怎样提高WebService性能大数据量网络传输处理

（1）直接返回DataSet对象

特点：通常组件化的处理机制，不加任何修饰及处理；

优点：代码精减、易于处理，小数据量处理较快；

缺点：大数据量的传递处理慢，消耗网络资源；

建议：当应用系统在内网、专网（局域网）的应用时，或外网（广域网）且数据量在KB级时的应用时，采用此种模式。

示例如下：




代码

1       [WebMethod(Description = "直接返回 DataSet 对象。")]
2     public DataSet GetNorthwindDataSet()
3     {
4         string sql = "SELECT * FROM XT_TEXT";
5         SqlConnection conn = new SqlConnection("Server=60.28.25.58;DataBase=s168593;user id=s168593;password=h0y+FeC*;");
6         conn.Open();
7         SqlDataAdapter dataadapter = new SqlDataAdapter(sql, conn);
8         DataSet ds = new DataSet();
9         dataadapter.Fill(ds, "XT_TEXT");
10         conn.Close();
11         return ds;
12      }
13

客户程序调用方法：




代码

private void button1_Click(object sender, EventArgs e)
{    //com.dzbsoft.www是上面Web Service发布后的命名空间
com.dzbsoft.www.Service1 ds = new com.dzbsoft.www.Service1();
DateTime dtBegin = DateTime.Now;
DataSet dataSet = ds.GetNorthwindDataSet();
this.label1.Text = string.Format("耗时：{0}", DateTime.Now - dtBegin);
binddata(dataSet);
}

（2） 返回DataSet对象用Binary序列化后的字节数组

特点：字节数组流的处理模式； 示例如下：

优点：易于处理，可以中文内容起到加密作用；
缺点：大数据量的传递处理慢，较消耗网络资源；




代码

[WebMethod(Description = "返回 DataSet 对象用 Binary 序列化后的字节数组。")]
public byte[] GetDataSetBytes()
{
DataSet dataSet = GetNorthwindDataSet();
BinaryFormatter ser = new BinaryFormatter();
MemoryStream ms = new MemoryStream();
ser.Serialize(ms, dataSet);
byte[] buffer = ms.ToArray();
return buffer;
}

客户程序调用方法：




代码

private void button2_Click(object sender, EventArgs e)
{
com.dzbsoft.www.Service1 ds = new com.dzbsoft.www.Service1();
DateTime dtBegin = DateTime.Now;
byte[] buffer = ds.GetDataSetBytes();
BinaryFormatter ser = new BinaryFormatter();
DataSet dataSet = ser.Deserialize(new MemoryStream(buffer)) as DataSet;
this.label2.Text = string.Format("耗时：{0}", DateTime.Now - dtBegin) + "  " + buffer.Length;
binddata(dataSet);
}

(3) 返回DataSetSurrogate对象用Binary序列化后的字节数组




代码

1 private void button3_Click(object sender, EventArgs e)
2 {
3     com.dzbsoft.www.Service1 ds = new com.dzbsoft.www.Service1();
4     DateTime dtBegin = DateTime.Now;
5     byte[] buffer = ds.GetDataSetSurrogateBytes();
6     BinaryFormatter ser = new BinaryFormatter();
7     DataSetSurrogate dss = ser.Deserialize(new MemoryStream(buffer)) as DataSetSurrogate;
8     DataSet dataSet = dss.ConvertToDataSet();
9     this.label3.Text = string.Format("耗时：{0}", DateTime.Now - dtBegin) + "  " + buffer.Length;
10     binddata(dataSet);
11 }
12

(4)返回DataSetSurrogate对象用Binary序列化并Zip压缩后的字节数组
特点：对字节流数组进行压缩后传递；
优点：当数据量大时，性能提高效果明显，压缩比例大；
缺点：相比第三方组件，压缩比例还有待提高；
建议：当系统需要进行大数据量网络数据传递时，建议采用此种可靠、高效、免费的方法。

示例如下：




代码

[WebMethod(Description = "返回 DataSetSurrogate 对象用 Binary 序列化并 Zip 压缩后的字节数组。")]
public byte[] GetDataSetSurrogateZipBytes()
{
DataSet dataSet = GetNorthwindDataSet();
DataSetSurrogate dss = new DataSetSurrogate(dataSet);
BinaryFormatter ser = new BinaryFormatter();
MemoryStream ms = new MemoryStream();
ser.Serialize(ms, dss);
byte[] buffer = ms.ToArray();
byte[] zipBuffer = Compress(buffer);
return zipBuffer;
}

public byte[] Compress(byte[] data)
{
try
{
MemoryStream ms = new MemoryStream();
Stream zipStream = null;
zipStream = new GZipStream(ms, CompressionMode.Compress, true);
zipStream.Write(data, 0, data.Length);
zipStream.Close();
ms.Position = 0;
byte[] compressed_data = new byte[ms.Length];
ms.Read(compressed_data, 0, int.Parse(ms.Length.ToString()));
return compressed_data;
}
catch
{
return null;
}
}
}

客户程序调用方法：




代码

1 private void button4_Click(object sender, EventArgs e)
2 {
3     com.dzbsoft.www.Service1 ds = new com.dzbsoft.www.Service1();
4     DateTime dtBegin = DateTime.Now;
5     byte[] zipBuffer = ds.GetDataSetSurrogateZipBytes();
6     byte[] buffer = UnZipClass.Decompress(zipBuffer);
7     BinaryFormatter ser = new BinaryFormatter();
8     DataSetSurrogate dss = ser.Deserialize(new MemoryStream(buffer)) as DataSetSurrogate;
9     DataSet dataSet = dss.ConvertToDataSet();
10     this.label4.Text = string.Format("耗时：{0}", DateTime.Now - dtBegin) + "  " + zipBuffer.Length;
11     binddata(dataSet);
12 }
13   private void binddata(DataSet dataSet)  {    this.dataGridView1.DataSource = dataSet.Tables[0];    this.label5.Text = "共计：" + dataSet.Tables[0].Rows.Count + "条记录";  }

代码

1 客户端UnZipClass程序
2  public static class UnZipClass
3 {
4     public static byte[] Decompress(byte[] data)
5     {
6         try
7         {
8             MemoryStream ms = new MemoryStream(data);
9             Stream zipStream = null;
10             zipStream = new GZipStream(ms, CompressionMode.Decompress);
11             byte[] dc_data = null;
12             dc_data = ExtractBytesFromStream(zipStream, data.Length);
13             return dc_data;
14         }
15         catch
16         {
17             return null;
18         }
19     }
20     public static byte[] ExtractBytesFromStream(Stream zipStream, int dataBlock)
21     {
22         byte[] data = null;
23         int totalBytesRead = 0;
24         try
25         {
26             while (true)
27             {
28                 Array.Resize(ref data, totalBytesRead + dataBlock + 1);
29                 int bytesRead = zipStream.Read(data, totalBytesRead, dataBlock);
30                 if (bytesRead == 0)
31                 {
32                     break;
33                 }
34                 totalBytesRead += bytesRead;
35             }
36             Array.Resize(ref data, totalBytesRead);
37             return data;
38         }
39         catch
40         {
41             return null;
42         }
43     }
44 }
45

以上为提高WebService性能大数据量网络传输处理的方法，放到博客上以防以后难找到，也希望高手多多指教。




代码

1 [WebMethod(Description = "返回 DataSetSurrogate 对象用 Binary 序列化后的字节数组。")]
2     public byte[] GetDataSetSurrogateBytes()
3     {
4         DataSet dataSet = GetNorthwindDataSet();
5         DataSetSurrogate dss = new DataSetSurrogate(dataSet);
6         BinaryFormatter ser = new BinaryFormatter();
7         MemoryStream ms = new MemoryStream();
8         ser.Serialize(ms, dss);
9         byte[] buffer = ms.ToArray();
10         return buffer;
11 }
12

客户程序调用方法：

特点：微软提供的开源组件；
下载地址：
http://support.microsoft.com/kb/829740/zh-cn
优点：易于处理，可以中文内容起到加密作用；
缺点：大数据量的传递处理慢，较消耗网络资源；
示例如下：