最近研究图像文字识别的想法
2009-04-21 16:37
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一直断断续续的研究这方面的东西,当然方向是验证码的自动识别,嘿嘿。。
现在的验证码做的也越来越BT,现在都开始用3D或者是图片本身的图像内容来做验证了。。。
不过大多数的验证码还是基于字符、数字、汉字的。
这段时间的研究发现,其实加干扰色素,干扰线,扭曲之类的都还好说,但是文字粘连、覆盖是非常难解决的,因为这个交叉点的判断比较麻烦。如果是文字不倾斜,那还好说,可以从粘连宽度的平均值上来做出判断;如果文字是倾斜的那就更麻烦了。因为倾斜度的问题,也许可以采用5X5的邻域法来获得部分点的倾斜向量,来做判断。
如果能够成功分隔开图像,那接下来就是矫正图像倾斜度,然后无论是根据事先定义好的间架结构还是BP神经网络来进行识别都好说了
现在的验证码做的也越来越BT,现在都开始用3D或者是图片本身的图像内容来做验证了。。。
不过大多数的验证码还是基于字符、数字、汉字的。
这段时间的研究发现,其实加干扰色素,干扰线,扭曲之类的都还好说,但是文字粘连、覆盖是非常难解决的,因为这个交叉点的判断比较麻烦。如果是文字不倾斜,那还好说,可以从粘连宽度的平均值上来做出判断;如果文字是倾斜的那就更麻烦了。因为倾斜度的问题,也许可以采用5X5的邻域法来获得部分点的倾斜向量,来做判断。
如果能够成功分隔开图像,那接下来就是矫正图像倾斜度,然后无论是根据事先定义好的间架结构还是BP神经网络来进行识别都好说了
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