ADO.net,Linq to SQL和Entity Framework性能实测分析(转)
2010-05-05 12:00
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ADO.net,Linq to SQL和Entity Framework性能实测分析
摘自:http://cid-79cf5e75e6e5fd50.spaces.live.com/blog/cns!79CF5E75E6E5FD50!379.entry测试环境当然就是我这台笔 记本了,受限与硬盘转速,运行起来一定是不如台式机的,但至少保证了三个方案相同的软硬件环境:Windows Server 2008,Visual Studio 2008,MS SQL Server 2008,清一色的最新产品。
测试分成六个阶段,数据量分别为 10,10,100,1千,1万,10万逐级增长,分别测试了读取、写入、更改、删除四个基本的操作的耗时,结果如下(时间单位:秒):
第一次读写10条数据 | ||||||
读写方式 | 读取耗时 | 添加耗时 | 修改耗时 | 删除耗时 | 平均耗时 | |
当前机制(简化) | 0.007 | 0.35 | 0.02 | 0.014 | 0.09775 | |
LINQ to SQL | 0.023 | 0.083 | 0.102 | 0.068 | 0.069 | |
Entity Framework | 0.238 | 3.084 | 0.009 | 0.006 | 0.83425 |
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第二次读写10条数据 | |||||
读写方式 | 读取耗时 | 添加耗时 | 修改耗时 | 删除耗时 | 平均耗时 |
当 前机制(简化) | 0.002 | 0.034 | 0.011 | 0.020 | 0.01675 |
LINQ to SQL | 0.003 | 0.011 | 0.043 | 0.058 | 0.02875 |
Entity Framework | 0.004 | 0.006 | 0.005 | 0.004 | 0.00475 |
![](https://wr61eq.bay.livefilestore.com/y1mOaGxJJmIclM7iP0nrlOkoeKBnl5cxxlEYrYuk-tEGy2PLtpQuKNnF7wxv4CYSYyfHdCuVCw4qeBZkD4z8wk8uW1kW5yy3CCA_cNmieYaCtZkXVILuJCDOi_QA6ehVeemkw8iVV9PWHU/image_thumb%5B34%5D.png)
操作100条数据 | |||||
读写方式 | 读取耗时 | 添加耗时 | 修改耗时 | 删除耗时 | 平均耗时 |
当 前机制(简化) | 0.005 | 0.202 | 0.103 | 0.062 | 0.093 |
LINQ to SQL | 0.003 | 0.083 | 0.350 | 0.298 | 0.1835 |
Entity Framework | 0.004 | 0.035 | 0.030 | 0.021 | 0.0225 |
![](https://wr61eq.bay.livefilestore.com/y1mZeEY04gWG2ouk8GKlXjWaMS7ubj_KdZDg819afWokBsZamj_r65UhRRCnxK_L32SMrEQYclupVMyVZ5DxojPvYGssqsGMv5D0iORmD64HHHPqqWZ0s_-NSZN3KtANkaV5FEVySDh0z0/image_thumb38.png)
操作1000条数据 | |||||
读写方式 | 读取耗时 | 添加耗时 | 修改耗时 | 删除耗时 | 平均耗时 |
当 前机制(简化) | 0.044 | 2.086 | 1.056 | 0.720 | 0.9765 |
LINQ to SQL | 0.006 | 0.805 | 3.035 | 2.925 | 1.69275 |
Entity Framework | 0.010 | 0.392 | 0.296 | 0.209 | 0.22675 |
![](https://wr61eq.bay.livefilestore.com/y1mNU8Y5RO0cdDkVi9QwQI3zFQgWKR7Lvp1XKLN83zOlVDjpiEpEwvmVNPNcG5wbJtNM-NSvDmFX-fFRQ58X2xaGII-xYAsIs2b3sUG1Kr3WZPYIjYtncBfyhzlA43wxi-PW4vlYMxbOec/image_thumb42.png)
操作10000条数据 | |||||
读写方式 | 读取耗时 | 添加耗时 | 修改耗时 | 删除耗时 | 平均耗时 |
当 前机制(简化) | 0.435 | 21.069 | 10.328 | 6.925 | 9.68925 |
LINQ to SQL | 0.02 | 7、973 | 29.985 | 28.891 | 16.71725 |
Entity Framework | 0.029 | 4.142 | 3.321 | 2.434 | 2.47925 |
![](https://wr61eq.bay.livefilestore.com/y1m_n5bRSj-pCTH8tRlXN34d16sjMcH5giyrtt6eX7MToLX0ZcTk2vX1Y7egGLykZIPTxoDZDjbItZ1bv5ZCP6aYgHq9pYeER08tf9sDx9Vz3F9w9mh-Eth2SqGcG6mxeB3sTSTHlmzNOQ/image_thumb46.png)
操作100000条数据 | |||||
读写方式 | 读取耗时 | 添加耗时 | 修改耗时 | 删除耗时 | 平均耗时 |
当 前机制(简化) | 4.525 | 213.603 | 100.668 | 82.203 | 100.25 |
LINQ to SQL | 0.207 | 80.789 | 305.912 | 290.481 | 169.347 |
Entity Framework | 0.387 | 42.402 | 38.497 | 24.36 | 26.4115 |
![](https://wr61eq.bay.livefilestore.com/y1md5mMqxFYiM4Qpru3CPnn1K47S69f5cBaPKNZBxcwR0r0hE7A5s-BjB5gtFWtaK6bUSYbdMvy3AEo2ooJniXgqVIGkgnBRpChqlDdH0xvnn5FzI5Qt-K_tifxTCC-xBvGY6eSGhzDTzI/image_thumb51.png)
【测试总结】
第一阶段测试结果非常出人意料,ADO.net和LINQ to SQL操作数据的时间都控制在0.5秒以内,非常的迅速,但是Entity Framework在添加这步表现非常差,由于这五步是连续测试,其中添加数据是第一步操作,而EF在在进行第一步操作的时候足足延迟了3秒钟!这3秒钟 到底EF在做什么?从第二阶段开始,性能的优劣就非常明显的展现在我们面前,第二阶段到第六阶段,不论操作数据量的大小,图中的耗时 比例几乎是相同的。Entity Framework无可争议的以极高的效率在三种方案中脱颖而出,而LINQ to SQL的龟速修改和删除操作消耗的时间几乎是EF的10倍,ADO.net在添加数据上的表现实在不尽如人意,这也跟我们项目底层写法有关。
从上面的测试结果可以看出,除去EF在初次操作数据是延迟的3秒钟(初步认为是初始化时间),EF的平均效率是LINQ to SQL的6倍,是当前项目机制的4倍,这是非常可观的效率提升,不难理解为什么微软几乎放弃了LINQ to SQL,全力支持EF了。
【深 入分析为什么第一次执行Entity Framework非常慢的原因】(转)
第一次创建 ObjectContext并查询数据时耗费了大量的时间,原因是什么?有没有什么优化的方法?本文将给出一个合理的解释。下面这个饼 状图给出了第一次创建ObjectContext并用其访问数据库时各种操作所占的时间比
从中可以看出仅仅 View Generation一个操作就占用了56%的时间,不过令人欣慰的是,这个操作只出现在第一次查询的时候,之后生成好的View会被缓存起来供以后使 用。一个View.cs文件的样本如下:
我们可以使用 EDMGen2.exe来自己生成View.cs,然后把它加入到工程中编译,这样会大大缩减View Generation操作所占的时间比。根据ADO.NET TEAM 的测试,自己编译View大概会节省28%的时间。不过我在自己电脑上测试的结果没有那么理想,大概是8%左右。
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