双线性插值图像放大/缩小算法
2009-10-11 10:03
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图像的双线性插值放大算法中,目标图像中新创造的象素值,是由源图像位置在它附近的2*2区域4个邻近象素的值通过加权平均计算得出的。双线性内插值算法放大后的图像质量较高,不会出现像素值不连续的的情况。然而次算法具有低通滤波器的性质,使高频分量受损,所以可能会使图像轮廓在一定程度上变得模糊。
图2
目标图像A像素区域对应的Q21,Q22,Q11,Q12,以红色区域为原点向右下方扩展的2*2区域。
图3
目标图像B像素区域对应的Q21,Q22,Q11,Q12,以蓝色区域为原点向右下方扩展的2*2区域。
图4
目标图像C像素区域对应的Q21,Q22,Q11,Q12,以绿色区域为原点向右下方扩展的2*2区域。
图5
目标图像D像素区域对应的Q21,Q22,Q11,Q12,目标图像处于最后两行的边界情况,将Q21,Q22,Q11,Q12这四个点的值设为一样。
图6
算法中Q12, Q22, Q11, Q21的选取
我们以放大两倍为例,说明选取Q12, Q22, Q11, Q21的过程。源图像3*3区域放大为目标区域6*6区域。设以下为目标图像:A | A | B | B | ||
A | A | B | B | ||
C | C | ||||
C | C | ||||
D | D | ||||
D | D |
目标图像A像素区域对应的Q21,Q22,Q11,Q12,以红色区域为原点向右下方扩展的2*2区域。
Q21 | Q22 | |
Q11 | Q12 | |
目标图像B像素区域对应的Q21,Q22,Q11,Q12,以蓝色区域为原点向右下方扩展的2*2区域。
Q21 | Q22 | |
Q11 | Q12 | |
目标图像C像素区域对应的Q21,Q22,Q11,Q12,以绿色区域为原点向右下方扩展的2*2区域。
Q21 | Q22 | |
Q11 | Q12 |
目标图像D像素区域对应的Q21,Q22,Q11,Q12,目标图像处于最后两行的边界情况,将Q21,Q22,Q11,Q12这四个点的值设为一样。
Q11=Q12=Q22=Q21 |
程序流程图
流程图右边虚线框中为相关过程的注解。相关文章推荐
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