linq to sql 系列之 linq to sql性能优化技巧

linq to sql 是一个代码生成器和ORM工具，他自动为我们做了很多事情，这很容易让我们对他的性能产生怀疑。但是也有几个测试证明显示在做好优化的情况下，linq to sql的性能可以提升到ado.net datareader性能的93%。

因此我总结了linq to sql的10个性能提升点，来优化其查询和修改的性能。

1. 不需要时要关闭 DataContext的ObjectTrackingEnabled 属性

Func<NorthwindDataContext, IEnumerable<Category>> func =
CompiledQuery.Compile<NorthwindDataContext, IEnumerable<Category>>
((NorthwindDataContext context) => context.Categories.
Where<Category>(cat => cat.Products.Count > 5));

func变量现在是一个已经编译后的查询，他只需要在第一次运行时编译一次，就可以重复使用，现在我们将其存储到一个静态类中，如下所示：

using (NorthwindDataContext context = new NorthwindDataContext())
{
QueriesUtility.GetCategoriesWithMoreThanFiveProducts(context);
}

4. 使用DataLoadOptions.AssociateWith设置仅从数据库中取需要的数据

请参考：/article/4672620.html
5. 仅在需要时打开积极并发控制，换句话说如果不需要请将列的UpdateCheck属性设置为UpdateCheck.Never，这样在更新和删除时可以减少不必要的条件判断

/article/4672616.html 这篇文章中的第三点。

6. 经常设置DataContext.Log查看linq to sql执行时使用的sql，分析取回的数据是否刚好够用。

using (NorthwindDataContext context = new NorthwindDataContext())
{
context.Log = Console.Out;
}

7. 仅在有必要时使用Attach方法。

在linq to sql中对象附加是一个的非常好用的机制，但是什么事情都不是免费的。当在DataContext中Attach对象时，就意味着过一段时间你会使用这个对象，DataContext会给这个对象做“马上要做修改的”标记。

但是有时候Attach并非必要，例如使用AttachAll去附加一个集合，这个集合中的元素并非都会发生变化。

8. 注意实体标识管理的开销

在一个非只读的DataContext中，对象一直会被跟踪，因此要知道在非直觉的情况下也可能会导致DataContext做对象跟踪，请看下面的代码

using (NorthwindDataContext context = new NorthwindDataContext())
{
var a = from c in context.Categories
select new Category
{
CategoryID = c.CategoryID,
CategoryName = c.CategoryName,
Description = c.Description
};
}

这两种写法哪一种更快呢，事实证明第二个语句比第一个要快得多http://blogs.msdn.com/ricom/archive/2007/06/29/dlinq-linq-to-sql-performance-part-3.aspx

为什么呢？ 因为在第一个查询中查询出的每一个对象都需要存储在DataContext中，并对他们做可能会发生变化的跟踪，而在第二个查询中你生命了一个新的对象，就不需要再做跟踪了，所以第二个语句效率会高一些。

9. Linq to sql 提供了Take和Skip方法，使用他们来取需要的记录，不要把整个表中的记录都取下来

10. 不要滥用CompiledQuery 方法，如果你确认某个查询只会执行一遍，那就不要使用CompiledQuery来了，使用它也是需要付出代价的。

最后希望这些技巧对你有用。欢迎发表评论。

本文是翻译文章；

原文请看 http://www.sidarok.com/web/blog/content/2008/05/02/10-tips-to-improve-your-linq-to-sql-application-performance.html

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