图像处理中边界搜索的陷阱
2009-05-10 16:23
471 查看
对于一个像素点的8领域，我们使用如下顺序搜索：
812
703
654
即1 -> 2 -> 3 -> 4 -> 5 -> 6 -> 7 -> 8
那么下图邻接的边界点（用大于0的数表示）：
001
023
040
搜索顺序即为：1 -> 3 -> 4 -> 2
我们会发现，当搜索到2时，已经找不到后续为搜索过的边界了
为了避免这种情况，在搜索过程中顺序需要做一些改变，先搜四领域，再搜八领域。
即1 -> 3 -> 5 -> 7 -> 2 -> 4 -> 6 -> 8
812
703
654
即1 -> 2 -> 3 -> 4 -> 5 -> 6 -> 7 -> 8
那么下图邻接的边界点（用大于0的数表示）：
001
023
040
搜索顺序即为：1 -> 3 -> 4 -> 2
我们会发现，当搜索到2时，已经找不到后续为搜索过的边界了
为了避免这种情况，在搜索过程中顺序需要做一些改变，先搜四领域，再搜八领域。
即1 -> 3 -> 5 -> 7 -> 2 -> 4 -> 6 -> 8
内容来自用户分享和网络整理，不保证内容的准确性，如有侵权内容，可联系管理员处理 
相关文章推荐
- 图像处理基本算法 链码 边界跟踪
- Python-OpenCV 处理图像（四）（五）：图像直方图和反向投影 图像中边界和轮廓检测
- 二值图像--形态学处理4 击中，边界提取，孔洞填充，连通分量提取，凸壳，细化，骨架，形态学重建
- 图像处理基本算法 链码 边界跟踪
- 图像处理之基于图的广度优先搜索组件标记算法
- 图像处理基础知识系列之一：边界跟踪之内边界跟踪算法解释
- Python-OpenCV 处理图像（五）：图像中边界和轮廓检测
- matlab练习程序（图像滤波时的边界处理）
- opencv卷积cvFileter2D与卷积边界cvCopyMakeBorder处理图像的总结
- Python-OpenCV 处理图像（五）：图像中边界和轮廓检测
- 二值图像查找边界，并对边界进行搜索，剔除小边界
- Canvas---Canvas图像处理、图片查看器实现思路整理、拖动边界控制
- matlab练习程序（图像滤波时的边界处理）
- 图像处理算法基础（七）---形态学边界提取
- 图像处理学习方法及资源搜索
- matlab图像处理之二值图像内外边界跟踪
- Python-OpenCV 处理图像：图像中边界和轮廓检测
- 图像处理——模型搜索的原理
- 图像处理之边界跟踪
- OpenCV之imgproc 模块. 图像处理（2）实现自己的线性滤波器 给图像添加边界 Sobel 导数 Laplace 算子 Canny 边缘检测