 7 个文件组(多出了 3 个文件组)。
drop partition scheme PS_Orders go create partition scheme PS_Orders as partition PF_Orders_OrderDateRange to ([primary], [primary],[primary], [primary],[primary],[primary],[primary]) go
Partition scheme 'PS_Orders' has been created successfully. 'PRIMARY' is marked as the next used filegroup in partition scheme 'PS_Orders'.2 filegroup specified after the next used filegroup are ignored.
如果分区表所有的分区都将分配在同一个文件组 [primary] 上,那么可以使用下面更简洁的方法:
drop partition scheme PS_Orders go create partition scheme PS_Orders as partition PF_Orders_OrderDateRange all to ([primary]) go
3. 创建分区表(partition table)
创建了分区函数和分区方案,准备工作做完了,现在终于可以开始创建分区表了。创建分区表和普通表的语法大致相同,不同之处:普通表需要指定所存放的文件组,分区表需要指定分区方案。
create table dbo.Orders ( OrderID int not null ,CustomerID varchar(10) not null ,EmployeeID int not null ,OrderDate datetime not null ) on PS_Orders(OrderDate) go
根据订单表 Orders 查询时经常使用 OrderDate 范围条件来查询的特点,我们最好在 Orders.OrderDate 列上建立聚集索引(clustered index)。为了便于进行分区切换(partition swtich),大多数情况下,建议在分区表上建立分区索引。下面建立聚集分区索引:
create clustered index IXC_Orders_OrderDate on dbo.Orders(OrderDate) on PS_Orders(OrderDate)
如果没有指定 “on PS_Orders(OrderDate)”,默认建立的聚集索引和分区表的分区方案相同。
另外 Orders 分区表需要在(OrderID, CustomerID)上建立主键。我们知道主键实际上是个唯一索引,但分区表在建立唯一索引(分区索引)的时候,分区列必须是唯一索引的一部分。为什么要这样子呢?因为 SQL Server 不但要保证索引在各个分区是唯一的,还要保证在整个表中是唯一的。
alter table dbo.Orders add constraint PK_Orders primary key (OrderID, CustomerID, OrderDate)
如果不指定 OrderDate 的话,则会出现错误:1908
Msg 1908, Level 16, State 1, Line 1 Column 'OrderDate' is partitioning column of the index 'PK_Orders'. Partition columns for a unique index must be a subset of the index key. Msg 1750, Level 16, State 0, Line 1 Could not create constraint. See previous errors.
查看分区表 Orders 上的索引:
exec sp_helpindex 'dbo.Orders'
index_name index_description index_keys --------------------- ------------------------------------------------------ ------------------------------ IXC_Orders_OrderDate clustered located on PS_Orders OrderDate PK_Orders nonclustered, unique, primary key located on PS_Orders OrderID, CustomerID, OrderDate
4. 向分区表中填充数据
insert into dbo.Orders select OrderID, CustomerID, EmployeeID, OrderDate from dbo.Orders_From_SQL2000_Northwind
数据表 dbo.Orders_From_SQL2000_Northwind,是从 SQL Server 2000 中 Northwind.Orders 迁移过来的。
5. 查看分区表各分区数据情况(数据行数,最大最小 OrderDate 值)
select partition = $partition.PF_Orders_OrderDateRange(OrderDate) ,rows = count(*) ,minval = min(OrderDate) ,maxval = max(OrderDate) from dbo.Orders group by $partition.PF_Orders_OrderDateRange(OrderDate) order by partition
partition rows minval maxval ----------- ----------- ----------------------- ----------------------- 1 152 1996-07-04 00:00:00.000 1996-12-31 00:00:00.000 2 408 1997-01-01 00:00:00.000 1997-12-31 00:00:00.000 3 270 1998-01-01 00:00:00.000 1998-05-06 00:00:00.000 (3 row(s) affected)
从以上结果集中可以看出:分区表 Orders 的 3 个分区中已经填入了数据。这里要注意 $partition.partition_function_name(expression) 这个函数,或许像我一样:一辈子没见过这样的函数:)
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