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sqlserver 2005 xml字段的读写操作

2009-08-28 10:44 337 查看
最近在做项目的时候遇到了这个问题 从网上找到一些资料 所以转载过来 提供给那些遇到和没遇到过的朋友参考
文章转载于 http://hi.baidu.com/alexyeat/blog/item/8c0d2250cd93365b1138c229.html
sqlserver2005 有xml字段了，下面是关于xml字段的相关读写操作：
1.创建xml字段
在表xmlTest内创建一个字段，命名_x，设置数据类型为xml。
2.写入xml
insert into xmlTest (_x) values('
<root>
<item attr1="a1" attr2="a2">item11</item>
<item attr1="a1" attr2="a2">item12</item>
</root>
')
go
如此再插入一条记录：
insert into xmlTest (_x) values('
<root>
<item attr1="b1" attr2="b2">item21</item>
<item attr1="b1" attr2="b2">item22</item>
</root>
')
3.查询数据
3.1 查询字段所有数据
select _x from xmlText
结果如图：



3.2 查询root下面的第一个item节点
select _x.query('root/item[1]')
from xmlTest
结果：



3.3 查询root下面的第一个item节点的值
select _x.value('(root/item)[1]','varchar(50)')
from xmlTest
结果：



3.3 查询root下面的第二个item节点的attr2属性值
select _x.value('(root/item/@attr2)[2]','varchar(50)')
from xmlTest
结果：



3.4 查询表中每条记录的xml字段的item节点值，全部列出来
SELECT t2.c1.value('.','varchar(20)') as items
from xmlTest
cross apply _x.nodes('root/item') as t2(c1)
结果：



3.5 查询表中id=1记录的xml的所有item字段的attr2属性值
SELECT t2.c1.value('@attr2','varchar(20)') as attr2
from xmlTest
cross apply _x.nodes('root/item') as t2(c1)
where id='1'

结果：



3.6 查询id为1的所有节点中attr1属性为a1的第一个匹配节点的attr2属性值

select _x.value('(root/item[@attr1="a1"]/@attr2)[1]','varchar(50)')
from xmlTest where id='1'

结果：



3.7 多表查询

例如：存在另外1个table：t2，其字段xmlid关联表xmlTest，而attr1关联xmlTest的_x字段中的attr1属性值。

查询表xmlTest中id=‘1’记录中_x字段内item节点中attr1为表t2中attr1字段值时，item节点中attr2的属性值

select xmlTest._x.value('(root/item[@attr1=sql:column("t2.attr1")]/@attr2)[1]','varchar(50)') as attr2,t2.attr1
from xmlTest join t2 on t2.xmlid=xmlTest.id
where xmlTest.id='1'

4.修改数据
4.1 修改表中id=1记录的第一个item节点值
UPDATE xmlTest
set _x.modify('replace value of (root/item/text())[1] with "xxxxx"')
where id='1'

select _x.query('root/item[1]') as item1
from xmlTest
结果：



4.2 修改表中id=2记录的第二个item节点的attr2属性值
UPDATE xmlTest
set _x.modify('replace value of (root/item/@attr2)[2] with "2222b"')
where id='2'

select _x.query('root/item[2]') as item1
from xmlTest
结果：



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