在VS2008下安装OpenCV2.0

OpenCV2.0.0这个版本的 bin 和 lib都是未经编译、还不能直接使用的。通过 OpenCV 中文论坛得知，要使用 Cmake 软件对 OpenCV 源代码重新编译，才能得到最终的dll 和 lib 文件。编译方法如下：

1. 假设OpenCV2.0安装于以下目录： C:/opencv2.0。

2. 使用CMake建立VC工程文件

2.1 运行Cmake gui

Where is the source code: C:/opencv2.0

Where to build the binaries: C:/opencv2.0/vs2008build（自己新建此目录）

2.2 点击configure按钮，选择相应的编译器为visual studio 9 2008，点击finish，出现红色标记的参数。

2.3 再点configur按钮，参数消除了红色。

2.4 点击generator按钮，生成工程文件。

3. 用vc2008进行编译

完成上一步骤后，将在C:/opencv2.0/vs2008build目录下生成OpenCV.sln的VC Solution File，请用VS2008打开OpenCV.sln，然后执行如下操作：

在Debug下，选择Solution Explorer里的 Solution OpenCV，点右键，运行"Rebuild Solution"；如编译无错误，再选择INSTALL项目，运行"Build"。
在Release下，选择Solution Explorer里的 Solution OpenCV，点右键，运行"Rebuild Solution"；如编译无错误，再选择INSTALL项目，运行"Build"。

此时，OpenCV的*d.dll文件（for debug）和*.dll文件（forrelease）将出现在C:/opencv2.0/vs2008build/bin目录中；OpenCV的*d.lib文件（fordebug）和*.lib文件（forrelease）将出现在C:/opencv2.0/vs2008build/lib目录；头文件*.h出现在C:/opencv2.0/vs2008build/include/opencv中。

可以被VS2008调用的OpenCV动态库生成完毕。

VC 2008 Express下安装OpenCV2.0

本文档适用版本为OpenCV 2.0和Visual C++ 2008 Express，如使用其他版本，仅供参考。

OpenCV2.0官方安装文档，请参考：http://opencv.willowgarage.com/wiki/InstallGuide

目录 [隐藏] 1 安装所需要的软件 1.1 安装VC++ 2008 Express 1.2 安装OpenCV 1.3 安装CMake 2 编译OpenCV 2.1 用CMake导出VC++项目文件 2.2 编译 OpenCV Debug和Release版本库 3 配置Windows环境变量Path 4 为VC++ 2008 Express配置OpenCV环境 5 使用OpenCV 2.0编程 6 作者

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安装所需要的软件

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安装VC++ 2008 Express

Visual C++ Express是微软推出的一款免费集成开发环境，如果你没有足够资金购买Visual C++，你可以使用Visual C++ Express。本安装说明撰写时，最新的版本是Visual C++ 2008 Express.

Visual C++ 2008 Express可以从微软网站下载安装（http://www.microsoft.com/express/product/default.aspx）。

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安装OpenCV

从 http://www.opencv.org.cn/index.php/Download 下载OpenCV 2.0，并安装，本文档假定安装目录为：D:/Program Files/OpenCV2.0

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安装CMake

从 http://www.cmake.org/cmake/resources/software.html 下载 Windows (Win32 Installer) 安装。

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编译OpenCV

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用CMake导出VC++项目文件

运行cmake-gui，设置路径为OpenCV安装路径（本文档假定安装位置为：D:/Program Files/OpenCV2.0），并创建子目录D:/Program Files/OpenCV2.0/vc2008，用于存放编译结果。
然后点 configure，在弹出的对话框内选择 Visual Studio 9 2008。
如果是VC++2008的Express版本，则不支持OpenMP，所以需要取消ENABLE_OPENMP选项。VC++ 2008（不是Express版本）支持OpenMP，如果你使用VC++2008，强烈建议不要取消这个选项。

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编译 OpenCV Debug和Release版本库

完成上一步骤后，将在D:/Program Files/OpenCV2.0/vc2008目录下生成OpenCV.sln的VC Solution File，请用VC++ 2008 Express打开OpenCV.sln，然后执行如下操作：

在Debug下，选择Solution Explorer里的 Solution OpenCV，点右键，运行"Rebuild Solution"；如编译无错误，再选择INSTALL项目，运行"Build"。
在Release下，选择Solution Explorer里的 Solution OpenCV，点右键，运行"Rebuild Solution"；如编译无错误，再选择INSTALL项目，运行"Build"。

此时，OpenCV的*d.dll文件（for debug）和*.dll文件（for release）将出现在D:/ProgramFiles/OpenCV2.0/vc2008/bin目录中；OpenCV的*d.lib文件（for debug）和*.lib文件（forrelease）将出现在D:/Program Files/OpenCV2.0/vc2008/lib目录；头文件*.h出现在D:/ProgramFiles/OpenCV2.0/vc2008/include/opencv中。

可以被VC++ 2008 Express调用的OpenCV动态库生成完毕。

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配置Windows环境变量Path

将D:/Program Files/OpenCV2.0/vc2008/bin加入Windows系统环境变量Path中。加入后可能需要注销当前Windows用户（或重启）后重新登陆才生效。

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为VC++ 2008 Express配置OpenCV环境

打开VC++ 2008 Express，菜单 Tools -> Options -> Projects and Solutions -> VC++ Directories

Show directories for选择include files，加入目录 D:/Program Files/OpenCV2.0/vc2008/include/opencv
Show directories for选择library files，加入目录 D:/Program Files/OpenCV2.0/vc2008/lib

关闭VC++ 2008 Express。

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使用OpenCV 2.0编程

打开VC++ 2008 Express，创建一个Win32控制台程序opencvhello；
选择Solution Explorer里的opencvhello项目，点击鼠标右键，选择Properties；
为项目的Debug配置增加依赖的库：cxcore200d.lib cv200d.lib highgui200d.lib
为项目的Release配置增加依赖的库：cxcore200.lib cv200.lib highgui200.lib
编译运行下面的例程（需要将lena.jpg文件放在项目目录下）。

/***********************************************************************
* OpenCV 2.0 测试例程
* 于仕琪 提供
***********************************************************************/   #include "stdafx.h"
#include "highgui.h"   //所有的以新风格命名的函数都在 cv 命名空间中
//如果希望不要每次都输入 cv:: ，则可使用下面语句
//using namespace cv;   int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])
{   const char* imagename = "lena.jpg";   cv::Mat img = cv::imread(imagename); // Matlab风格的 cvLoadImage 函数的另一种调用
if(img.empty())
{
fprintf(stderr, "Can not load image %s/n", imagename);
return -1;
}   if( !img.data ) // 检查是否正确载入图像
return -1;   cv::namedWindow("image", CV_WINDOW_AUTOSIZE); //创建窗口
cv::imshow("image", img); //显示图像   cv::waitKey();   return 0;
}

[/code]

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