找出某列中重复的数据。

--方法一

--用时： 00: 00: 29.09

select b.m_no,b.sq,b.p_roll,b.npl,b.tr_date from t_tr b,

(select count(*),m_no,sq,p_roll,npl

from t_tr

group by m_no,sq,p_roll,npl

having count(*)>1) a

where b.m_no=a.m_no and b.sq=a.sq and b.p_roll=a.p_roll and b.npl=a.npl

order by b.tr_date

--方法二

--用时：n秒，最后只好卡叉掉

select m_no,sq,p_roll,npl,tr_date

from t_tr a

where a.rowid!=(select max(rowid)

from t_tr b

where a.m_no=b.m_no and a.sq=b.sq and a.p_roll=b.p_roll and a.npl=b.npl)

--方法三

--用时：5秒，

--使用oracle的分析函数

select M_NO,SQ,PT,P_ROLL,P_YDS,P_KGS,tr_date,dept from TR

where (M_NO,SQ,nvl(PT,'<NULL>'),p_roll) in

(select M_NO,SQ,Nvl(PT,'<NULL>'),P_ROLL from

(select M_NO,SQ,PT,P_ROLL,Row_Number() over (partition By M_NO,SQ,PT,P_ROLL order by M_NO,SQ,PT,P_ROLL) rn

from tr order by M_NO,SQ,PT,P_ROLL) t

where rn>1)

and tr_date>to_date('2004-04-01','yyyy-mm-dd')

小结：合理的使用oracle的分析函数可以很大的提高sql的执行效率。

select * from user

where uid not in(select u1.uid from user as u1,user as u2 《==这里面一个not in 就找到了那个最大的uid。 所以你最终结果查出了重复名字中id最大的那个

《===这个select是查出了在当前重复名称下，所有uid1<uid2 的id，而此时uid1里面的id肯定不包含最大的那个uid，画图想想，

where u1.uid < u2.uid and u1.username=u2.username and u1.username in

(select username from user group by username))《==这个查出了所有有重复的名字

这条sql语句终于进化了。嘿嘿。是这样的

select * from

user u1 ,(select min(uid) as minuid,username from user group by username) u2--u2查询出的是将重复的username排掉，并得到该组username中最小的id

where
u1.uid=u2.minuid and u1.username=u2.username --id唯一，通过唯一的id
就能得到一条不重复的全记录了。因为我选择的是min（id）id是不重复的，所以可以不写这些。如果是min（email）可能，email会有重复
的，在表连接的时候就要加上where条件中，后面的那个条件

order by u1.uid