zzIBM成功研制出可模拟猫脑运作的数学模型和模拟方法
2009-11-20 09:36
239 查看
一群来自IBM的疯狂科学家近日宣称他们在拟人化电脑芯片技术方面已经取得了“重要进展”,不过他们的终极目标是开发出一套能完美模拟人脑与真实世界互动 方式的电脑系统。日前,这个研究小组使用劳伦斯利物莫国家实验室里的蓝色基因超级计算机,成功模拟出猫脑大小级别的大脑皮层活动情况,大脑皮层是人类和动 物用于记忆,思考的主要脑部器官。
这次模拟猫脑皮层活动的项目是在利物莫伯克利国家实验室的协助下完成的,试验中共模拟了10亿个神经元以及10万亿个神经末梢的工作状况。速度方面,这次模拟出来的思考过程比实际的思考过程要慢上100-1000倍左右。
这次模拟的大脑皮层规模只有人类大脑皮层的4.5%,“思考”的速度则平均只有实际思考速度的1/83,用于模拟的超级计算机共使用了144TB内存,运算速度可达0.5PFlop/s。
如果要模拟人脑皮层的活动,那么可能会需要4PB容量的内存系统,而要实时模拟人脑的运作则需要有计算能力为1EFlop/s(每秒一百亿亿次浮点运算)的超级计算机,按照目前超级计算机运算能力发展的速度,预计在不久的将来人们便可以达成由计算机模拟人脑的目标。
这次模拟过程中所使用的大脑数学模型是由IBM与斯坦福大学共同开发的,数学模型的建立过程中使用IBM的蓝色基因对人脑的磁共振弥散加权成像图像进行了分析,测量并记录了人脑皮层结构的活动状况。
IBM宣称他们开发的算法和模拟方式为人们研究人脑的工作方式打开了方便之门,同时也有助于人们开发出具有自我思考能力的“认知型芯片”。 zz from http://www.cnbeta.com/articles/98160.htm
这次模拟猫脑皮层活动的项目是在利物莫伯克利国家实验室的协助下完成的,试验中共模拟了10亿个神经元以及10万亿个神经末梢的工作状况。速度方面,这次模拟出来的思考过程比实际的思考过程要慢上100-1000倍左右。
这次模拟的大脑皮层规模只有人类大脑皮层的4.5%,“思考”的速度则平均只有实际思考速度的1/83,用于模拟的超级计算机共使用了144TB内存,运算速度可达0.5PFlop/s。
如果要模拟人脑皮层的活动,那么可能会需要4PB容量的内存系统,而要实时模拟人脑的运作则需要有计算能力为1EFlop/s(每秒一百亿亿次浮点运算)的超级计算机,按照目前超级计算机运算能力发展的速度,预计在不久的将来人们便可以达成由计算机模拟人脑的目标。
这次模拟过程中所使用的大脑数学模型是由IBM与斯坦福大学共同开发的,数学模型的建立过程中使用IBM的蓝色基因对人脑的磁共振弥散加权成像图像进行了分析,测量并记录了人脑皮层结构的活动状况。
IBM宣称他们开发的算法和模拟方式为人们研究人脑的工作方式打开了方便之门,同时也有助于人们开发出具有自我思考能力的“认知型芯片”。 zz from http://www.cnbeta.com/articles/98160.htm
相关文章推荐
- 最优化方法及其数学模型(一)
- 第二讲 数学模型方法
- UVa 3882 And Then There Was One(stl+有技巧的模拟||数学方法+约瑟夫问题)
- 2007高考数学复习方法 细心领会两个成功公式
- [图形学] 实时流体模拟中的数学方法
- 数学建模专栏 | 第五篇:MATLAB优化模型求解方法(上):标准模型
- 基于质点-弹簧模型的布模拟方法
- 数学建模高级方法(四):RFM模型
- 评分模型的检验方法和标准通常有:K-S指标、交换曲线、AR值、Gini数等。例如,K-S指标是用来衡量验证结果是否优于期望值,具体标准为:如果K-S大于40%,模型具有较好的预测功能,发展的模型具有成功的应用价值。K-S值越大,表示评分模型能够将“好客户”、“坏客户”区分开来的程度越大。
- 数学建模专栏 | 第八篇:MATLAB评价型模型求解方法
- 评分模型的检验方法和标准通常有:K-S指标、交换曲线、AR值、Gini数等。例如,K-S指标是用来衡量验证结果是否优于期望值,具体标准为:如果K-S大于40%,模型具有较好的预测功能,发展的模型具有成功的应用价值。K-S值越大,表示评分模型能够将“好客户”、“坏客户”区分开来的程度越大。
- 数学方法模拟(洛谷1017 进制转换NOIp2000提高组第一题)
- 数学建模--医疗保险欺诈的发现--模型:评价类的数学模型和多元统计模型--方法:”改进的”主成分分析,聚类分析,判别分析,相关分析
- EntityFramework从数据库更新实体数据模型不成功的解决方法
- 分享“数据模型发布提示编码重复,所有的流程数据模型都无法发布成功”的解决方法
- 猪流感(A型流感 甲型H1N1流感)快速检测方法研制成功
- 数学建模专栏 | 第六篇:MATLAB优化模型求解方法(下):全局优化
- 数学建模专栏 | 第七篇:MATLAB连续模型求解方法
- 数学建模的常用模型和方法
- 数学建模高级方法(十):时间序列模型