从100万条数据中找出年龄最大的人员

今天在网上看到这样一篇文章，就是关于从100万条人员信息中选择年龄最大的人员信息的查询问题。

我觉得很有收藏价值，所以在这整理了一下，与大家分享

首先创建一张人员信息表：

create table person
(
id int identity(1,1) not null,
pid varchar(18) not null,
md varchar(11) not null,
age int
)
go

declare @pid varchar(15)
declare @age int
declare @mb varchar(11)
declare @count int
set @count = 0
--插入100万条随机的记录
while(@count < 1000000)
begin
--生成随机的PID
select @pid=substring(cast(rand() as varchar(20)),3,6)+
substring(cast(rand() as varchar(20)),3,6)+substring(cast(rand() as varchar(20)),3,6)
--生成随机的MB
select @mb=substring(cast(rand() as varchar(20)),3,6)+
substring(cast(rand() as varchar(20)),3,5)
--生成随机的AGE
select @age = cast (rand() * 100 as int)
--将生成的随机数据插入表
insert into person
values ( @pid, @mb,@age)

set @count = @count + 1
end

已经创建了人员信息表，并且在其中随机的插入了100万条数据

下面有两种查询方式

我们在这做个比较

方法一：

DECLARE @BD DATETIME
DECLARE @ED DATETIME
SET @BD = GETDATE()--执行之前记录时间
SELECT TOP 1 * FROM PERSON ORDER BY AGE DESC
SET @ED = GETDATE()--执行之后记录时间
SELECT datediff(millisecond,@BD,@ED)--用毫秒的方法显示执行时间。

解决办法：
为person表的age这一列创建索引

create nonclustered index ix_age
on person(age)

/*清空缓存*/

DBCC FREEPROCCACHE　--清空SQL缓存
DBCC DROPCLEANBUFFERS

方法二：子查询

DECLARE @BD DATETIME
DECLARE @ED DATETIME
SET @BD = GETDATE()

select * from person where age =(
select max(age) from person )

SET @ED = GETDATE()
SELECT datediff(millisecond,@BD,@ED)

方法一的查询效率明显低于方法二