Map/Reduce执行流程简述

一、背景
最近总在弄MR的东西，所以写点关于这个方面的内容，总结一下吧
二、流程描述
说实话，文字描述比较苍白，画了个图，贴出来，大家看看，有问题欢迎指出



三、总结
1、值得提出的是，一个map结束就马上会进行分区的操作。并非是等所有的map都结束才做分区的操作。
2、分组的操作是对key的值进行比较分组。（可以是复合key，也可以是单一的key）
3、关于job.setSortComparatorClass(a.class);这个是自定义的比较器，对原有的排序方式进行重写。
4、值得看看Hadoop自带的例子SecondarySort.java这个类。
5、写的不对或有疑问的地方，发邮件交流，dajuezhao@gmail.com