Pku acm 1458 Common Subsequence 题意分析
2010-03-10 15:45
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求两个string的最大公共字串,动态规划的经典问题。算法导论有详细的讲解。
下面以题目中的例子来说明算法:两个string分别为:abcfbc和abfca。创建一个二维数组result[][],维数分别是两个字符串长度加一。我们定义result[i][j]表示Xi和Yj 的最长子串(LCS).当i或j等于0时,result[i][j]=0. LCS问题存在一下递归式:
result[i][j] = 0 i=0 or j=0
result[i][j] = result[i-1][j-1]+1 Xi= =Yj
result[i][j] = MAX(result[i-1][j], result[i][j-1]) Xi! =Yj
对于以上例子,算法如下:
Result[i][j]:
从最后一个格向上顺着箭头的方向可以找到最长子串的构成,在有箭头组成的线段中,含有斜向上的箭头对应的字符是其中的一个lcs。
Java代码的核心部分如下:
for(int i=0;i<length1;i++){
result[i][0] = 0;
}
for(int i=0;i<length2;i++){
result[0][i] = 0;
}
for(int i=1;i<=length1;i++){
for(int j=1;j<=length2;j++){
if(str1.charAt(i-1)==str2.charAt(j-1))
result[i][j] = result[i-1][j-1]+1;
else
result[i][j] = result[i-1][j]>result[i][j-1]?result[i-1][j]:result[i][j-1];
}
}
System.out.println(result[length1][length2]);
下面以题目中的例子来说明算法:两个string分别为:abcfbc和abfca。创建一个二维数组result[][],维数分别是两个字符串长度加一。我们定义result[i][j]表示Xi和Yj 的最长子串(LCS).当i或j等于0时,result[i][j]=0. LCS问题存在一下递归式:
result[i][j] = 0 i=0 or j=0
result[i][j] = result[i-1][j-1]+1 Xi= =Yj
result[i][j] = MAX(result[i-1][j], result[i][j-1]) Xi! =Yj
对于以上例子,算法如下:
Result[i][j]:
a | b | c | f | b | a | |||
0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | ||
0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | |
a | 1 | 0 | 1![]() | 1 | ![]() ![]() 1 ![]() | ![]() 1 | ![]() 1 | 1![]() |
b | 2 | 0 | ![]() 1 ![]() | 2![]() | ![]() 2 | ![]() 2 | 2![]() | ![]() 2 |
f | 3 | 0 | 1![]() | 2![]() | 2![]() | 3![]() | ![]() 3 | ![]() 3 |
c | 4 | 0 | 1![]() | 2![]() | 3![]() | 3![]() | 3![]() | 3![]() |
a | 5 | 0 | 1![]() | 2![]() | 3![]() | 3![]() | 3![]() | 4![]() |
Java代码的核心部分如下:
for(int i=0;i<length1;i++){
result[i][0] = 0;
}
for(int i=0;i<length2;i++){
result[0][i] = 0;
}
for(int i=1;i<=length1;i++){
for(int j=1;j<=length2;j++){
if(str1.charAt(i-1)==str2.charAt(j-1))
result[i][j] = result[i-1][j-1]+1;
else
result[i][j] = result[i-1][j]>result[i][j-1]?result[i-1][j]:result[i][j-1];
}
}
System.out.println(result[length1][length2]);
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