低照度（夜间）视频增强算法

引自：http://hi.baidu.com/veteran_008/blog/item/e23106dd96ddabd08d1029dd.html

功能简介

低照度视频增强是针对夜间视频亮度低，噪声大，图像细节可视性差等特点进行增强，使得部分隐含在暗区域图像的细节能够较清晰地呈现出来，并且降低噪声的影响。

低照度视频增强的基本原理是： 根据虚拟曝光模型，从时间域上对视频帧（图像序列）进行曝光补偿，利用ASTA自适应时空域双边滤波降低噪声，再使用色调映射进行亮度调节。

其效果远远超过伽玛矫正调节亮度，或直方图均衡化等常规处理算法。

示例：



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