数据结构——邻接矩阵表示的图的Floyd算法
2010-08-10 19:55
351 查看
#include <iostream> #include <iomanip> using namespace std; #define MAX_VERTEX_NUM 10 //最大顶点个数 #define TRUE 1 #define FALSE 0 #define INFINITY 32767 /* 用整型最大值代替∞ */ typedef char VERTYPE; typedef struct { VERTYPE vexs[MAX_VERTEX_NUM]; //顶点向量 int arcs[MAX_VERTEX_NUM][MAX_VERTEX_NUM]; //邻接矩阵 int vexnum,arcnum; //图的当前顶点数和弧数 }mgraph, * MGraph; typedef int DistancMatrix[MAX_VERTEX_NUM][MAX_VERTEX_NUM]; //存放路径长度 typedef int PathMatrix[MAX_VERTEX_NUM][MAX_VERTEX_NUM][MAX_VERTEX_NUM]; //存放路径,P[0][1][]表示顶点0到顶点1的路径,经过哪个点P[0][1][i]就是TRUE。 void init_mgraph(MGraph &g) //初始化图 { g=(MGraph)malloc(sizeof(mgraph)); g->vexnum=0; g->arcnum=0; for(int i=0;i<MAX_VERTEX_NUM;i++) g->vexs[i]=0; for(i=0;i<MAX_VERTEX_NUM;i++) for(int j=0;j<MAX_VERTEX_NUM;j++) g->arcs[i][j]=INFINITY; } void add_vexs(MGraph &g) //增加顶点 { cout<<"请输入顶点的个数:"<<endl; cin>>g->vexnum; cout<<"请输入顶点的值"<<endl; for(int i=0;i<g->vexnum;i++) { cin>>g->vexs[i]; } } void add_arcs(MGraph &g) //增加边 { cout<<"请输入边的个数:"<<endl; cin>>g->arcnum; VERTYPE ch1,ch2; int row,col,weight; for(int i=0;i<g->arcnum;i++) { cin>>ch1>>ch2>>weight; for(int j=0;j<g->vexnum;j++) { if(g->vexs[j]==ch1) { row=j; } if(g->vexs[j]==ch2) { col=j; } } g->arcs[row][col]=weight; //有向带权图只需把1改为weight } } void creat_mgraph(MGraph &g) //创建图 { add_vexs(g); //增加顶点 add_arcs(g); //增加边 } void print_mgraph(MGraph &g) //打印图 { for(int i=0;i<g->vexnum;i++) cout<<" "<<g->vexs[i]<<" "; cout<<endl; for(i=0;i<g->vexnum;i++) { cout<<g->vexs[i]<<" "; for(int j=0;j<g->vexnum;j++) { cout<<setw(5)<<g->arcs[i][j]<<" "; } cout<<endl; } } void ShortestPath_FLOYD(MGraph &g, PathMatrix &P, DistancMatrix &D) { //用Floyd算法求有向网G中各顶点对v和w之间的最短路径P[v][w]及其带权长度D[v][w]。 //若P[v][w][u]为TRUE,则u是从v到w当前求得最短路径上的顶点。 int v,w,u,i; for(v=0; v<g->vexnum; ++v) for(w=0; w<g->vexnum; ++w) { D[v][w] = g->arcs[v][w]; for(u=0; u<g->vexnum; ++u) //初始化 P[v][w][u] = FALSE; if(D[v][w] < INFINITY) //从v到w有直接路径 { P[v][w][v] = TRUE; //起点 P[v][w][w] = TRUE; //终点 }//if }//for for(u=0; u<g->vexnum; ++u) for(v=0; v<g->vexnum; ++v) for(w=0; w<g->vexnum; ++w) { if(u==v || v==w || w==u) continue; if(D[v][u] + D[u][w] < D[v][w]) //从v经u到w的一条路径更短 { D[v][w] = D[v][u] + D[u][w]; for(i=0; i<g->vexnum; ++i) P[v][w][i] = P[v][u][i] || P[u][w][i]; }//if } } void print_PathMatrix(MGraph &g, PathMatrix &P) //打印路径矩阵 { cout<<" "; for(int i=0;i<g->vexnum;i++) cout<<g->vexs[i]<<" "; cout<<endl; for(i=0;i<g->vexnum;i++) { for(int j=0;j<g->vexnum;j++) { cout<<i<<"-->"<<j<<": "; for(int k=0;k<g->vexnum;k++) cout<<P[i][j][k]<<" "; cout<<endl; } cout<<endl; } } void print_DistancMatrix(MGraph &g, DistancMatrix &D) //打印距离矩阵 { for(int i=0;i<g->vexnum;i++) cout<<" "<<g->vexs[i]<<" "; cout<<endl; for(i=0;i<g->vexnum;i++) { cout<<g->vexs[i]<<" "; for(int j=0;j<g->vexnum;j++) { cout<<setw(5)<<D[i][j]<<" "; } cout<<endl; } } int main() { MGraph G; init_mgraph(G); //初始化图 creat_mgraph(G); //创建图 print_mgraph(G); //打印图 DistancMatrix D; PathMatrix P; ShortestPath_FLOYD(G,P,D); print_DistancMatrix(G,D); //打印距离 print_PathMatrix(G,P); //打印路径 return 0; }
相关文章推荐
- 数据结构——求邻接矩阵表示的图的关节点
- 数据结构——求邻接矩阵表示的图的关节点
- 数据结构之图(Graph)的邻接矩阵表示的源代码
- 再回首,数据结构——以邻接矩阵、邻接表表示的图的深度、广度优先搜索
- 数据结构(C实现)------- 图的邻接矩阵表示
- 数据结构(C实现)------- 图的邻接矩阵表示
- 数据结构——图的数组实现(邻接矩阵表示法)
- 数据结构——邻接矩阵表示的图的Dijkstra算法
- 数据结构之图的存储表示(邻接矩阵、邻接表和边集数组)
- 数据结构——图的邻接矩阵表示法
- js 数据结构中邻接矩阵的图的直观表示
- 数据结构:图及其邻接矩阵与邻接表表示
- 看数据结构写代码(35) 图的邻接矩阵表示法
- 数据结构——图的邻接矩阵表示法
- (编程训练)再回首,数据结构——无向图的邻接矩阵表示、DFS、BFS
- 数据结构之---C语言实现图的数组(邻接矩阵)存储表示
- 第十一周 项目一 数据结构之自建算法库——图及其存储结构(邻接矩阵、邻接表)
- 数据结构与算法——线性表的顺序表示
- 数据结构——图的邻接矩阵的深度优先搜索
- 数据结构之---C语言实现图的十字链表存储表示